Können mehr Bäume in benachteiligten Schulen die Mathematik-Punktzahl erhöhen?

Laut einer neuen Studie, die in der Zeitschrift veröffentlicht wurde, kann die Baumbedeckung auf dem Campus der am stärksten benachteiligten Grundschulen mit höheren Mathematikleistungen verbunden sein Grenzen in der Psychologie.

Forscher der University of Illinois (U of I) untersuchten den Zusammenhang zwischen Grün und akademischen Leistungen in 318 öffentlichen Grundschulen in Chicago. Der Distrikt dient einer überwiegend einkommensschwachen Minderheit, wobei 87 Prozent der Drittklässler während des Studienjahres (2009-2010) Anspruch auf ein kostenloses Mittagessen haben.

Frühere Forschungen haben einen Zusammenhang zwischen mehr Grün und höheren akademischen Leistungen gezeigt, aber bisher hatte sich niemand mit dem Zusammenhang in Schulen mit hoher Armut befasst.

"Das Ziel war zu sehen, ob das Verhältnis zwischen Grün und akademischer Leistung für arme städtische Schulen gilt, denn hier kommt es darauf an. Hier versuchen Pädagogen und politische Entscheidungsträger verzweifelt, Wege zu finden, um Kindern zu helfen, ihr Potenzial auszuschöpfen “, sagte Dr. Ming Kuo von der Abteilung für natürliche Ressourcen und Umweltwissenschaften an der Universität von I.

Die Forscher verwendeten hochauflösende Luftbilder, um die Baum- und Grasbedeckung auf jedem Schulhof und in der Umgebung zu messen. Dies ist eine Verbesserung gegenüber früheren Studien, die sich auf grobkörnige Vegetationsbilder stützten.

"Die ältere Technologie könnte uns im Grunde sagen, ob es sich bei einem 30-Meter-Quadrat um eine Asphaltdecke oder eine Grünfläche handelt, aber die Technologie, die wir verwenden, kann uns sagen, dass hier ein Baum und ein Fuß darüber Gras ist", sagte Kuo.

Der erste Schritt bestand darin, mithilfe einer einfachen Korrelationsanalyse die Assoziationen zwischen Baum- und Grasbedeckung und akademischer Leistung zu bestimmen, basierend auf standardisierten Testergebnissen für Mathematik und Lesen.

Sie fanden heraus, dass die Baumbedeckung auf dem Schulhof die akademische Leistung sowohl für das Lesen als auch für die Mathematik vorhersagte: Je mehr Bäume, desto besser die Leistung. Das gleiche Muster zeigte sich für Bäume in der angrenzenden Nachbarschaft, jedoch in geringerem Maße. Es stellt sich heraus, dass Gras nichts zum Lernen tut.

"In der gesamten Geschichte der Untersuchung der Auswirkungen von Grün auf Menschen gibt es immer wieder Hinweise darauf, dass Bäume wichtiger sind als Gras", sagte Kuo. "Dieser Befund war also keine große Überraschung."

Die einfachen Korrelationstests halfen den Forschern, die Bedeutung anderer Faktoren zu bestimmen, die ebenfalls mit der akademischen Leistung zusammenhängen könnten: Anzahl der Schüler in einem Klassenzimmer, Schüler / Lehrer- und Geschlechterverhältnisse sowie der Prozentsatz der zweisprachigen Schüler. Keiner von diesen zeigte eine starke Bindung an die akademische Leistung. Aber ein anderer Faktor hat es getan: Nachteil.

Die Forscher wussten bereits, dass Rasse und sozioökonomischer Status stark mit akademischen Leistungen verbunden sind und dass sie in erheblichem Maße miteinander verbunden sind. Das Team nutzte innovative statistische Techniken, um beide Faktoren gleichzeitig zu berücksichtigen, und kombinierte sie zu einem, den sie als Nachteil bezeichneten.

Nachdem die Forscher festgestellt hatten, dass der Nachteil in den Korrelationstests eine geringe akademische Leistung voraussagte, nahmen sie den Faktor in eine differenziertere Analyse auf, die geografische Unterschiede innerhalb der Stadt berücksichtigte.

Dieser Test bestätigte, dass Schulhofbäume Matheergebnisse positiv vorhersagten. Die Lesewerte waren bei mehr Schulhofbäumen tendenziell besser, aber der Effekt blieb nur knapp hinter der statistischen Signifikanz zurück.

Mit fast 90 Prozent kostenlosem Mittagessen und nur 10 Prozent weißen Schulen sind die Schulen im Chicago Public School-System insgesamt benachteiligt. Es gab jedoch Unterschiede: Die am stärksten benachteiligten Schulen in der Stichprobe hatten ungefähr die Hälfte der Bäume als die am wenigsten benachteiligten Schulen.

Während Kuo schnell darauf hinweist, dass die Studie rein korrelativ ist - sie sollte nicht Ursache und Wirkung zeigen -, ist sie hinsichtlich der Ergebnisse optimistisch.

„Frühe mathematische Fähigkeiten sind einer der besten Prädiktoren für den späteren Erfolg, nicht nur in der Mathematik, sondern in der Schule im Allgemeinen. Was wir hier haben, ist ein sehr aufregender Hinweis darauf, dass das einfache Begrünen - das Pflanzen von Bäumen in Schulhöfen - möglicherweise einen erheblichen Einfluss auf die Mathematikleistung und den Schulerfolg dieser Kinder haben könnte. Und Sie müssen den Schulhof nicht mit Bäumen verputzen - nur die Schulen auf den Durchschnitt zu bringen, sieht so aus, als könnte dies erhebliche Auswirkungen haben. "

Kuo hat ihre Karriere damit verbracht, die Auswirkungen der Natur auf die menschliche Gesundheit und das Verhalten zu untersuchen, aber sie versteht, dass es Menschen schwer fällt, zu akzeptieren, wie notwendig Natur für die menschliche Erfahrung ist.

„Ich möchte wirklich herausfinden, was für diese Schulen hilfreich ist. Wenn Bäume nicht funktionieren würden, würde ich nicht wollen, dass Leute Geld für Bäume ausgeben. Ich möchte, dass das Geld dort ausgegeben wird, wo es einen Unterschied macht. Das Ergebnis ist mir wichtig. “

„Als Gesellschaft haben wir uns nicht die Mühe gemacht, unsere ärmsten Minderheitenschulen mit niedrigem Einkommen zu begrünen. Es mag einfach so aussehen, als wäre es schade, es wäre schön für arme Kinder, schöne Schulen zu haben, aber wir können es uns nicht leisten “, sagt sie.

"Die größere Anzahl von Untersuchungen deutet darauf hin, dass ein Teil des Grundes für die Unterschiede, die wir in Schulen mit niedrigem Einkommen im Vergleich zu wohlhabenderen Schulen sehen, teilweise auf die physischen Einrichtungen zurückzuführen ist, die wir bereitstellen."

"Es ist für niemanden eine Überraschung, dass die Kinder es vielleicht auch nicht tun, wenn Sie in einer Schule keine Klimaanlage oder Heizung bereitstellen. Dies ist jedoch das erste Mal, dass wir den Verdacht haben, dass der Mangel an Landschaftsgestaltung wie Bäumen zum Teil dazu beitragen kann, die schlechteren Testergebnisse zu erklären. "

Quelle: Universität von Illinois College für Agrar-, Verbraucher- und Umweltwissenschaften

!-- GDPR -->