Ihr Smartphone kann Änderungen in der bipolaren Stimmung erkennen (oder auch nicht)

Einige Mainstream-Medien haben uns am vergangenen Wochenende mitgeteilt, wie Ihr Smartphone eine bipolare Störung erkennen kann. Basierend auf neuen Forschungsergebnissen behauptet ein Forscher, Stimmungsschwankungen bei Menschen mit bipolarer Störung zuverlässig zu erkennen.

Dies muss eine fantastische, robuste Studie sein, aus der man verallgemeinern kann, wenn man bedenkt, wie vielfältig die Bevölkerung von Menschen mit bipolarer Störung ist. Können Smartphones wirklich so zuverlässig Stimmungsänderungen bei Menschen mit bipolarer Störung erkennen?

Lass es uns herausfinden.

In der neuen Studie wurden die gleichen passiven Smartphone-Überwachungstechniken verwendet, die wir zuvor hier besprochen haben. Dabei wurden das integrierte GPS und der Beschleunigungsmesser verwendet, um Bewegungen zu erkennen (vorausgesetzt, die Person behält ihr Telefon die meiste Zeit bei sich), und zweitens durch Dirigieren Sprachanalyse bei Telefonanrufen.

Ja, es ist selbstverständlich, dass Sie einen Großteil Ihrer Privatsphäre aufgeben müssen, damit diese passive Überwachung funktioniert. Im Moment geben Sie es an Forscher weiter. Wenn jedoch eine dieser Apps kommerzialisiert wird, geben Sie sie an ein Unternehmen weiter.

Was der neue Forscher (Osmani, 2015) herausgefunden hat, ist angesichts früherer Forschungen auf diesem Gebiet nicht überraschend:

Aktivitäts- und Standortdaten zusammen gaben einen guten Hinweis auf die Stimmung des Patienten, aber eindrucksvoller war, dass in 94 Prozent der Fälle eine Änderung dieser Stimmung genau vorhergesagt wurde. Die Kombination mit einer Analyse der Telefonanrufe von Patienten erhöhte den Prognoseerfolg auf über 97 Prozent. „Fast alle Änderungen wurden fast ohne Fehlalarme erkannt“, sagt Osmani.

Das sind nur tolle Statistiken. Fast zu schön um wahr zu sein ... Was darauf hindeutet, dass etwas an der Studie etwas zu perfekt war.

Ist das eine Nachricht wert?

Es ist nicht klar, dass Medien wie MIT Technology Review verstanden haben, dass dies nicht gerade etwas Neues ist (da im Artikel kein Kontext angegeben wurde). Das größte Problem bei der neuen Studie ist jedoch eines, das im Artikel kaum erwähnt wird: Es ist im vorletzten Absatz über die geringe Stichprobengröße der aktuellen Studie begraben. "Zum Beispiel deckt es nur 12 Patienten über 12 Wochen ab." Doch selbst dieser Teil ist nicht ganz richtig.

Während die Studie mit 12 Teilnehmern begann, zogen sich 2 Patienten zurück und weitere 2 Patientendaten wurden einfach nicht verwendet, da sie während des 12-wöchigen Zeitraums, in dem die Studie durchgeführt wurde, „keine Änderung des [Stimmungs-] Zustands“ erlebten. Das heißt, die Datenanalyse kommt von nur 8 Personen. Acht.

Das ist ein ziemlich großer Grund, überhaupt nicht über diese Studie zu berichten. Es handelt sich um eine kleine Pilotstudie, die in den Stapel anderer kleiner Studien in diesem Bereich aufgenommen wird. Zum Beispiel haben wir bereits 2012 begonnen, über diese passive Überwachungsfunktion für Smartphones zu berichten. Wir haben unsere Sichtweise im letzten Jahr aktualisiert.

Was ich damals in Bezug auf eine Studie der Universität von Michigan sagte, die gerade veröffentlicht worden war:

Es ist ein guter Anfang, aber wie ich vor zwei Jahren sagte, brauchen wir viel größere Studien, um festzustellen, ob dieses Zeug wirklich einen langfristigen Wert hat.

Diese Studie hatte 6 Patienten. Dieser neue hatte 12 (oder 8, deren Daten tatsächlich für die Analyse verwendet wurden). Wir machen Fortschritte, aber es sind nur sehr geringe Fortschritte. Noch wichtiger ist, dass diese kleinen Stichprobengrößen nicht die Leistung liefern, die erforderlich ist, um ihre Ergebnisse zu verallgemeinern. Und es ist überhaupt nicht klar, dass Forscher sich gegenseitig auf ihre Arbeit stützen, da Osmani die vorherige Forschung der Universität von Michigan in seiner Arbeit nicht zitiert hat.

Dieser Forschungsbereich ist nach wie vor interessant und mit einem angemessenen Potenzial zu erkunden. Aber die einzige Stimmung ist die aktuelle Studie zuverlässig Wenn eine Veränderung festgestellt wird, werden die Menschen immer depressiver - nicht jemand, der hypomanisch oder manisch wird. Niemand begann die Studie depressiv und ging dann in einen manischen oder hypomanischen Zustand über. Es ist also nur eine Seite der bipolaren Gleichung bewiesen.

Die Forscher müssen noch einen großen Schritt weiter gehen, bevor jemand eine solche App für die passive Überwachung des Stimmungszustands in Betracht ziehen sollte. Die nächste Forschung in diesem Bereich muss eine groß angelegte Studie sein, die sowohl Menschen mit Depressionen als auch mit bipolaren Störungen untersucht und über ein ausreichend großes N verfügt, um die Forschung robuster zu machen. (Ich sage, beide Gruppen sollten das Ziel sein, da ich nicht überzeugt bin, dass diese Überwachungs-Apps sowohl erhöhte als auch depressive Stimmungen erkennen.)

Ich werde mit dem enden, was ich vor anderthalb Jahren gesagt habe:

Ich glaube immer noch, dass diese Miniaturcomputer, die wir alle für einfache Dinge wie SMS und Telefonanrufe mit uns herumtragen, auf eine Weise genutzt werden können, bei der wir erst anfangen, die Oberfläche zu kratzen. Wir machen Fortschritte in diesem Bereich, aber es scheint langsam zu gehen, trotz der enormen technologischen Kraft, die wir jetzt zur Verfügung haben.

Wir haben viele erste Schritte in diesem Forschungsbereich unternommen. Es ist jetzt an der Zeit, die größeren (und strengeren) zweiten und dritten Schritte zu unternehmen, um zu beweisen, dass diese Technologie robust und verallgemeinerbar ist.

Referenz

Osmani, V. (2015). Smartphones in der psychischen Gesundheit: Erkennung depressiver und manischer Episoden (PDF). IEEE Pervasive Computing.