Freunde sind bessere Prädiktoren für die Gesundheit als persönliche Fitness-Tracker
Neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass die zunehmende Nutzung tragbarer Fitness-Tracker zu falschen Annahmen über unsere Gesundheit geführt hat. Heutzutage schauen wir oft auf unsere Herzfrequenz, um festzustellen, ob wir gestresst sind oder uns gesünder fühlen, basierend auf der Anzahl der Schritte, die wir bis zum Ende des Tages unternommen haben. Eine neue Notre-Dame-Studie zeigt, dass eine bessere Bestimmung von Gesundheit und Wohlbefinden durch die Betrachtung der Stärke und Struktur Ihres Freundeskreises erreicht wird.
Während frühere Studien gezeigt haben, wie sich Überzeugungen, Meinungen und Einstellungen in unseren sozialen Netzwerken verbreiten, waren Forscher der Universität Notre Dame daran interessiert, was die Struktur sozialer Netzwerke über den Zustand von Gesundheit, Glück und Stress aussagt.
"Wir waren an der Topologie des sozialen Netzwerks interessiert - was sagt meine Position in meinem sozialen Netzwerk über meine Gesundheit und mein Wohlbefinden voraus?" sagte Nitesh V. Chawla, Direktor des Interdisziplinären Zentrums für Netzwerkwissenschaft und -anwendungen und Hauptautor der Studie.
"Wir haben festgestellt, dass die Struktur des sozialen Netzwerks die Vorhersagbarkeit der Wellnesszustände eines Individuums erheblich verbessert, wenn nur die von Wearables abgeleiteten Daten wie die Anzahl der Schritte oder die Herzfrequenz verwendet werden."
Für die Studie in der Zeitschrift gefunden PLUS EINSDie Teilnehmer trugen Fitbits, um Daten zum Gesundheitsverhalten zu erfassen - wie Schritte, Schlaf, Herzfrequenz und Aktivitätsniveau. Sie haben auch Umfragen und Selbsteinschätzungen über ihre Gefühle von Stress, Glück und Positivität durchgeführt.
Anschließend analysierten und modellierten Chawla und sein Team die Daten mithilfe von maschinellem Lernen zusammen mit den Merkmalen des sozialen Netzwerks einer Person, einschließlich Grad, Zentralität, Clusterkoeffizient und Anzahl der Dreiecke.
Diese Merkmale weisen auf Eigenschaften wie Konnektivität, soziales Gleichgewicht, Gegenseitigkeit und Nähe innerhalb des sozialen Netzwerks hin. Die Studie zeigte eine starke Korrelation zwischen den Strukturen sozialer Netzwerke, der Herzfrequenz, der Anzahl der Schritte und dem Aktivitätsniveau.
Die Struktur des sozialen Netzwerks verbesserte die Vorhersage der Gesundheit und des Wohlbefindens erheblich, verglichen mit der alleinigen Betrachtung der Gesundheitsverhaltensdaten des Fitbit.
Wenn beispielsweise die Struktur sozialer Netzwerke mit den von Wearables abgeleiteten Daten kombiniert wird, erzielte das Modell des maschinellen Lernens eine 65-prozentige Verbesserung der Vorhersage des Glücks, eine 54-prozentige Verbesserung der Vorhersage der selbstbewerteten Gesundheitsprognose, eine 55-prozentige Verbesserung der Vorhersage der positiven Einstellung und 38 Prozent Verbesserung bei der Vorhersage des Erfolgs.
„Diese Studie bestätigt, dass wir ohne Informationen über soziale Netzwerke nur eine unvollständige Sicht auf den Wellness-Zustand eines Individuums haben. Um vollständig vorhersagen zu können oder Interventionen ableiten zu können, ist es wichtig, auch die strukturellen Merkmale des sozialen Netzwerks zu kennen. Sagte Chawla.
Die Ergebnisse könnten Arbeitgebern Einblicke gewähren, die tragbare Fitnessgeräte suchen, um Anreize für Mitarbeiter zu schaffen, ihre Gesundheit zu verbessern. Jemandem ein Mittel zu geben, um seine Schritte zu verfolgen und seine Gesundheit zu überwachen, in der Hoffnung, dass sich seine Gesundheit einfach verbessert, reicht möglicherweise nicht aus, um aussagekräftige oder signifikante Ergebnisse zu erzielen.
Diese Arbeitgeber, sagte Chawla, würden davon profitieren, die Mitarbeiter zu ermutigen, eine Plattform zu schaffen, auf der sie ihre Erfahrungen veröffentlichen und miteinander teilen können. Die Struktur sozialer Netzwerke vervollständigt das Bild von Gesundheit und Wohlbefinden.
"Ich glaube, dass diese Anreize, die wir bei der Arbeit einsetzen, von Bedeutung sind, aber ich glaube auch, dass wir den Effekt nicht sehen, weil wir sie möglicherweise nicht so nutzen, wie wir es sollten", sagte Chawla.
„Wenn wir hören, dass Gesundheits- und Wellnessprogramme, die von Wearables an Arbeitsplätzen betrieben werden, nicht funktionieren, sollten wir uns fragen, ob wir nur eine eindimensionale Sichtweise haben, in der wir den Mitarbeitern nur die Wearables geben und sie vergessen ohne den Schritt zu unternehmen, um die Rolle sozialer Netzwerke für die Gesundheit zu verstehen? “
Quelle: Universität Notre Dame
