In Großbritannien stößt die Analyse der Nutzung sozialer Medien zur Identifizierung von Depressionen auf Datenschutzbedenken
In einer neuen britischen Studie bewerteten die Forscher, ob die Analyse von Social-Media-Inhalten psychische Gesundheitsprobleme erkennen und eine Person dann automatisch zu geeigneten Unterstützungsdiensten lenken kann. Darüber hinaus wollten die Forscher herausfinden, ob Einzelpersonen die Analyse von Inhalten erlauben würden, die sie über Social-Media-Websites veröffentlichen.
Die Ermittler stellten fest, dass eine Analyse von Social-Media-Inhalten mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens dazu beitragen kann, Benutzer mit schlechter Stimmung zu identifizieren. Forscher der Brighton and Sussex Medical School (BSMS) stellten jedoch fest, dass Social-Media-Nutzer zwar die Vorteile im Prinzip erkennen konnten, jedoch nicht der Ansicht waren, dass die Vorteile die Datenschutzrisiken überwogen.
In der Studie füllten mehr als 180 Personen, von denen 62 Prozent zuvor eine Depression hatten, einen Fragebogen aus, in dem ihre Inhalte auf Depressionen untersucht wurden.
Die Befragten waren mit dem Konzept unzufrieden und befürchteten, dass die Nutzung sozialer Medien auf diese Weise die Stigmatisierung erhöhen, dazu führen würde, dass Menschen als depressiv eingestuft werden oder Menschen identifizieren, die Schwierigkeiten haben, im wirklichen Leben Hilfe zu suchen.
Während eine Mehrheit die Idee befürwortete, dass die Analyse von Facebook-Inhalten die Ausrichtung auf gemeinnützige psychosoziale Dienste verbessern könnte, würde weniger als die Hälfte die Zustimmung zur Analyse ihrer eigenen SM erteilen, und noch weniger würden sich ohne vorherige ausdrückliche Zustimmung wohlfühlen.
Die Forscher fanden diese Zurückhaltung auffällig - die Profilerstellung der Demografie von Social-Media-Nutzern und bestimmter Inhalte ist an der Tagesordnung und erfolgt bereits ohne ausdrückliche Zustimmung. Die Daten werden für die Ausrichtung von Werbung in Newsfeeds und über Suchmaschinen hinweg verwendet.
Social-Media-Nutzer waren besonders besorgt darüber, dass geerntete Daten an nicht vertrauenswürdige Unternehmen verkauft werden könnten. Einige Befragte befürchteten, dass die Software überempfindlich sein oder den Humor eines Posters falsch interpretieren und sie als depressiv bezeichnen könnte.
Die Hauptautorin Dr. Elizabeth Ford, Dozentin für Primärversorgungsforschung bei BSMS, kommentierte die Studie wie folgt: „Einige Befragte unserer Umfrage waren der Ansicht, dass Werbung in sozialen Medien ohnehin auf Benutzer ausgerichtet ist und die Inhalte der Benutzer für einen vorteilhaften Zweck wie z Eine Verbesserung des Zugangs zu psychiatrischen Diensten wäre eine gute Sache.
„Andere Benutzer waren jedoch der Meinung, dass es zu viele Möglichkeiten gibt, die Profilerstellung der psychischen Gesundheit von Benutzern zu missbrauchen, und nur wenige vertrauenswürdige Social-Media-Unternehmen wie Facebook, um transparent und ehrlich zu sein, wie ihre Daten verwendet werden.
„Ein weiteres mögliches Problem ist, dass unsere Befragten nicht das Gefühl hatten, dass ihre SM-Posts wirklich ihre Stimmung widerspiegeln, wenn sie depressiv sind, und viele von ihnen sagten, dass sie weniger oft gepostet haben, wenn ihre Stimmung schlecht war. Vorhersagewerkzeuge, die versuchen, Depressionen zu identifizieren, sind daher möglicherweise nicht sehr genau. “
Für Teams, die diese Art von Technologie entwickeln möchten, hat Ford klare Ratschläge: „Wir sind der Ansicht, dass Forscher und Entwickler bei jeder Technologieentwicklung im Zusammenhang mit der Gesundheit der Menschen mit den Endbenutzern als Hauptakteuren zusammenarbeiten sollten, um ihnen dabei zu helfen, die Flugbahn zu entwerfen und zu erarbeiten ihres Projekts. Da die Ergebnisse auf ein geringes Vertrauen in Social-Media-Plattformen hindeuten, sollten Entwickler in allen Entwicklungsphasen mit SM-Benutzern Kontakt aufnehmen, bevor sie diese Art von Tool implementieren. “
Die Forschung erscheint in JMIR Psychische Gesundheit.
Quelle: Universität von Sussex
