Entscheidungshilfen können die Behandlung von Depressionen verbessern

Die Wahl des Antidepressivums, das am besten wirkt, kann ein Kampf sein. Eine neue Studie der Mayo-Klinik zeigt, dass eine einfache Reihe von Gesprächskarten die Zufriedenheit von Patienten und Ärzten mit der Diskussion über die Wahl des Antidepressivums erheblich verbessern kann.

Patientenentscheidungshilfen sind ein Mittel, um Menschen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen über die Gesundheitsversorgung zu treffen, die ihre persönlichen Werte und Vorlieben berücksichtigen. Entscheidungshilfen sind Teil eines gemeinsamen Entscheidungsprozesses, der die aktive Teilnahme von Patienten an Entscheidungen im Gesundheitswesen fördert.

Die strukturierten Informationen helfen sowohl dem Arzt als auch dem Patienten, eine Vielzahl von Behandlungsoptionen in einer umfassenderen und gemeinsam genutzten Umgebung durchzuarbeiten, als dies normalerweise bei der Auswahl von Medikamenten der Fall ist.

„Wir haben eng mit Patienten, ihren Familien und Ärzten zusammengearbeitet, um zu verstehen, worauf es ihnen in dieser Situation wirklich ankommt. Wir wollten die zu oft nicht verfügbaren Beweise in genaue, leicht zugängliche Informationen umwandeln, die im Kontext der Bedürfnisse und Vorlieben jeder Person verwendet werden können, um letztendlich das zu schaffen, was wir als sinnvolle Gespräche erhoffen “, sagte Annie LeBlanc, Ph.D., zuerst Autor und Gesundheitswissenschaftler der Mayo Clinic.

Die Ergebnisse erscheinen in der Zeitschrift JAMA Innere Medizin.

In dieser Studie wurden Informationen von 117 Ärzten und 301 Patienten aus verschiedenen Gemeinden in Minnesota und Wisconsin ausgewertet. Die Forscher stellten fest, dass die Verwendung von Entscheidungshilfen im Vergleich zu ihrer üblichen Pflege den Entscheidungskomfort der Patienten um fünf von 100 Punkten, ihr Wissen um 10 von 100 Punkten und die Wahrscheinlichkeit, um das 2,4-fache zufrieden zu sein, verbesserte Studie gefunden.

Die Ärzte berichteten auch über eine Erhöhung des Entscheidungskomforts um 11 von 100 Punkten, was einer 1,6-fachen Erhöhung der Wahrscheinlichkeit entspricht, zufrieden zu sein.

Das Ausmaß, in dem Patienten während der klinischen Begegnungen in den Entscheidungsprozess einbezogen werden, stieg um 16 von 100 Punkten. Interessanterweise hat die Verwendung des Tools die Länge der Diskussion nicht verlängert.

Patienten geben Antidepressiva häufig aufgrund unrealistischer Erwartungen, mangelnder Wirksamkeit der Behandlung oder inakzeptabler Nebenwirkungen auf. Ärzte konzentrieren sich häufig auf die angegebene Wirksamkeit eines Medikaments und nicht auf die allgemeinen Bedürfnisse und Vorlieben des Patienten.

Die in dieser Studie getesteten Entscheidungshilfen sind evidenzbasierte Konversationsinstrumente, mit denen Patienten und ihre Ärzte die besten Informationen über Depressionsmedikamente nutzen können, um auf die spezifischen Situationen der Patienten einzugehen, die das Medikament verwenden.

Diese Entscheidungshilfen werden im Rahmen dieser Gespräche verwendet und können dem Patienten und dem Arzt helfen, fundiertere und patientenzentriertere Entscheidungen zu treffen.

Obwohl diese Studie keinen Unterschied in der Wirksamkeit oder Einhaltung von Medikamenten ergab, sagen die Forscher, dass die Verbesserung des Prozesses, mit dem Patienten und Ärzte ein Antidepressivum auswählen und beide Parteien sich bei der Wahl ihrer Medikamente wohler fühlen, ein Schritt in Richtung einer effektiveren Behandlung ist Depression in der Zukunft.

"Eine hochwertige Gesundheitsversorgung umfasst die Abstimmung der Versorgung, die wir Patienten bieten, auf ihre Werte, Vorlieben und Lebensumstände sowie auf die besten verfügbaren Beweise für diese Versorgung", sagte LeBlanc.

„Dieses Tool ist nur eine Möglichkeit, das Ideal einer patientenzentrierten Versorgung von Patienten mit Depressionen effektiv zu erreichen. Mit begrenzten Kosten und Belastungen für das System sind dieses Tool und die damit verbundenen drei Minuten Schulung kostenlos online verfügbar. “

Quelle: Mayo Clinic / EurekAlert


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