Informationstechnologie kann bei der Bekämpfung der Depression „Epidemie“ helfen
Der Einsatz von Informationstechnologie zur Verringerung medizinischer Fehler, zur Verbesserung der Versorgungsqualität und zur Kostenkontrolle ist eine vielversprechende Strategie für Gesundheitssysteme auf der ganzen Welt.
In der kommenden Ausgabe von Internationale Zeitschrift für funktionale Informatik und personalisierte MedizinDie Autoren der Studie sagten, dass Depressionen schnell zu einem der größten Gesundheitsprobleme der Gesellschaft werden.
Sie fügten hinzu, dass die Weltgesundheitsorganisation vorausgesagt hat, dass Depressionen bis 2020 die weltweit häufigste Ursache für Behinderungen sein werden.
"Wir bemerken eine Ausbreitung einer Depressionsepidemie auf der ganzen Welt", sagte das Team.
„Normalerweise ist mit einer Epidemie wie einer Schweinegrippe-Epidemie ein Krankheitserreger verbunden. Es gibt jedoch keinen Erreger, der an der Depressionsepidemie beteiligt ist. “
Die genauen Ursachen der Depression sind noch nicht bekannt, obwohl klar ist, dass bei ihrer Entwicklung viele verschiedene biologische, psychologische und soziale Faktoren eine Rolle spielen.
Darüber hinaus geht eine Depression häufig vielen chronischen Erkrankungen wie Bluthochdruck und Diabetes voraus und kann diese direkt oder indirekt verursachen. Der Einsatz von Informationstechnologie könnte die Leistungsfähigkeit des Rechnens bei der Früherkennung und der Entwicklung von Behandlungen zum Tragen bringen.
Das Team hat ein System entwickelt, das drei verschiedene Arten von Patientendaten sowie Daten zur Beschreibung der psychischen Gesundheit von Therapeuten und ihrer Interaktion mit den Patienten integriert. Dieses System kann unter Verwendung von Standardtechniken sowie moderner Baumabbautechniken datengestützt werden, so dass Muster beim Auftreten, bei der Behandlung und beim Management von Depressionen sichtbar werden.
"Die Daten, die die Aktivitäten, Körperfunktionen und Gefühle der Patienten beschreiben, sowie die Daten, die die psychische Gesundheit der Therapeuten beschreiben, werden gesammelt und gemeinsam abgebaut, um interessante Muster aufzudecken", sagte das Team.
Die Muster, die sich aus dem Data Mining dieser Informationen ergeben, werden nicht nur unser Verständnis dieser Krankheit verbessern, sondern könnten den Praktikern auch neue Einblicke in die Prävention und Behandlung geben.
Ihr Ansatz gleicht die Tatsache aus, dass keine zwei Fälle von Depressionen gleich sind, da alle Patienten Individuen und alle unterschiedlich sind, während Ärzte Ähnlichkeiten im Verhalten und im Ansprechen auf die Behandlung zwischen verschiedenen Patienten beobachten.
"Die Patienten werden in der Lage sein, hochgradig personalisierte Behandlungen zu erhalten, die Therapeuten werden dabei unterstützt, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen, und der Wissenschaftler wird in der Lage sein, neue Erkenntnisse zu gewinnen, die die wahren Ursachen von Depressionen aufdecken und gleichzeitig effektivere Behandlungsansätze entwickeln", sagte das Team.
Quelle: Inderscience Publishers
