Kostengünstige Test-IDs Personen mit hohem Alzheimer-Risiko

Derzeit haben Mediziner keinen abschließenden Test, um vorherzusagen, ob eine Person eine Alzheimer-Krankheit (AD) entwickeln wird.

Experten wissen jedoch, dass Personen mit amnestischer leichter kognitiver Beeinträchtigung (aMCI) das doppelte Risiko haben, dass andere Personen in ihrer Altersgruppe an Alzheimer erkranken.

Neue Forschungsergebnisse des Center for BrainHealth der University of Texas in Dallas versuchen, einen potenziellen Biomarker zu identifizieren, der ein vollständigeres Bild davon liefert, wer am stärksten gefährdet ist.

In einer neuen Studie identifizieren Forscher eine spezifische Variation der Gehirnwellen von Personen mit aMCI. Die Ergebnisse zeigen ein Muster verzögerter neuronaler Aktivität, das in direktem Zusammenhang mit der Schwere der Beeinträchtigung der kognitiven Leistung bei einer Wortfindungsaufgabe steht. Die Forscher glauben, dass diese Beeinträchtigung auf eine frühe Funktionsstörung hinweisen kann, die zur Alzheimer-Krankheit führt.

Beeinträchtigtes episodisches Gedächtnis ist die Unfähigkeit, neue Erinnerungen wie aktuelle Gespräche, Ereignisse oder bevorstehende Termine beizubehalten. Dieses Hindernis ist ein charakteristisches Symptom für die Alzheimer-Krankheit. Während eine leichte kognitive Beeinträchtigung (MCI) der anerkannte klinische Zustand zwischen gesundem Altern und Alzheimer ist, ist aMCI ein spezifischer Typ, der durch Defizite im episodischen Gedächtnis gekennzeichnet ist.

Der potenzielle diagnostische Ansatz nutzt die Elektroenzephalogramm-Technologie (EEG) - eine kostengünstige und nicht-invasive Alternative zu anderen verfügbaren Methoden wie MRT oder Wirbelsäulenabgriff -, um neuronale Reaktionen zu messen. Die neuronale Aktivität wird überwacht, während die Teilnehmer auf das Langzeitgedächtnis zugreifen, das für Allgemeinwissen und Konzepte repräsentativ ist.

„Dies ist ein vielversprechender Ansatz für die Untersuchung einer Gruppe von MCI-Patienten. Das langfristige Ziel ist, ob dies eines Tages auf einzelne Patienten angewendet werden kann “, sagt der Studienleiter John Hart, Jr., M.D., Direktor für medizinische Wissenschaft am Center for BrainHealth.

Studienergebnisse zeigen, dass Personen mit aMCI die semantische Gedächtnisaufgabe weniger genau und langsamer ausführten als gesunde Kontrollpersonen. Die EEG-Ergebnisse zeigten eine verzögerte Gehirnaktivität während der Aufgabe.

Wenn Forscher die Leistung bei einer Bewertung des episodischen Gedächtnisses berücksichtigten, stellten sie fest, dass die verzögerte Aktivität im EEG umso größer ist, je schlechter die Leistung des episodischen Gedächtnisses ist.

Für die Studie wurden 16 Personen mit aMCI und 17 altersentsprechenden gesunden Kontrollen durch EEG überwacht und mit Wortpaaren versehen, die entweder Merkmale eines Objekts beschrieben oder zufällig gepaart wurden.

Zum Beispiel würden "Buckel" und "Wüste" die Erinnerung an das Wort "Kamel" hervorrufen, aber "Buckel" und "Monitor" würden als zufälliges Paar betrachtet. Die Teilnehmer wurden dann gebeten, per Knopfdruck anzugeben, ob das Paar einen bestimmten Objektspeicher beschworen hatte oder nicht.

„Der Großteil der EEG-Forschung in aMCI hat sich darauf konzentriert, den Geist in Ruhe zu betrachten, aber wir betrachten das Gehirn, während es am Prozess des Abrufs des Objektgedächtnisses beteiligt ist. Wir glauben, dass dies empfindlicher und spezifischer sein kann, um auf bestimmte kognitive Defizite, in diesem Fall das semantische Gedächtnis, hinzuweisen, als andere verfügbare Nicht-EEG-Methoden, da das EEG die direkte neuronale Aktivität widerspiegelt “, erklärte der leitende Autor der Studie, Dr. Hsueh-Sheng Chiang. Ph.D.

"Dieses Protokoll könnte möglicherweise ergänzende Informationen für die Diagnose von Prä-Demenz-Stadien einschließlich MCI liefern und neuronale Veränderungen identifizieren, die bei Alzheimer auftreten können."

Chiang und Hart werden dieses prospektive Diagnosewerkzeug weiterhin validieren, das das Potenzial hat, diejenigen zu identifizieren oder vorherzusagen, die möglicherweise an Alzheimer erkranken.

Das Forschungsteam plant, mehr Teilnehmer zu rekrutieren und diese in Kombination mit anderen objektiven Maßnahmen in Längsrichtung zu verfolgen, um die Möglichkeit der Anwendung dieses EEG-Tools als Frühkrankheitsmarker zu untersuchen.

Quelle: Zentrum für BrainHealth / EurekAlert