Empathie kann in einem ruhenden Gehirn gemessen werden

Eine neue Studie zeigt, dass die Fähigkeit einer Person, Empathie zu empfinden, beurteilt werden kann, indem man ihre Gehirnaktivität betrachtet, während sie sich ausruht, anstatt wenn sie sich bestimmten Aufgaben widmet.

Empathie wird traditionell mithilfe von Fragebögen und psychologischen Bewertungen bewertet. Die Ergebnisse dieser Studie bieten eine Alternative zu Personen, die möglicherweise Schwierigkeiten haben, Fragebögen auszufüllen, z. B. Personen mit schweren psychischen Erkrankungen oder Autismus.

"Empathie zu beurteilen ist in den Bevölkerungsgruppen, die es am dringendsten benötigen, oft am schwierigsten", sagte der leitende Autor Dr. Marco Iacoboni, Professor für Psychiatrie und Bioverhaltenswissenschaften an der David Geffen School of Medicine der University of California in Los Angeles (UCLA).

„Empathie ist ein Eckpfeiler der psychischen Gesundheit und des Wohlbefindens. Es fördert soziales und kooperatives Verhalten durch unsere Sorge um andere. Es hilft uns auch, die inneren Gefühle, Verhaltensweisen und Absichten anderer abzuleiten und vorherzusagen. “

Iacoboni hat lange Empathie beim Menschen studiert. Seine früheren Studien umfassten das Testen von Empathie bei Menschen mit moralischen Dilemmata oder das Beobachten von Menschen mit Schmerzen.

Die neue Studie umfasste 58 männliche und weibliche Teilnehmer im Alter von 18 bis 35 Jahren. Ihre Aktivität im Ruhegehirn wurde mithilfe der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRT) bewertet, einer nichtinvasiven Technik zur Messung und Kartierung der Gehirnaktivität durch kleine Veränderungen des Blutflusses. Die Teilnehmer wurden gebeten, ihre Gedanken schweifen zu lassen, während sie ihre Augen ruhig hielten, indem sie ein Fixierungskreuz auf einem schwarzen Bildschirm betrachteten.

Die Teilnehmer füllten auch Fragebögen aus, um Empathie zu messen. Sie bewerteten, wie Aussagen wie „Ich habe oft zärtliche, besorgte Gefühle für Menschen, die weniger Glück haben als ich“ und „Ich versuche manchmal, meine Freunde besser zu verstehen, indem ich mir vorstelle, wie die Dinge aus ihrer Perspektive aussehen“ sie auf einer Fünf-Punkte-Skala von „ nicht gut “bis„ sehr gut “.

Die Forscher wollten herausfinden, ob sie die empathische Disposition der Teilnehmer durch Analyse der Gehirnscans vorhersagen können.

Die Vorhersagen wurden getroffen, indem die Ruheaktivität in bestimmten Hirnnetzwerken untersucht wurde, von denen frühere Studien gezeigt hatten, dass sie für Empathie wichtig sind. Die Forscher verwendeten eine Form der künstlichen Intelligenz, die als maschinelles Lernen bezeichnet wird und subtile Muster in Daten erfassen kann, die bei herkömmlichen Datenanalysen möglicherweise nicht vorhanden sind.

"Wir haben festgestellt, dass die Gehirnaktivität in diesen Netzwerken die empathische Disposition der Menschen offenbaren kann, selbst wenn sie nicht direkt mit einer Aufgabe befasst ist, die Empathie beinhaltet", sagte Iacoboni. "Das Schöne an der Studie ist, dass die MRT uns geholfen hat, die Ergebnisse des Fragebogens jedes Teilnehmers vorherzusagen."

Die Ergebnisse könnten Angehörigen der Gesundheitsberufe helfen, Empathie bei Menschen mit Autismus oder Schizophrenie besser einzuschätzen, die möglicherweise Schwierigkeiten haben, Fragebögen auszufüllen oder Emotionen auszudrücken.

"Es wird angenommen, dass Menschen mit diesen Bedingungen kein Einfühlungsvermögen haben", sagte er. "Aber wenn wir zeigen können, dass ihr Gehirn die Fähigkeit zu Empathie besitzt, können wir daran arbeiten, diese durch Training und den Einsatz anderer Therapien zu verbessern."

Laut dem Hauptautor Leonardo Christov-Moore, einem Postdoktoranden am Brain and Creativity Institute der USC, könnte diese Technik erweitert werden, um sowohl die Behandlung als auch die Diagnose zu verbessern.

"Die Vorhersagekraft von Algorithmen für maschinelles Lernen wie diese kann uns bei der Anwendung auf Gehirndaten auch dabei helfen, vorherzusagen, wie gut ein bestimmter Patient auf eine bestimmte Intervention reagiert, und uns dabei helfen, von Anfang an optimale Therapiestrategien zu entwickeln", sagte Christov -Mehr.

Die Studie, veröffentlicht in Grenzen der integrativen Neurowissenschaften, trägt zu einer wachsenden Zahl von Forschungen bei, die darauf hinweisen, dass Gehirne in Ruhe genauso aktiv sind wie Gehirne, die an einer Aufgabe beteiligt sind, und dass Gehirnnetzwerke im ruhenden Gehirn auf ähnliche Weise interagieren können, wie wenn sie an einer Aufgabe beteiligt sind.

Quelle: Universität von Kalifornien - Los Angeles Health Sciences