Neue Eye-Tracking-Bewertung verdeutlicht die Autismusdiagnose

Eine neue Studie legt nahe, dass Eye Tracking Kinder mit Autismus-Spektrum-Störung (ASD) von Kindern ohne ASD, aber mit anderen Entwicklungsproblemen (Nicht-ASD) unterscheiden kann.

Der Befund ist wichtig, da er eine objektive Methode zum Nachweis von ASD darstellt. Gegenwärtig wird ASD mithilfe subjektiver Methoden wie Elternbericht, Interviews und Beobachtungen von Ärzten identifiziert.

Ein objektiver Marker für ASD könnte die Genauigkeit der klinischen Diagnose erheblich erhöhen. Dies könnte auch Eltern helfen, die häufig Bedenken haben, klinische Eindrücke allein zu akzeptieren, die Diagnose zu akzeptieren.

Die Studie erscheint in der Zeitschrift der American Academy of Child and Adolescent Psychiatry (JAACAP).

In der Studie verwendete der Evaluator zwei Proben von Risikopatienten, die zur Evaluierung überwiesen wurden. Die Ermittler untersuchten, ob die Fernverfolgung des Augenblicks von Patienten Kinder im Alter von drei bis acht Jahren, bei denen später ASD diagnostiziert wurde, von Kindern ohne ASD unterscheiden kann.

Die Forscher bewerteten speziell den Blick, während sie soziale und nicht soziale Aspekte von Standbildern und dynamischen Videos betrachteten.

Das Team unter der Leitung von Dr. Thomas W. Frazier, Ph.D. der Cleveland Clinic stellte die Hypothese auf, dass mehr Zeit für die Untersuchung sozialer Ziele und weniger Zeit für die Untersuchung nicht sozialer Ziele in einem einzigen „Autismus-Risiko-Index“ zusammengefasst werden könnten, um ASD-Fälle zu identifizieren.

Der Autismus-Risikoindex unterschied in beiden Proben stark zwischen Kindern mit und ohne klinische Konsensdiagnose von ASD, da vier von fünf Fällen korrekt identifiziert wurden.

Die Werte des Autismus-Risikoindex ähnelten den klinischen Beobachtungen zur Messung des Schweregrads des Autismus. Diese Beziehung konnte nicht durch Sprachniveau oder andere Verhaltensprobleme der Kinder erklärt werden.

Daher scheint der auf Augenblick basierende Autismus-Risikoindex die Schwere der Autismus-Symptome spezifisch zu messen.

"Das frühzeitige Erkennen von Kindern mit Autismus ist entscheidend, um geeignete Maßnahmen zu ergreifen, die ihr Leben verbessern", sagte Frazier.

„Das Fehlen objektiver Methoden zur Identifizierung von Kindern mit Autismus kann ein großes Hindernis für die Früherkennung sein. Remote Eye Tracking ist bei kleinen Kindern einfach zu verwenden. Unsere Studie zeigt, dass es ein hervorragendes Potenzial zur Verbesserung der Identifizierung aufweist und, da es objektiv ist, die Akzeptanz der Eltern für die Diagnose erhöhen kann, sodass ihre Kinder schneller behandelt werden können. “

Basierend auf diesen Erkenntnissen kamen die Autoren zu dem Schluss, dass die Fernverfolgung des Augenblicks eine einfache, kostengünstige und effektive Methode sein kann, um Klinikern bei der Erkennung von Autismus zu helfen.

Aufgrund der zunehmenden Verbreitung von ASD (eines von 68 Kindern in den USA) und des Fehlens objektiver Marker könnte die Identifizierung des Fernblicks als objektives Maß für Autismus die Früherkennung unterstützen und zu einer schnelleren Behandlung führen.

Remote Eye Eye Tracking kann auch Symptomänderungen infolge der Behandlung verfolgen.

Durch Entfernen der Subjektivität aus der Ergebnismessung könnte die Fernverfolgung des Augenblicks unser Wissen über wirksame Behandlungen erheblich verbessern und die Zeit bis zur Entdeckung einer neuen Behandlung verkürzen.

Obwohl die Ergebnisse aussagekräftig erscheinen, sind zusätzliche Untersuchungen an großen Proben erforderlich, um die Beobachtungen zu bestätigen und die Fernüberwachung der Augen als klinisches Instrument weiterzuentwickeln. Wenn es für den Routineeinsatz validiert und skaliert ist, kann die Fernverfolgung des Augenblicks unsere Fähigkeit zur Identifizierung und Unterstützung von Menschen mit Autismus erheblich verbessern.

Quelle: Elsevier