Bipolare & Stimmungserkennung auf einem Smartphone

Leute, die mich kennen, wissen, dass mich sehr wenig in der Technologiewelt begeistert. Ich habe so viele technische Ideen gesehen, die seit den 2000er Jahren ständig recycelt und neu verpackt wurden. Das macht mich gut - ich gebe es nur ungern zu -, aber ich bin ein wenig erschöpft.

Als ich vor einigen Jahren zum ersten Mal einen Hauch von Apps bekam, mit denen ich Ihr Glück auf völlig passive Weise überwachen konnte, war ich fasziniert.

Immer mehr Forscher setzen auf diesen Zug und es ist eine der wenigen Innovationen bei Smartphone-Apps, die es wert sind, erwähnt zu werden.

Das größte Problem bei Smartphone-Apps zur Verhaltens- und Stimmungsüberwachung besteht darin, dass sie bei fast allen derartigen Apps unter der Achillesferse leiden - sie erfordern eine aktive Dateneingabe durch den Benutzer. Täglich oder wöchentlich genug, um nur sehr wenig Neues auf den Tisch zu bringen (vorausgesetzt, Sie können Ihre Stimmung auf Websites wie dieser und Dutzenden davon überwachen).

Wer möchte herum sitzen und einer App sagen, wie sie sich die ganze Zeit fühlen? Das wird sehr schnell nervig.

Oder Sie vergessen es einfach und hören auf, es zu benutzen. "Oh ja, da ist diese Stimmungs-App, die ich vor 2 Jahren für eine Woche benutzt habe." Löschen.

Wir müssen eine bessere Mausefalle bauen

Diese Apps der ersten Generation werden millionenfach heruntergeladen und dann von weniger als 1 Prozent derjenigen, die sie nach dem ersten Monat heruntergeladen haben, aktiv genutzt. Die Abnutzungsrate ist so schrecklich, dass viele App-Hersteller aus dem Geschäft geraten.

Was benötigt wird, ist eine App, die Ihre Stimmung im Hintergrund passiv überwacht, ohne dass ein Benutzereingriff erforderlich ist. Wie machst Du das? Wie ich vor 2 Jahren schrieb:

Da Telefone im Allgemeinen nur eine begrenzte Anzahl von Eingaben haben - Sprache, Video, Geopositionierung (GPS) und ein Beschleunigungsmesser - sind Ihre Möglichkeiten als Forscher, der an persönlichen Gesundheitsdaten interessiert ist, ziemlich begrenzt. Ist es wirklich möglich, mit nur diesen vier physikalischen Messungen das Wohlbefinden einer Person genau und zuverlässig zu messen?

Die Antwort vor 2 Jahren war "irgendwie". Die vorhandenen Untersuchungen zeigten einige schwache Korrelationen, die darauf hindeuten, dass eine solche passive Überwachung möglich war. Es waren jedoch weitere Untersuchungen erforderlich.

Neue Forschung von der University of Michigan

Die neue Forschung wird von den Informatikern Zahi Karam, Ph.D. und Emily Mower Provost, Ph.D., und Psychiater Melvin McInnis, M.D. an der University of Michigan. Ihre ersten vorläufigen Ergebnisse haben sie letzte Woche auf der Internationalen Konferenz für Akustik, Sprach- und Signalverarbeitung in Italien vorgestellt. Das Projekt heißt PRIORI, weil sie "hoffen, dass es einen biologischen Marker liefert, um die Versorgung mit bipolaren Störungen für diejenigen zu priorisieren, die es am dringendsten benötigen, um ihre Stimmung zu stabilisieren - insbesondere in Regionen der Welt mit knappen psychiatrischen Diensten."

Das ist eine große Herausforderung, und es ist schwer zu verstehen, dass wir nach jahrzehntelanger genetischer Forschung zu bipolaren Störungen große Fortschritte bei der Suche nach diesen biologischen Markern machen. Wenn überhaupt, hat die Forschung gezeigt, wie komplex diese Störungen wirklich sind.

Die App der Forscher überwacht jedoch nur die Stimme, um die Stimmung anhand der Menge an Sprache, Geräuschen und Stille zu bestimmen, die sie während eines Telefonats hört. "Nur die Seite des Patienten bei alltäglichen Telefonanrufen wird aufgezeichnet - und die Aufzeichnungen selbst werden verschlüsselt und für das Forschungsteam gesperrt."

Die ersten sechs Patienten haben alle eine schnell zyklische Form der bipolaren Typ-1-Störung und sind in der Vergangenheit häufig depressiven und manischen Episoden ausgesetzt. Die Forscher zeigten, dass ihre Analyse der Stimmmerkmale aus alltäglichen Gesprächen erhöhte und depressive Stimmungen erkennen konnte.

Es ist ein guter Anfang, aber wie ich vor zwei Jahren sagte, brauchen wir viel größere Studien, um festzustellen, ob dieses Zeug wirklich einen langfristigen Wert hat.

Angesichts der Tatsache, dass die App mehr Variablen überwachen könnte - wie bei der Verwendung des integrierten Beschleunigungsmessers der meisten Smartphones - scheint es eine Schande, dass sie sich nur an die Stimme halten. Und nur von einer Seite der Telefonanrufe.

Ich glaube immer noch, dass diese Miniaturcomputer, die wir alle für einfache Dinge wie SMS und Telefonanrufe mit uns herumtragen, auf eine Weise genutzt werden können, bei der wir erst anfangen, die Oberfläche zu kratzen. Wir machen Fortschritte in diesem Bereich, aber es scheint langsam zu gehen, trotz der enormen technologischen Kraft, die wir jetzt zur Verfügung haben.

Hier geht es zur 2.0-Generation von Apps zur Überwachung der Smartphone-Stimmung. Ich freue mich auf ihre Ankunft in den nächsten Jahren.