Twitter hilft bei der Identifizierung gefährlicher Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten

Neue Software, die Twitter-Daten abbaut, kann potenziell gefährliche Wechselwirkungen und Nebenwirkungen von Arzneimitteln identifizieren, bevor sie in herkömmlichen Datenbanken angezeigt werden.

Interdisziplinäre Informatiker der University of Vermont haben ein Computerprogramm erstellt, mit dem Millionen von Tweets auf Twitter effizient nach den Namen vieler Medikamente und Medikamente durchsucht und mithilfe der sie verknüpften #hashtags eine Karte ihrer Verbindung erstellt werden können.

Forscher sagen, dass die Software potenziell gefährliche Arzneimittelwechselwirkungen und unbekannte Nebenwirkungen entdecken kann, bevor sie in medizinischen Datenbanken wie PubMed auftauchen oder sogar bevor Ärzte und Forscher überhaupt davon gehört haben.

"Unser neuer Algorithmus ist eine großartige Möglichkeit, Entdeckungen zu machen, die von Experten wie klinischen Forschern und Apothekern verfolgt und getestet werden können", sagte Ahmed Abdeen Hamed, Informatiker an der Universität von Vermont, der die Entwicklung des neuen Tools leitete.

Ein Bericht über die Funktionsweise des Algorithmus und seine vorläufigen Entdeckungen erscheint online in der Zeitschrift für biomedizinische Informatik.

"Wir wissen vielleicht nicht, was die Wechselwirkung ist, aber mit diesem Ansatz können wir schnell eindeutige Hinweise auf Medikamente finden, die über Hashtags miteinander verbunden sind", sagte Hamed.

Forscher glauben, dass der neue Ansatz auch verwendet werden könnte, um öffentliche Warnmeldungen zu generieren, sagte Hamed, bevor eine klinische Untersuchung gestartet wird oder bevor Gesundheitsdienstleister Aktualisierungen erhalten haben. "Es kann uns sagen: Wir sehen hier möglicherweise eine Wechselwirkung zwischen Drogen", sagte Hamed. "In acht nehmen."

Die Forscher glauben auch, dass die Methode dazu beitragen kann, ein langjähriges Problem in der medizinischen Forschung zu überwinden: Veröffentlichte Studien sind zu oft nicht mit neuen wissenschaftlichen Erkenntnissen verbunden, da digitale Bibliotheken „selten markiert werden“. Das heißt, die Aktualisierung wichtiger digitaler Informationen wie Schlüsselwörter und Metadaten im Zusammenhang mit Studien ist eine mühsame manuelle Aufgabe, die häufig verzögert oder unvollständig ist.

"Durch den Abbau von Twitter-Hashtags können wir eine Verbindung zwischen neuen wissenschaftlichen Erkenntnissen und PubMed herstellen", sagte Hamed, die umfangreiche Datenbank der US-amerikanischen National Library of Medicine. Mithilfe des neuen Algorithmus hat das Vermont-Team eine Website erstellt, auf der ein Ermittler die Zusammenhänge zwischen Suchbegriffen (z. B. „Albuterol“), vorhandenen in PubMed indizierten wissenschaftlichen Studien und mit den Begriffen und Studien verknüpften Twitter-Hashtags untersuchen kann.

Frühere Studien haben gezeigt, dass Twitter nach schlechten Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten durchsucht werden kann. Das Vermont-Team fördert diese Idee jedoch, indem es sich auf die in Hashtags enthaltenen Informationen konzentriert, die in den Hashtags enthalten sind - wie z neue Assoziationen.

"Jeder einzelne Hashtag funktioniert fast wie ein Neuron im menschlichen Gehirn und sendet ein bestimmtes Signal", schreiben die Wissenschaftler, das einen überraschenden Weg zwischen zwei oder mehr Medikamenten aufzeigen kann.

Der Ansatz des Teams besteht darin, ein sogenanntes "K-H-Netzwerk" aufzubauen - im Wesentlichen eine dichte Karte mit Links zwischen Schlüsselwörtern und Hashtags - und dann einen Großteil des "Lärms und Mülls" zu entfernen, sagt Hamed, "das ist Twitter!" - um die Begriffe zu finden, die für das Netzwerk von zentraler Bedeutung sind. Dann durchsucht der Algorithmus namens HashPairMiner dieses bereinigte Netzwerk nach den kürzesten Pfaden zwischen einem Paar von Suchbegriffen und ihren dazwischenliegenden Hashtags.

Das übergeordnete Ziel des Projekts, das von der National Science Foundation unterstützt wird, besteht darin, „eine Beziehung zwischen zwei nicht bekannten Medikamenten zu entdecken“, sagte Hamed. Um die Hypothese zu „begründen“, dass Data-Mining in Twitter unbekannte Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten finden kann, wollte das Team zeigen, dass ihr Ansatz „bereits bekannte Wechselwirkungen hervorrufen kann“, sagt Tamer Fandy, Professor für Pharmazeutische Wissenschaften bei der Campus des Albany College of Pharmacy in Vermont und Mitautor der neuen Studie.

"Es tut", sagte Hamed. In einem Beispiel aus der neuen Studie wurde durch den Algorithmus ein Weg zwischen Aspirin und dem Allergiemedikament Benadryl entdeckt, von dem bekannt ist, dass es interagiert. In einem Fall wurden die beiden Medikamente - vielleicht nicht allzu überraschend - durch den Hashtag "#happythanksgiving" verbunden.

Das neue System begann mit dem, was Hamed von der University of Vermont ursprünglich im November 2013 als Fehler ansah. Eine frühere Version des aktuellen Algorithmus „entdeckte etwas Schockierendes: Ibuprofen und medizinisches Marihuana - von denen Sie denken, dass sie nichts miteinander zu tun haben - waren verbunden durch einen Hashtag namens # Alzheimer “, sagt Hamed.

„Ich dachte, das muss ein Fehler sein. Ich schaute auf meinen Code. Ich wiederholte mein Experiment. Ich habe verschiedene Tweet-Datensätze gesammelt - und das gleiche Ergebnis erzielt “, sagte er. Er konnte jedoch keine Unterstützung für den Verein in PubMed oder anderen Datenbanken klinischer Literatur finden. Tatsächlich deutete die einzige Studie, die er ab 1989 finden konnte, auf das Gegenteil hin, dass es keine Wechselwirkung zwischen Ibuprofen und Marihuana gab.

Es stellte sich heraus, dass Hamed versehentlich Personen in der Twitterverse entdeckt hatte, die die Ergebnisse einer brandneuen Peer-Review-Studie teilten, die darauf hinwies, dass Ibuprofen die gedächtnisschädigenden Auswirkungen des regelmäßigen Marihuanakonsums blockieren oder reduzieren kann, was damit verbunden war mit der Entwicklung der Alzheimer-Krankheit. "Es erschien auf Twitter vor PubMed", sagte Hamed.

Da immer mehr Staaten Marihuana legalisieren, könnte es laut Hamed zu einer zunehmenden Diskussion seiner Wechselwirkungen mit anderen Drogen kommen - bevor die Forscher in der Lage sind, diese Wechselwirkungen zu untersuchen.

"Wenn wir in der Lage sind, Bedenken zu erkennen - sagen wir Geschwätz über Kopfschmerzen oder Blutdruckabfälle oder was auch immer", sagte er, "könnte dies Apotheker oder Forscher zu einer Hypothese führen, auf die sich eine klinische Studie oder ein anderer medizinischer Test stützen kann." ”

Quelle: Universität von Vermont