Fettleibigkeit im Zusammenhang mit Löhnen

Eine neue Studie hat ergeben, dass Arbeitnehmer mit Mindestlohn häufiger fettleibig sind als diejenigen, die höhere Löhne verdienen.

Die Studie der University of California in Davis ergänzt den wachsenden Beweis, dass Armut ein Risikofaktor für ungesundes Gewicht ist.

"Unsere Studie verdeutlicht einen Zusammenhang, der angenommen, aber schwer zu beweisen ist", sagte Paul Leigh, leitender Autor der Studie und Professor am UC-Davis-Zentrum für Gesundheitspolitik und -forschung.

"Die Korrelation zwischen Fettleibigkeit und Löhnen auf Armutsniveau war sehr stark."

Wissenschaftler des öffentlichen Gesundheitswesens haben mehrere mögliche Gründe identifiziert, warum niedrigere Löhne die Tendenz zu Fettleibigkeit unterstützen könnten. Zum einen leben ärmere Menschen in weniger sicheren Gegenden mit eingeschränktem Zugang zu Parks und anderen kostengünstigen Mitteln für körperliche Aktivität.

Gesunde, kalorienarme Lebensmittel sind in ärmeren Gemeinden tendenziell auch teurer und weniger verfügbar.

Der kalifornische Plan zur Prävention von Fettleibigkeit stellt beispielsweise fest, dass viele Familien mit niedrigem Einkommen weniger Zugang zu gesünderen Lebensmitteln haben und häufig größere Entfernungen als andere zurücklegen müssen, um gesündere Lebensmittel zu niedrigeren Preisen zu finden.

„Das Ergebnis lässt uns glauben, dass die Anhebung der Mindestlöhne Teil der Lösung für die Adipositas-Epidemie sein könnte. Dies könnte die Kaufkraft ausreichend erhöhen, um den Zugang zu gesünderen Lebensstilen zu erweitern “, sagte Leigh.

Erschienen in der Mai-Ausgabe der Zeitschrift für Arbeits- und UmweltmedizinDas Ergebnis ist das Ergebnis der neuartigen Verwendung einer statistischen Technik, die als instrumentelle Variablen bekannt ist und häufig von Ökonomen und anderen Sozialwissenschaftlern verwendet wird, um eher kausale als zufällige Beziehungen zwischen beispielsweise Bildung und Einkommen zu bestimmen.

"Instrumentelle Variablen gaben uns die Möglichkeit, einen unabhängigen Faktor zu bewerten, der definitiv nicht durch Fettleibigkeit verursacht wird - Mindestlöhne", sagte Leigh, ein Experte für Gesundheits- und Arbeitsökonomie.

„Nach Anpassung an die Inflation stagnierten oder fielen die Mindestlöhne in den letzten drei Jahrzehnten, wodurch die meisten Vollzeitbeschäftigten in die Nähe der Armutsgrenze kamen. In diesen drei Jahrzehnten ist auch die Prävalenz von Fettleibigkeit gestiegen. “

Bei der Erfassung von Daten zur Bewertung anhand instrumenteller Variablen begann das Team mit der Panel-Studie zur Einkommensdynamik. Diese repräsentative Längsschnittstichprobe von Personen in den USA enthält neben demografischen Daten und Einkommen auch Informationen zu Größe und Gewicht, die zur Berechnung des Body Mass Index (BMI) verwendet wurden.

Die Forscher isolierten Daten, die in den Jahren 2003, 2005 und 2007 von 6.312 Vollzeitbeschäftigten in über 40 Staaten im Alter von 20 bis 65 Jahren erhoben wurden und sich als Haushaltsvorstände identifizierten. Staatlich festgelegte Mindestlohndaten für dieselben drei Jahre wurden vom US-Arbeitsministerium erhalten.

Die Ergebnisse zeigten, dass Menschen mit dem niedrigsten Lohn eher Gewichte im fettleibigen Bereich oder BMIs von 30 oder mehr haben. Menschen, die in den südlichen Vereinigten Staaten leben - wo die staatlichen Mindestlöhne zu den niedrigsten gehören - waren mit größerer Wahrscheinlichkeit fettleibig als Menschen in anderen Regionen.

Leigh bemerkte, dass eine Einschränkung der Studie die Stichprobe ist. Diejenigen, die sich als Haushaltsvorstände identifizierten, waren 85 Prozent Männer und 90 Prozent Kaukasier.

"Zukünftige Forschungen sollten sich mit Lohn- und Fettleibigkeitskorrelationen zwischen Stichproben befassen, zu denen mehr Afroamerikaner, Hispanics, Asiaten und Frauen gehören", sagte Leigh.

„Fettleibigkeit ist ein komplexes Problem, das wahrscheinlich mehrere Ursachen hat. Je genauer wir diese Ursachen für bestimmte Bevölkerungsgruppen ermitteln können, desto größer sind die Chancen, die Auswirkungen zu verringern. “

Quelle: UC Davis

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