Twitter-Wörter können das Risiko einer Region für Herzerkrankungen vorhersagen

Die Überzeugung, dass Social-Media-Plattformen die Beurteilung der Gesundheit oder des Wohlbefindens einer Gemeinde verbessern würden, ist seit Jahren versprochen.

Eine neue Studie legt nahe, dass sich die Prophezeiung möglicherweise erfüllt hat, als Forscher der University of Pennsylvania feststellen, dass Twitter mehr Informationen über das Risiko von Herzerkrankungen erfassen kann als viele herkömmliche Faktoren zusammen.

Frühere Studien haben viele Faktoren identifiziert, die zum Risiko von Herzerkrankungen beitragen: traditionelle Faktoren wie geringes Einkommen oder Rauchen, aber auch psychologische Faktoren wie Stress.

Experten gehen seit langem davon aus, dass das psychische Wohlbefinden von Gemeinschaften für die körperliche Gesundheit wichtig, aber schwer zu messen ist. Jetzt glauben Forscher, dass Twitter ein Fenster in den kollektiven mentalen Zustand einer Community bieten kann.

Die Ermittler durchsuchten von 2009 bis 2010 148 Millionen Tweets und verglichen die Sprache mit den County-by-County-Daten der CDC zur Sterblichkeitsrate bei Herzerkrankungen.

Die Forscher fanden heraus, dass der Ausdruck negativer Emotionen wie Wut, Stress und Müdigkeit in den Tweets eines Landkreises mit einem höheren Risiko für Herzerkrankungen verbunden war. Andererseits waren positive Emotionen wie Aufregung und Optimismus mit einem geringeren Risiko verbunden.

"In Bezug auf psychologische Variablen ist Wut und Feindseligkeit das größte Problem, das mit einer höheren Herzkrankheit einhergeht", sagte Johannes Eichstaedt, Hauptautor des in der Zeitschrift veröffentlichten Papiers Psychologische Wissenschaft.

Die Forscher glauben, dass die Analyse von Tweets ein nützliches Instrument in der Epidemiologie und zur Messung der Wirksamkeit von Interventionen im Bereich der öffentlichen Gesundheit sein kann, da die verwendete Sprache die psychologischen Zustände von Gemeinschaften widerspiegelt.

Mit Milliarden von Nutzern, die täglich über ihre täglichen Erfahrungen, Gedanken und Gefühle schreiben, stellt die Welt der sozialen Medien eine neue Grenze für die psychologische Forschung dar. Solche Daten könnten ein unschätzbares Instrument für die öffentliche Gesundheit sein, wenn sie mit den tatsächlichen Ergebnissen verknüpft werden können.

Vor diesem Hintergrund haben die Forscher seit langem untersucht, inwieweit die Sprache, die Menschen online verwenden, ihre inneren Gedanken und Gefühle repräsentiert.

Da es keine Möglichkeit gibt, das innere Gefühlsleben der Menschen direkt zu messen, stützte sich das Team auf Traditionen in der psychologischen Forschung, die diese Informationen aus den Wörtern ableiten, die Menschen beim Sprechen oder Schreiben verwenden.

Frühere Untersuchungen der Gruppe haben gezeigt, dass eine solche sprachliche Analyse genauso gut funktionieren kann wie herkömmliche Fragebögen bei der Beurteilung der Persönlichkeit eines Individuums.

"Das Abrufen dieser Daten durch Umfragen ist teuer und zeitaufwändig. Noch wichtiger ist jedoch, dass Sie durch die in der Umfrage enthaltenen Fragen eingeschränkt sind", sagte Eichstaedt.

"Sie werden nie den psychologischen Reichtum bekommen, der mit den unendlichen Variablen der Sprache einhergeht, die Menschen verwenden."

Nachdem die Forscher Zusammenhänge zwischen Sprache und emotionalen Zuständen gesehen hatten, untersuchten sie, ob sie Zusammenhänge zwischen diesen emotionalen Zuständen und den darin verwurzelten körperlichen Ergebnissen aufzeigen konnten.

Sie hatten einen idealen Kandidaten für koronare Herzkrankheiten, die weltweit häufigste Todesursache.

"Es wurde lange angenommen, dass psychologische Zustände einen Einfluss auf die koronare Herzkrankheit haben", sagte Margaret Kern, Ph.D., eine Assistenzprofessorin an der Universität von Melbourne, Australien.

„Zum Beispiel wurden Feindseligkeit und Depression auf individueller Ebene durch biologische Effekte mit Herzerkrankungen in Verbindung gebracht. Negative Emotionen können aber auch Verhaltens- und soziale Reaktionen auslösen. Es ist auch wahrscheinlicher, dass Sie trinken, schlecht essen und von anderen Menschen isoliert sind, was indirekt zu Herzerkrankungen führen kann. “

Als häufige Ursache für frühe Sterblichkeit zählen Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens sorgfältig, wenn Herzkrankheiten in Todesurkunden als zugrunde liegende Ursache identifiziert werden.

Sie sammeln auch akribische Daten über mögliche Risikofaktoren wie Rauchen, Fettleibigkeit, Bluthochdruck und Bewegungsmangel. Diese Daten sind in den USA auf County-by-County-Ebene verfügbar. Daher war das Forschungsteam bestrebt, diese physikalische Epidemiologie mit ihrer digitalen Twitter-Version abzugleichen.

In der Studie überprüften die Forscher eine Reihe öffentlicher Tweets, die zwischen 2009 und 2010 erstellt wurden. Etablierte emotionale Wörterbücher sowie automatisch generierte Wortgruppen, die Verhaltensweisen und Einstellungen widerspiegeln, wurden verwendet, um eine zufällige Stichprobe von Tweets von Personen zu analysieren, die ihre Standorte erstellt hatten verfügbar.

Es gab genügend Tweets und Gesundheitsdaten aus rund 1.300 Landkreisen, in denen 88 Prozent der Bevölkerung des Landes leben.

Die Ermittler stellten fest, dass negative emotionale Sprache und Themen wie Wörter wie „Hass“ oder Sprengsätze auch nach Berücksichtigung von Variablen wie Einkommen und Bildung stark mit der Sterblichkeit von Herzkrankheiten korrelierten.

Positive emotionale Sprache zeigte die entgegengesetzte Korrelation, was darauf hindeutet, dass Optimismus und positive Erfahrungen, Wörter wie „wunderbar“ oder „Freunde“, vor Herzerkrankungen schützen können.

"Die Beziehung zwischen Sprache und Sterblichkeit ist besonders überraschend", sagte H. Andrew Schwartz, Ph.D., ein Gastassistent. Er glaubt, dass eine Auswahl an wütenden Wörtern den Stress in der Gemeinschaft widerspiegelt, da die Leute, die wütende Wörter und Themen twittern, im Allgemeinen nicht an Herzkrankheiten sterben.

"Aber das bedeutet, wenn viele Ihrer Nachbarn wütend sind, ist es wahrscheinlicher, dass Sie an Herzkrankheiten sterben."

Dieser Befund passt in bestehende soziologische Untersuchungen, die darauf hindeuten, dass die kombinierten Merkmale von Gemeinschaften die körperliche Gesundheit besser vorhersagen können als die Berichte eines Einzelnen.

"Wir glauben, dass wir mehr langfristige Merkmale von Gemeinschaften aufgreifen", sagte Dr. Lyle Ungar, Professorin für Computer- und Informationswissenschaft in Pennsylvania.

„Die Sprache kann eher das‚ Austrocknen des Holzes 'als den ‚Funken' darstellen, der unmittelbar zur Sterblichkeit führt. Wir können nicht vorhersagen, wie viele Herzinfarkte ein Landkreis in einem bestimmten Zeitraum haben wird, aber die Sprache kann Orte offenlegen, an denen eingegriffen werden kann. "

Weitere Einschränkungen der Vorhersagekraft der Methode sind die sozialen Faktoren, die Einfluss darauf haben, welche Arten von Nachrichten Menschen auf Twitter teilen.

"Wenn jeder auf Twitter ein bisschen positiver ist als im wirklichen Leben, würden wir dennoch Unterschiede von Ort zu Ort feststellen, was uns am meisten interessiert", sagte Schwartz.

Diese Variation könnte verwendet werden, um Beweise für die Wirksamkeit von Interventionen im Bereich der öffentlichen Gesundheit auf Gemeindeebene und nicht auf individueller Ebene zu sammeln. Die Ergebnisse des Teams zeigen, dass diese Tweets Informationen über Personen zusammenfassen, auf die auf andere Weise nicht ohne weiteres zugegriffen werden kann.

"Twitter scheint viele der gleichen Informationen zu erfassen, die Sie aus Gesundheits- und demografischen Indikatoren erhalten", sagte Gregory Park, Ph.D., Postdoktorand am Institut für Psychologie der Pennsylvania School of Arts and Science.

„Aber es fügt noch etwas hinzu. Vorhersagen von Twitter können also tatsächlich genauer sein als die Verwendung einer Reihe traditioneller Variablen. “

Quelle: Universität von Pennsylvania