Schlechte Forschung: Beliebte Sex-Suchbegriffe
Die Forscher Ogi Ogas und Sai Gaddam haben kürzlich ein Buch veröffentlicht: Eine Milliarde böser Gedankenund detailliert ihre Analyse von 400 Millionen Suchanfragen, die sie von der Dogpile-Suchmaschine gesammelt haben. Von diesen 400 Millionen Suchanfragen betrafen 13 Prozent (55 Millionen) erotische Inhalte.
Wie sind diese 55 Millionen Suchanfragen zusammengebrochen? Lassen Sie uns herausfinden ... aber schauen wir uns auch die Methodik dieser Forscher an, um festzustellen, ob ihre Ergebnisse das Papier wert sind, auf dem sie gedruckt sind. (Wenn Sie nicht denken, haben Sie wahrscheinlich Recht.)
Hier ist also, wonach Menschen auf Dogpile suchen, wenn es um sexuelle Interessen geht. Beachten Sie, dass die folgenden Begriffe die allgemeine Kategorie der Suche nach diesem Interesse sind, die alle Arten von Permutationen der Begriffe umfasst. Diese Permutationen (wie "Titten" für Brüste) sind unten nicht aufgeführt; Nutze deine Vorstellungskraft.
- Jugend - 13,5 Prozent
- Homosexuell - 4,7 Prozent
- MILFs (Mutters Ich möchte F ***) - 4,3 Prozent
- Brüste - 4,0 Prozent
- Betrügende Frauen - 3,4 Prozent
- Vaginas - 2,8 Prozent
- Penisse - 2,4 Prozent
Müll rein, Müll raus
In der Computerprogrammierung gibt es ein altes Sprichwort: GIGO: Garbage In, Garbage Out. Dies gilt auch für wissenschaftliche Zwecke, die nur so gut sind wie die Daten, die Sie analysieren möchten. Wenn Sie mit einem Datensatz von fragwürdiger Generalisierbarkeit oder Wert beginnen, werden Sie möglicherweise Schlussfolgerungen ziehen, die wenig mit der Realität zu tun haben.
In diesem Fall besteht ein großes Problem mit den von diesen Forschern zusammengestellten Forschungsdaten. Sie kommen nicht von Google oder Bing. Sie stammen von einer wenig bekannten Suchmaschine namens "Dogpile", die nicht einmal eine Suchmaschine ist. Was Dogpile ist, ist einfach eine Aggregationsmaschine von Suchergebnissen von Google, Yahoo und Bing (da Bing Yahoo jetzt ihre Suchdaten zur Verfügung stellt, bin ich mir nicht sicher, warum es immer noch diese Unterscheidung gibt).
Dies ist nicht dasselbe wie eine Suche bei Google über Google.com oder eine Suche bei Bing über Bing.com. Sie müssen tatsächlich auf die Dogpile-Website gehen, um diese Ergebnisse zu erhalten - Ergebnisse, die den Datensatz für die aktuellen Forscher bildeten. Wenn Sie eine Suche auf Google.com durchführen, wurde Ihre Suche von diesen Forschern nicht analysiert (was sinnvoll ist, da Google und Bing die Daten, die sie bei Suchanfragen sammeln, Forschern nicht ohne weiteres zur Verfügung stellen).
Was Dogpile wahrscheinlich wenig genutzt macht, ist die Tatsache, dass gesponserte Suchanzeigen mit den organischen Suchergebnissen vermischt werden, ohne dass dies visuell angezeigt wird. Ein winziger Ausdruck am Ende jedes Suchergebnisses zeigt an, ob es sich um ein "gesponsertes" Ergebnis handelt oder nicht - z. B. eine Anzeige. Bei der Suche nach "Depression" auf Dogpile waren 14 der ersten 20 Suchergebnisse Anzeigen - nicht genau das, was die meisten normalen Leute sehr lange ertragen würden.
Menschen, die online nach Inhalten suchen, haben lange Zeit beschlossen, die Verwendung von Suchmaschinen aufzugeben, die versuchen, Werbung mit tatsächlichen Ergebnissen zu vermischen. Der Grund ist einfach: Die Nutzer klicken auf eine Anzeige, wenn sie an dem angebotenen Produkt oder der angebotenen Dienstleistung interessiert sind. Sie möchten nicht dazu verleitet werden, auf das zu klicken, was sie für ein Suchergebnis hielten, nur um herauszufinden, dass es sich um eine verkleidete Anzeige handelt.
Also, wer benutzt Dogpile? Wer weiß, aber es ist sicherlich kein Mainstream-Internetnutzer. Während über 150 Millionen Menschen Google und 90 Millionen Bing.com nutzen, verblassen die mickrigen 2-3 Millionen Menschen pro Monat von Dogpile im Vergleich dazu und machen weit weniger als 0,05 Prozent des gesamten Suchmaschinenmarktes aus.
Können Sie eine Umfrage zu einem so kleinen Datensatz durchführen und versuchen, mit Rauch und Spiegeln den Eindruck zu erwecken, dass Sie tatsächlich die gleiche bahnbrechende Forschung durchgeführt haben wie das Kinsey Institute in den 1950er und 1960er Jahren? Sie können sicher.
Zum Beispiel sagten Ogi Ogas und Sai Gaddam, sie hätten 400 Millionen Internet-Suchanfragen analysiert. Vergleichen Sie diese Zahl jedoch mit den 3 Milliarden Suchanfragen, die laut Hitwise, einem Online-Analyseunternehmen, jeden Tag durchgeführt werden. Plötzlich sehen 400 Millionen - obwohl sie im luftleeren Raum eine beeindruckende Zahl zu sein scheinen - in einem Datenkontext weitaus weniger beeindruckend aus. 400 Millionen Suchanfragen entsprechen dem, was in etwa 3 Stunden durchgeführt wurde. In einem Tag.
Der Kontext ist natürlich alles, wenn es um Datensätze geht, insbesondere wenn diese Datensätze wahrscheinlich in einer Weise voreingenommen sind, die Sie nie untersucht haben. In diesem Fall wird der Datensatz durch die Verwendung der Dogpile-Suchmaschine verzerrt - einer winzigen Nischensuchmaschine, die höchstwahrscheinlich von einer bestimmten Teilmenge der Bevölkerung verwendet wird, die sich vom Rest der Bevölkerung unterscheidet.
Nehmen Sie diese Liste also mit einem Körnchen Salz. Es ist interessant, aber ich bin nicht sicher, ob es die allgemeine Bevölkerung widerspiegelt. Und es lohnt sich sicherlich nicht, ein ganzes Buch zu kaufen, das sich mit diesem fehlerhaften Datensatz befasst.
