Neues Software-Tool kann individuelles Risiko für PTBS vorhersagen
Die Forscher haben ein Softwaremodell erstellt, mit dem 800 verschiedene Arten eines erhöhten Risikos für posttraumatische Belastungsstörungen (PTBS) genau identifiziert werden können.
Forscher des Langone Medical Center der New York University glauben, dass das neue Modell zum ersten Mal einen personalisierten Leitfaden für die Vorhersage von PTBS ermöglichen wird.
Die Studienergebnisse wurden in der Zeitschrift veröffentlicht BMC Psychiatrie.
„Unsere Studie zeigt, dass Personen mit hohem Risiko, die ein traumatisches Ereignis erlebt haben, weniger als zwei Wochen nach ihrem ersten Besuch in der Notaufnahme identifiziert werden können“, sagt Dr. Arieh Y. Shalev, Professorin bei Barbara Wilson in der Abteilung für Psychiatrie an der New York University Langone.
"Bis jetzt hatten wir kein Werkzeug - in diesem Fall einen Berechnungsalgorithmus -, das die vielen verschiedenen Arten des Traumas von Individuen abwägen und eine personalisierte Risikoschätzung liefern kann."
In der Vergangenheit waren Kliniker durch Berechnungsmethoden eingeschränkt, mit denen nur das durchschnittliche Risiko für ganze Gruppen von Überlebenden berechnet werden konnte. Und diese haben sich als individuelles Instrument zur Risikoprognose als unzureichend erwiesen.
Der neue Algorithmus verwendete derzeit Tools zur Risikoprognose, um das Wachstum von Krebs vorherzusagen und PTBS vorherzusagen.
Die Forscher entwickelten die Studie, um austauschbare, maximal prädiktive Sätze von Frührisikoindikatoren aufzudecken und einen neuen Algorithmus unter Verwendung eines Modells zu erstellen, das zuvor am New Yorker Universitätszentrum für Gesundheitsbioinformatik für die Molekular- und Krebsforschung entwickelt wurde.
Das Tool zeigte, dass es bei Anwendung auf Daten, die innerhalb von zehn Tagen nach einem traumatischen Ereignis erfasst wurden, genauer vorhersagen kann, wer trotz der vielen Arten, in denen traumatische Ereignisse auftreten, wahrscheinlich an PTBS erkrankt.
Die in den Algorithmus eingearbeiteten Daten umfassen Variablen zur Art des Ereignisses, zu frühen Symptomen und zu den Ergebnissen der Notaufnahme.
"Bis vor kurzem haben wir hauptsächlich frühe Symptome verwendet, um PTBS vorherzusagen, und es hatte seine Nachteile", sagte Shalev.
„Diese Studie erweitert unsere Fähigkeit, effektiv vorherzusagen. Es zeigt zum Beispiel, dass Merkmale wie das Auftreten eines Kopftraumas, die Dauer des Aufenthalts in der Notaufnahme oder das Bedürfnis der Überlebenden nach Hilfe in ein Vorhersagewerkzeug integriert und die Vorhersage verbessert werden können. “
Shalev fügt hinzu, dass die Entwicklung eines starken Vorhersagemodells auch für die Anpassung der Präventionsbemühungen an Personen, bei denen ein Risiko für die Entwicklung von PTBS besteht, unerlässlich ist.
Shalevs neueste Studie baut auf Daten auf, die ursprünglich aus der Jerusalem Trauma Outreach and Prevention Study stammen, die er und seine Kollegen im Hadassah Hospital in Israel durchgeführt haben und die zuvor in veröffentlicht wurde Archiv für Allgemeine Psychiatrie.
Diese Studie kam zu dem Schluss, dass zwei Formen der kognitiven Verhaltenstherapie, die verlängerte Exposition und die kognitive Therapie, bei jüngeren Überlebenden gleichermaßen wirksam bei der Prävention von PTBS waren.
Shalev warnte jedoch, dass diese Veröffentlichung ein "Proof of Concept" -Papier sei. Für eine robuste Vorhersage über Bedingungen hinweg müsse der identifizierte Algorithmus verwendet werden, um Erkenntnisse über traumatische Ereignisse anderer Patientenpopulationen und traumatische Ereignisse zu sammeln, die über die in der früheren Studie analysierten hinausgehen.
Um ein verallgemeinertes Vorhersagemodell zu erstellen, hat das Forschungsteam bereits Datensätze von 19 anderen Zentren weltweit in einer Studie erhalten, die vom National Institute of Mental Health finanziert wurde und einen umfassenden Vorhersagealgorithmus erstellen soll. Es wird in Zusammenarbeit mit Forschern der Universitäten von Columbia und Harvard durchgeführt.
"Wir hoffen, dass wir in Zukunft die Behandlungsansätze auf der Grundlage einer individuelleren Risikobewertung besser anpassen können", sagte Shalev. "PTBS fordert von den Betroffenen und der Gesellschaft einen hohen Tribut."
Neue Studien in den USA und über die Weltgesundheitsorganisation legen nahe, dass die Mehrheit der lebenden Erwachsenen während ihres Lebens mindestens ein traumatisches Ereignis erleben wird. Darüber hinaus können fünf bis zehn Prozent derjenigen, die traumatischen Ereignissen ausgesetzt sind, eine PTBS entwickeln.
Quelle: Langone Medical Center der New York University / EurekAlert
