War Skinner falsch? Operante Konditionierung und Down-Voting in Online-Communities

Psychologen wissen seit langem, dass B. F. Skinner zwar ein Gründungsvater der Verhaltenspsychologie ist, einige der Grundlagen, auf denen er seine Theorien aufbaute, jedoch nicht unter der Kontrolle der modernen Forschung stehen.

Einer von Skinners Kernbeiträgen zur modernen Psychologie war eine Theorie namens "operante Konditionierung". Darin glaubte er, dass Menschen durch vier verschiedene Arten von Reizen motiviert werden könnten: negative oder positive Verstärkung und negative oder positive Bestrafung.

Leider entwickeln viele Entwickler Online-Tools, -Dienste und -Frameworks, die ihre poppsychologischen Überzeugungen in die Praxis umsetzen. Was fanden die Forscher heraus, als sie die Verwendung von zwei der beliebtesten Operantenkonditionierungswerkzeuge von Skinner in einigen großen Online-Communities untersuchten?

Lassen Sie uns zunächst durchgehen, was wir unter all diesen psychobabble Begriffen verstehen. Die meisten von uns kennen die Bestrafung, die Skinner als „positive Bestrafung“ betrachten könnte. In diesem Fall fügen Sie nach einem Verhalten, das Sie löschen möchten, etwas Aversives hinzu (z. B. einen Elternteil, der einem Kind eine Tracht Prügel gibt1, oder einen Erwachsenen, der einen Strafzettel erhält, weil er zu schnell fährt).

Das Gegenteil davon ist eine negative Bestrafung - das Entfernen von etwas, das eine Person schätzt (z. B. das Wegnehmen eines Kinderspielzeugs nach einem Verhalten, das ein Elternteil zu stoppen versucht).

Positive Verstärkung ist das Hinzufügen von etwas - wie einer Belohnung -, das nach einem Verhalten auftritt, das Sie verstärken möchten (z. B. wenn Sie einem Kind eine Belohnung für das Aufheben seines Spielzeugs geben oder ein Erwachsener bei der Arbeit einen Bonus erhält, wenn er seine Ziele übertrifft). . Negative Verstärkung ist das Entfernen unangenehmer Reize, um zukünftiges Verhalten zu fördern (z. B. das Reinigen des Mülls aus Ihrem Auto, um einen unangenehmen Geruch zu vermeiden) .2

Operante Konditionierung in Online-Communities

Das Internet ist voll von einer Vielzahl von Online-Communities, von Facebook, Twitter, reddit und 4chan bis hin zu Support-Gruppen und Kommentaren zu Blog-Posts. Die Communitys unterscheiden sich ebenso stark in Bezug auf die Tools, die sie einsetzen, um das positive Verhalten von Personen zu fördern, die in ihnen Beiträge verfassen oder Kommentare abgeben. Communitys wie reddit und Slashdot nutzen beispielsweise das Up-Voting und das Down-Voting ihrer Benutzer, um positive Beiträge zu fördern. Facebook erlaubt nur positive "Likes". In den Selbsthilfegruppen von Psych Central können nur "Danke" oder "Umarmungen" für einen Beitrag vergeben werden.

Die Forscher wollten verstehen, wie diese verschiedenen Verstärkungstools in Online-Communities funktionieren. Innerhalb von 18 Monaten untersuchten sie das Abstimmungsverhalten von 1,8 Millionen verschiedenen Nutzern, die 140 Millionen Stimmen zu 42 Millionen Kommentaren in vier großen Online-Nachrichten-Communities (CNN.com, Allkpop.com, Breitbart.com und IGN.com) abgegeben haben ) um zu sehen, welche Beziehung diese Stimmen zum Verhalten der Teilnehmer hatten. Alle vier Websites verwenden ein Kommentarmoderationssystem namens Disqus, mit dem Benutzer Kommentare, denen sie zustimmen oder nicht zustimmen, sowohl nach oben als auch nach unten abstimmen können.

Folgendes haben sie gefunden:

Negative Bewertungen erhöhen die Veröffentlichungshäufigkeit

Je negativer ein Kommentator bewertet wurde, desto mehr würde dieser Kommentator in Zukunft posten. Dies steht im Widerspruch zu dem, was die Theorie der operanten Konditionierung nahe legen würde. Eine Bestrafung (bei der Erhöhung der negativen Stimmen für Ihren Kommentar) würde bedeuten, dass ein Kommentator posten würde weniger in der Zukunft. Stattdessen stellten die Forscher fest, dass Kommentatoren mehr Beiträge verfassten als diejenigen, die positive Bewertungen erhielten. Überraschenderweise verlangsamt kein Feedback die Poster am meisten:

Wenn wir die Benutzer untersuchen, die kein Feedback zu ihren Posts erhalten haben, stellen wir außerdem fest, dass sie tatsächlich langsamer werden. Insbesondere Benutzer, die kein Feedback erhalten haben, schreiben etwa 15% weniger häufig, während Benutzer, die positives Feedback erhalten haben, 20% häufiger als zuvor schreiben und Benutzer, die negatives Feedback erhalten haben, 30% häufiger als zuvor.

Negative Bewertungen wirken sich auf zukünftige Wahrnehmungen aus

Je mehr negative Bewertungen Sie erhalten (in Form von Abstimmungen zu Ihren Kommentaren), desto schlechter nimmt Sie die Community wahr. "Nach einer positiven Bewertung unterscheiden sich zukünftige Bewertungen der Beiträge eines Autors nicht wesentlich von denen zuvor", stellen die Forscher fest. "Nach einer negativen Bewertung erhält ein Autor jedoch schlechtere Bewertungen als zuvor."

Negative Bewertungen verringern die zukünftige Postqualität

Sobald eine Person in ihren Kommentaren negativ bewertet wurde, wird die Qualität ihrer zukünftigen Kommentare wahrscheinlich erheblich sinken. Eine positive Bewertung trägt nichts zur zukünftigen Postqualität bei.

Diese Ergebnisse sind interessant, da sie die Auswirkung von Belohnung und Bestrafung auf die Qualität der zukünftigen Beiträge eines Benutzers belegen. Überraschenderweise sind unsere Ergebnisse in gewissem Sinne genau das Gegenteil von dem, was wir unter dem operanten Konditionierungsrahmen erwarten würden. Anstatt dass Bewertungen die Postqualität des Benutzers erhöhen und die Community zu Diskussionen mit höherer Qualität führen, stellen wir fest, dass negative Bewertungen die Postqualität tatsächlich verringern, ohne dass ein klarer Trend zu positiven Bewertungen in irgendeiner Weise Auswirkungen hat.

Wenn Sie negative Stimmen erhalten, geben Sie eher negative Stimmen

Die Forscher stellten außerdem fest, dass Sie in der folgenden Woche eher negativ über die Kommentare anderer Personen abstimmen, wenn Sie eine negative Bewertung Ihrer Kommentare erhalten. Das Abstimmungsverhalten der Teilnehmer für positive Kommentare änderte sich nicht.

Insgesamt ändern bestrafte Benutzer nicht nur ihr Posting-Verhalten, sondern auch ihr Abstimmungsverhalten, indem sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sie ihre Mitbenutzer negativ bewerten. Ein solches Verhalten kann die nachteiligen Auswirkungen von negativem Feedback durch die Community durchdringen.

Was bedeutet das für Online-Communities?

Die Forscher fanden heraus, dass negatives Feedback (in Form von Down-Voting) zu signifikanten negativen Änderungen im Verhalten des Benutzers führt. Diese Änderungen sind für die Online-Community im Allgemeinen sehr negativ, da der Benutzer häufiger mit Kommentaren von geringerer Qualität veröffentlicht. Es ist auch wahrscheinlicher, dass sie ihre Mitbenutzer in Zukunft negativer bewerten.

Es sind jedoch einige Einschränkungen zu erwähnen. Die Forscher untersuchten nur vier auf Online-Nachrichten ausgerichtete Websites, auf denen sich das Gemeinschaftsgefühl möglicherweise stark von denen einer Facebook- oder LinkedIn-Gruppe oder einer emotionalen Unterstützungsgruppe unterscheidet. Wir wissen also nicht, ob diese Ergebnisse für alle Online-Communities verallgemeinerbar sind (mein Verdacht ist, dass dies möglicherweise nicht der Fall ist). Die Forscher konzentrierten sich nur auf eine Art von Feedback - Stimmen von Kommentaren - und ignorierten den Inhalt der tatsächlich stattfindenden Diskussion größtenteils.

Belohnungen (in Bezug auf Up-Votes und positives Feedback der Community) schienen wenig Einfluss darauf zu haben, eine größere Anzahl zukünftiger Kommentare zu fördern oder die Qualität der Kommentare zu verbessern. Aber die Bestrafung schien genau das Gegenteil von ihrer beabsichtigten Wirkung zu haben. Benutzer, die bestraft wurden (indem sie ihre Kommentare abgelehnt haben), haben in Zukunft tatsächlich mehr und weniger Qualität gepostet.

Wenn Sie eine Online-Community sind, die sowohl Up- als auch Down-Voting verwendet, sollte diese Untersuchung Sie dazu ermutigen, Ihre eigene Community auf ähnliche Datentrends zu untersuchen. Und vielleicht überdenken Sie die Verwendung von Down-Voting.

Referenz

Cheng, J., Danescu-Niculescu-Mizil, C. & Leskovec, J. (2014). Wie Community-Feedback das Benutzerverhalten beeinflusst (PDF). Verein zur Förderung der künstlichen Intelligenz.

Fußnoten:

1. Was heutzutage kein Erwachsener mehr tun sollte. [↩]
2. Witzigerweise ist der Eintrag von Wikipedia zu diesen beiden Begriffen genau das Gegenteil von dem, was sie behaupten. Ahh Wikipedia… [↩]