Kann künstliche Intelligenz den Erfolg einer Zwangsstörung vorhersagen?
Die Studie vom Februar 2018, veröffentlicht in der Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften, verwendeten ein funktionelles MRT-Gerät (fMRT), um das Gehirn von 42 Menschen mit Zwangsstörungen vor und nach vier Wochen intensiver täglicher kognitiver Verhaltenstherapie zu scannen. Die Forscher analysierten speziell, wie verschiedene Bereiche des Gehirns während einer Ruhephase synchron miteinander aktiviert werden - eine Eigenschaft, die als funktionale Konnektivität bezeichnet wird.
Die Forscher gaben dann die fMRT-Daten und Symptomwerte der Teilnehmer in einen Computer ein und verwendeten maschinelles Lernen (hier kommt die künstliche Intelligenz ins Spiel), um vorherzusagen, welche Personen gut auf die Behandlung ansprechen würden. Das maschinelle Lernprogramm zeigte eine Genauigkeit von 70 Prozent. Außerdem wurden die endgültigen Ergebnisse der Teilnehmer bei einer Symptombewertung innerhalb einer kleinen Fehlergrenze korrekt vorhergesagt, unabhängig davon, wie sie auf die Behandlung ansprachen.
Dr. Jamie Feusner, klinischer Neurowissenschaftler und leitender Autor der Studie, sagte:
„Diese Methode öffnet ein Fenster in das Gehirn von OCD-Patienten, damit wir sehen können, wie schnell sie auf die Behandlung reagieren. Der Algorithmus schnitt aufgrund seiner Symptome und anderer klinischer Informationen weitaus besser ab als unsere eigenen Vorhersagen. “
Dr. Feusner führt weiter aus, dass die Behandlung von Zwangsstörungen eines Tages mit einem Gehirn-Scan beginnen könnte, wenn die Ergebnisse der Studie wiederholt werden.
Obwohl ich diese Studie faszinierend finde, fühle ich mich auch ein wenig unwohl. Ich werde als erster zugeben, dass ich ein begrenztes Verständnis für Neurowissenschaften und künstliche Intelligenz habe, aber ich schaudere, wenn ich denke, dass CBT (insbesondere Expositions- und Reaktionspräventionstherapie, die die evidenzbasierte Behandlung für Zwangsstörungen darstellt) nicht einmal jemandem mit angeboten wird Zwangsstörung basierend auf einem vorläufigen Scan ihres Gehirns. Ich sehe Zwangsstörungen als so kompliziert an. Könnte es wirklich so einfach sein, vorherzusagen, wer von der kognitiven Verhaltenstherapie profitieren wird oder nicht?
Es sind bereits viele Gründe bekannt, warum die ERP-Therapie (Exposure and Response Prevention) bei manchen Menschen nicht funktioniert. Sie müssen sich voll und ganz dafür einsetzen, und es gibt verschiedene Aspekte der Zwangsstörung und dieser Therapie, die dieses Engagement erschweren können. Der Grad der familiären Unterstützung und des Verständnisses für Zwangsstörungen sowie komorbide Diagnosen sind nur zwei weitere Beispiele dafür, warum die Expositions- und Reaktionspräventionstherapie anfangs möglicherweise nicht erfolgreich ist. Darüber hinaus gibt es Therapeuten, die denken Sie verstehen die ERP-Therapie nur, um während der Behandlung häufige Fehler zu machen, die den Erfolg ihrer Patienten gefährden. Wie ich bereits sagte, ist die Zwangsstörung kompliziert, daher ist es nicht verwunderlich, dass die Behandlung häufig ein komplexes Unterfangen ist, das Experten für Zwangsstörungen am besten überlassen bleibt.
Für mich ist es ein Paradoxon - die Tatsache, dass eine unpersönliche Maschine (künstliche Intelligenz) zu einer persönlicheren Behandlung führen kann. Ich weiß, dass dies die Welle der Zukunft ist, und natürlich kann ich mir die möglichen Vorteile und Entdeckungen vorstellen, die sich wahrscheinlich aus der Spitzenforschung im Gehirn ergeben. Ich hoffe nur, dass wir nicht so in Daten und Testergebnisse verwickelt sind, dass wir es versäumen, auf die gesamte Person und ihre individuellen Umstände zu achten.
