Virtuelles Spiel kann leichte kognitive Beeinträchtigungen erkennen

Die Forschung weist eindeutig auf den Vorteil der Früherkennung bei leichter kognitiver Beeinträchtigung (MCI) und Alzheimer-Krankheit (AD) hin, da eine frühzeitige Intervention häufig die Entwicklung der verheerenden Krankheit verzögern oder verhindern kann.

Zu diesem Zweck haben griechische Forscher ein neues selbstverwaltetes virtuelles Spiel entwickelt, mit dem ältere Erwachsene feststellen können, ob sie einen milden MCI haben, ohne dass ein Prüfer erforderlich ist.

Eine leichte kognitive Beeinträchtigung (MCI) ist ein Zwischenstadium zwischen dem erwarteten kognitiven Rückgang des normalen Alterns und dem schwerwiegenderen Rückgang der Demenz. MCI kann Probleme mit Gedächtnis, Sprache, Denken und Urteilsvermögen beinhalten, die größer sind als normale altersbedingte Veränderungen.

MCI-Patienten haben ein hohes Risiko, an Demenz zu erkranken. Eine frühzeitige Erkennung von MCI und geeignete Interventionen können jedoch den Zustand der Patienten stabilisieren und einen weiteren Rückgang verhindern.

Es wurde gezeigt, dass spielbasierte Virtual-Reality-Anwendungen und insbesondere ein virtuelles Supermarktspiel MCI erkennen können. Frühere Studien haben die Benutzerleistung in solchen Anwendungen zusammen mit Daten aus standardisierten neuropsychologischen Tests verwendet, um MCI zu erkennen.

Das Team, das diese Studie durchgeführt hat, war das erste wissenschaftliche Team, das eine zuverlässige MCI-Erkennung mit einer eigenständigen spielbasierten Virtual-Reality-Anwendung erzielte. In dieser vorherigen Studie wurde die Verwaltung der Übung zum virtuellen Supermarkt (VSM) von einem Prüfer durchgeführt.

In der vorliegenden Studie wurde die Notwendigkeit eines Prüfers beseitigt, indem die durchschnittliche Leistung älterer Erwachsener mithilfe einer speziellen Version des Antrags für einen Zeitraum von einem Monat allein zu Hause berechnet wurde. Die Anwendung und das Protokoll werden als VSM-Remote-Assessment-Routine (VSM-RAR) bezeichnet.

Es ist das erste Mal, dass eine selbstverwaltete Virtual-Reality-Anwendung verwendet wurde, um MCI mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit zu erkennen.

Das Forschungsteam bestand aus Wissenschaftlern der Aristoteles-Universität von Thessaloniki (AUTH), des Zentrums für Forschung und Technologie Hellas / Institut für Informationstechnologien (CERTH / ITI), der griechischen Vereinigung für Alzheimer-Krankheit und verwandte Störungen (GAADRD) und der Network Aging Research (GAADRD) NAR) der Universität Heidelberg.

Ergebnisse der Studie erscheinen in der Journal of Alzheimer's Disease. In der Veröffentlichung berichten die Forscher, dass die Anwendung der virtuellen Supermarkt-Fernbewertungsroutine (VSM-RAR) eine korrekte Klassifizierungsrate (CCR) von 91,8 Prozent aufwies.

Diese diagnostische Genauigkeit ähnelt den genauesten standardisierten neuropsychologischen Tests, die als Goldstandard für die MCI-Erkennung gelten.

Selbstverwaltete computergestützte kognitive Trainingsübungen / -spiele werden bei älteren Erwachsenen als einfaches und unterhaltsames Mittel zur Aufrechterhaltung der kognitiven Gesundheit immer beliebter. Solche Anwendungen sind besonders beliebt bei älteren Erwachsenen, die sich für gesund halten und nicht dazu neigen, spezialisierte Gedächtniskliniken zur kognitiven Beurteilung aufzusuchen.

Wenn selbst verabreichte Spiele und Übungen auch kognitive Störungen erkennen könnten, könnte das anfängliche kognitive Screening aus der Ferne durchgeführt werden.

Die Forscher glauben, dass die breite Implementierung dieser Methode des Fernscreenings die Erkennung kognitiver Beeinträchtigungen im MCI-Stadium erleichtern und somit effizientere therapeutische Interventionen ermöglichen würde.

Diese vorläufige Studie zeigt, dass ein automatisiertes Remote-MCI-Screening möglich ist. Diese Methode könnte verwendet werden, um die Mehrheit der älteren erwachsenen Bevölkerung zu untersuchen, da sie die prüfungsbezogenen Kosten drastisch senkt.

Der soziale und wirtschaftliche Nutzen der Früherkennung kognitiver Störungen, insbesondere der Belastung der Pflegekräfte und des Gesundheitswesens, könnte enorm sein. Gleichzeitig ist es angesichts der zunehmenden Computerkenntnisse älterer Erwachsener wichtig, Software zu entwickeln, die ihren Anforderungen entspricht und es ihnen ermöglicht, gesund und aktiv zu bleiben.

Quelle: IOS Press / EurekAlert

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