Screening auf Autismus, von der Videoanalyse bis zu Apps
Die Anwendung verwendet eine spezielle Software, die die Aktivität von Säuglingen während auf Video aufgezeichneter Autismus-Screening-Tests verfolgt und aufzeichnet. Das Produkt soll als Frühbildschirm dienen, ähnlich wie die einfachen Sehtests, mit denen Schulen Besuche beim Augenoptiker empfehlen
Vorläufige Ergebnisse zeigen, dass das Programm Verhaltensmarker für Autismus genauso gut erkennen kann wie Experten, die den Test selbst durchführen, und besser als nicht fachkundige Ärzte und Studenten in der Ausbildung.
"Wir versuchen nicht, die Experten zu ersetzen", sagte Jordan Hashemi, ein Doktorand in Computer- und Elektrotechnik bei Duke.
"Wir versuchen, das Wissen der relativ wenigen verfügbaren Autismus-Experten in Klassenräume und Wohnungen im ganzen Land zu übertragen.
"Wir möchten den Menschen Werkzeuge zur Verfügung stellen, über die sie derzeit nicht verfügen, da Untersuchungen gezeigt haben, dass eine frühzeitige Intervention die Schwere der bei Autismus-Spektrum-Störungen häufig auftretenden Symptome stark beeinflussen kann."
Die Studie konzentrierte sich auf drei Verhaltenstests, die helfen können, Autismus bei sehr kleinen Kindern zu identifizieren.
In einem Test wird die Aufmerksamkeit eines Kindes auf ein Spielzeug gelenkt, das auf der linken Seite geschüttelt und dann auf ein Spielzeug umgeleitet wird, das auf der rechten Seite geschüttelt wird. Ärzte zählen, wie lange es dauert, bis sich die Aufmerksamkeit des Kindes als Reaktion auf den sich ändernden Reiz verschiebt.
Der zweite Test führt ein Spielzeug über das Sichtfeld des Kindes und sucht nach Verzögerungen bei der Verfolgung seiner Bewegung durch das Kind. Im letzten Test rollt ein Kliniker einem Kind einen Ball zu und sucht anschließend nach Augenkontakt, ein Zeichen für das Engagement des Kindes mit seinem Spielpartner.
Bei allen Tests kontrolliert die Person, die sie verwaltet, nicht nur den Reiz, sondern zählt auch, wie lange es dauert, bis das Kind reagiert - bestenfalls eine ungenaue Wissenschaft. Das neue Programm ermöglicht es Testern, das Messen zu vergessen, und bietet gleichzeitig mehr Genauigkeit, indem Reaktionszeiten bis zu Zehntelsekunden aufgezeichnet werden.
"Der große Vorteil des Videos und der Software besteht für Allgemeinmediziner, die nicht über das geschulte Auge verfügen, um nach subtilen Frühwarnzeichen für Autismus zu suchen", sagte Amy Esler, Ph.D., Assistenzprofessorin für Pädiatrie und Autismusforscherin an der University of Minnesota, die an einigen der in dem Papier hervorgehobenen Studien teilgenommen hat.
"Die Software hat das Potenzial, den Blick, das Laufmuster oder das motorische Verhalten eines Kindes automatisch auf Anzeichen zu analysieren, die sich von der typischen Entwicklung unterscheiden", sagte sie."Diese Anzeichen würden den Ärzten signalisieren, dass sie eine Familie für eine detailliertere Bewertung an einen Spezialisten überweisen müssen."
Laut Hashemi und seinem Berater, Dr. Guillermo Sapiro, Professor für Elektro- und Computertechnik sowie biomedizinische Technik bei Duke, könnte das Programm, da es nicht invasiv ist, sofort in Privathaushalten und Kliniken nützlich sein.
Es wird jedoch auch nicht erwartet, dass es weit verbreitet wird, nicht weil Kliniker, Lehrer und Eltern nicht bereit sind, sondern weil die Forscher an einer noch praktischeren Lösung arbeiten.
Später in diesem Jahr plant das Duke-Team (dem Studenten und Fakultäten aus den Bereichen Ingenieurwesen und Psychiatrie angehören), eine neue Tablet-Anwendung zu testen, mit der die Notwendigkeit entfällt, dass eine Person überhaupt Tests durchführen muss.
Das Programm sucht nach physischen und Gesichtsreaktionen auf visuelle Hinweise auf dem Bildschirm, analysiert die Daten und meldet automatisch mögliche rote Fahnen. Alle Eltern, Lehrer oder Ärzte müssten lediglich die App herunterladen und ihr Kind einige Minuten davor hinsetzen.
Die Bemühungen sind Teil der Informationsinitiative von Duke, die Forscher aus unterschiedlichen Bereichen mit Experten für Computerprogrammierung zusammenbringt, um bei der Analyse großer Datenmengen zu helfen.
"Wir arbeiten derzeit mit Autismus-Experten von Duke Medicine zusammen, um herauszufinden, welche einfachen Tests nur auf einem Computer- oder Tablet-Bildschirm verwendet werden können, um potenzielle Bedenken zu erkennen", sagte Sapiro.
„Das Ziel ist es, die gleichen sozialen Interaktionen nachzuahmen, die bei den Tests mit Spielzeug und Bällen gemessen werden, jedoch ohne Spielzeug und Bälle. Die Forschung hat gezeigt, dass je früher Autismus entdeckt werden kann, desto vorteilhafter kann eine Intervention sein. Und wir möchten allen Menschen auf der Welt die Möglichkeit geben, diese Zeichen so früh wie möglich zu erkennen. “
Quelle: Duke University
