Emotionsdetektor kann die Fahrsicherheit verbessern
Eine solche Technologie kann bereits Mimik lesen und erkennen, welche der sieben „universellen“ Emotionen eine Person empfindet: Angst, Wut, Freude, Traurigkeit, Ekel, Überraschung oder Misstrauen.Diese Technologie wird für die Entwicklung von Videospielen, die Medizin, das Marketing und, vielleicht weniger offensichtlich, für die Fahrersicherheit verwendet.
Forscher wissen, dass neben Müdigkeit auch der emotionale Zustand des Fahrers ein Risikofaktor ist. Insbesondere Irritationen können die Fahrer aggressiver und weniger aufmerksam machen.
Schweizer Forscher der Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) haben in Zusammenarbeit mit PSA Peugeot Citroën einen integrierten Emotionsdetektor entwickelt, der auf der Analyse von Gesichtsausdrücken basiert.
Tests, die mit einem Prototyp durchgeführt wurden, zeigen, dass die Idee vielversprechende Anwendungen haben könnte.
Obwohl es nicht einfach ist, Emotionen innerhalb eines Autos zu messen, insbesondere nicht-invasiv, haben die Forscher ein Gesichtserkennungsgerät mithilfe einer Infrarotkamera angepasst, die sich hinter dem Lenkrad befindet.
Trotzdem bestand das Problem darin, das Gerät dazu zu bringen, Irritationen im Gesicht eines Fahrers zu erkennen.
Jeder drückt diesen Zustand etwas anders aus - ein Tritt, ein Beiname, ein nervöser Tic oder ein teilnahmsloses Gesicht.
Um die Aufgabe in dieser Phase des Projekts zu vereinfachen, haben Hua Gao, Ph.D., und der Doktorand Anil Yüce, der die Forschung leitete, nur zwei Ausdrücke verfolgt: Wut und Ekel, deren Manifestationen denen des Zorns ähnlich sind.
Es wurden zwei Testphasen durchgeführt. Zunächst „lernte“ das System, die beiden Emotionen anhand einer Reihe von Fotos von Personen zu identifizieren, die sie ausdrücken. Dann wurde die gleiche Übung mit Videos durchgeführt.
Die Bilder wurden sowohl in einer Büroumgebung als auch in realen Situationen in einem Auto aufgenommen, das für das Projekt zur Verfügung gestellt wurde. Die Schnelligkeit, mit der der Vergleich zwischen gefilmten Bildern und damit die Detektion durchgeführt werden konnte, hing von den verwendeten Analysemethoden ab.
Obwohl es sich immer noch um einen Prototyp handelt, funktionierte das System gut und in den meisten Fällen konnten Reizungen genau erkannt werden. Wenn der Test fehlschlug, lag dies normalerweise daran, dass dieser Zustand von Individuum zu Individuum sehr unterschiedlich ist.
„Hier wird die Schwierigkeit immer liegen, angesichts der Verschiedenartigkeit, wie wir Wut ausdrücken. Zusätzliche Forschungsarbeiten zielen darauf ab, die Aktualisierung des Systems in Echtzeit - als Ergänzung zur statischen Datenbank - einer autodidaktischen Mensch-Maschine-Schnittstelle oder eines fortschrittlicheren Gesichtsüberwachungsalgorithmus zu untersuchen “, sagte Hua Gao.
Das Erkennen von Emotionen ist nur ein Indikator für die Verbesserung der Sicherheit und des Komforts des Fahrers. In diesem Projekt wurde es mit einem Ermüdungsdetektor gekoppelt, der den Prozentsatz des Augenlidschlusses misst.
Die Forscher arbeiten auch daran, andere Zustände auf den Gesichtern der Fahrer zu erkennen, z. B. Ablenkung, und Lippen zu lesen, um sie bei der Stimmerkennung zu verwenden. Diese Projekte werden vom Transportzentrum der EPFL koordiniert und in Zusammenarbeit mit PSA Peugeot Citroën durchgeführt.
Quelle: Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
