Data-Mining-Twitter-Posts für Einblicke in die psychische Gesundheit

Neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass Beiträge auf der Social-Media-Website Twitter eine schnelle und kostengünstige Quelle für Gesundheitsinformationen sein können.

Die Beiträge wurden verwendet, um den Ausbruch der Grippe abzubilden, und jetzt sagt eine Gruppe von Johns Hopkins-Informatikern, dass ihre Techniken wichtige Informationen über einige häufige psychische Erkrankungen sammeln können.

Die Technik beinhaltet eine Überprüfung von Tweets von Benutzern, die ihre Diagnose öffentlich erwähnt haben. Experten analysieren die Tweets mit der Absicht, Sprachhinweise zu entdecken, die mit bestimmten Störungen zusammenhängen.

Durch diese Untersuchung konnten sie schnell und kostengünstig neue Daten zu posttraumatischer Belastungsstörung (PTBS), Depression, bipolarer Störung und saisonaler affektiver Störung sammeln.

In einer Studie, die auf drei wissenschaftlichen Konferenzen in diesem Jahr vorgestellt wurde, beschrieben die Wissenschaftler, wie ihre Techniken zur Gewinnung öffentlicher Daten zu neuen Zahlen bei Fällen dieser Krankheiten geführt haben, was Analysen ermöglichte, die zuvor schwierig oder teuer zu erhalten waren.

Die Wissenschaftler betonten jedoch, dass ihre Ergebnisse nicht die Namen von Personen enthüllten, die öffentlich über ihre Störungen twitterten.

Die Forscher sagten, ihr Ziel sei es, den Behandlungsanbietern und Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens rechtzeitig zusätzliche Informationen über die Prävalenz bestimmter psychischer Erkrankungen zukommen zu lassen.

Der Einsatz von Computertechnologie zum Durchsuchen von Tweets kann dazu beitragen, das langsame Tempo und die hohen Kosten zu bewältigen, die mit der Erfassung von Daten zur psychischen Gesundheit durch Umfragen und andere traditionelle Methoden verbunden sind.

"Bei vielen körperlichen Erkrankungen, einschließlich der Grippe, gibt es viele quantifizierbare Fakten und Zahlen, anhand derer untersucht werden kann, wie oft und wo die Krankheit auftritt, welche Menschen am anfälligsten sind und welche Behandlungen am erfolgreichsten sind", sagte Glen Coppersmith, Ph.D., ein leitender Wissenschaftler von Johns Hopkins.

"Aber es ist viel schwieriger und zeitaufwändiger, diese Art von Daten über psychische Erkrankungen zu sammeln, weil die zugrunde liegenden Ursachen so komplex sind und weil es ein langjähriges Stigma gibt, das es sogar zu einem Tabu macht, über das Thema zu sprechen."

Coppersmith fügte hinzu: "Wir wollen die langjährigen Erhebungsmethoden zur Verfolgung von Trends bei psychischen Erkrankungen nicht ersetzen. Wir glauben, dass unsere neuen Techniken diesen Prozess ergänzen könnten.

"Wir versuchen zu zeigen, dass die Analyse von Tweets ähnliche Ergebnisse aufdecken kann, dies jedoch schneller und zu viel geringeren Kosten."

Anfang dieses Jahres präsentierte Coppersmith zusammen mit Johns Hopkins-Kollegen Mark Dredze, Ph.D., und Craig Harman auf zwei Fachkonferenzen in Baltimore und Ann Arbor, Michigan, zwei Artikel, in denen ihre Methoden beschrieben wurden.

Außerdem sprachen Coppersmith und Kollegen vom US Naval Surface Warfare Center im August bei den gemeinsamen statistischen Treffen in Boston über ihre vielversprechenden frühen Ergebnisse in einer laufenden Studie, in der Twitter-Beiträge zur Untersuchung von psychischen Erkrankungen in bestimmten geografischen Gebieten verwendet werden.

Ihre Analysen zeigten, dass PTBS in militärischen Einrichtungen, die während der jüngsten Konflikte im Irak und in Afghanistan häufig eingesetzt wurden, häufiger auftrat und dass Anzeichen von Depressionen an Orten mit höheren Arbeitslosenquoten deutlicher wurden.

Obwohl keines dieser Ergebnisse überraschend ist, zeigen sie, dass die Analyse von Twitter-Posts ein nützlicher Maßstab für die schnelle Messung von Trends im Bereich der psychischen Gesundheit sein kann, insbesondere nach dramatischen Ereignissen wie Naturkatastrophen und militärischen Konflikten.

Die Computeralgorithmen, mit denen Daten zur psychischen Gesundheit aus Tweets ermittelt werden, suchen nach Wörtern und Sprachmustern, die mit diesen Beschwerden verbunden sind, einschließlich Worthinweisen im Zusammenhang mit Angstzuständen und Schlaflosigkeit sowie nach Sätzen wie "Ich möchte einfach nicht aufstehen".

Die Formel für die Ermittlung von Fällen psychischer Gesundheit basierte auf einer Überprüfung von mehr als 8 Milliarden Tweets. Die Technik basiert auf früheren Arbeiten von Johns Hopkins unter der Leitung von Dredze, bei denen Twitter-Posts erfolgreich zur Verfolgung von Grippeausbrüchen eingesetzt wurden.

"Die Verwendung von Twitter zur Behebung von Fällen psychischer Gesundheit könnte für Ärzte und Regierungsbeamte sehr hilfreich sein, die entscheiden müssen, wo Beratung und andere Pflege am dringendsten benötigt werden", sagte Dredze.

"Es könnte auf Orte hinweisen, an denen beispielsweise viele Veteranen an PTBS leiden, oder auf Städte, in denen Menschen durch einen Amoklauf oder einen weit verbreiteten Tornado-Schaden traumatisiert wurden."

Die Idee hat begonnen, positive Aufmerksamkeit zu erregen.

Nach einer kürzlich abgehaltenen Konferenzpräsentation über die Social-Media-Forschung des Teams erklärte ein Leitartikel im Boston Globe: „Twitter ist anscheinend der stille Therapeut, dem wir viel mehr verraten, als wir erkennen. Als solches könnte es ein wertvolles Instrument für die öffentliche Gesundheit sein. Es muss noch mehr Arbeit geleistet werden, um zu prüfen, wie solche Informationen unter Wahrung der Privatsphäre verwendet werden können, aber es ist eine Untersuchung, die es wert ist, weiterverfolgt zu werden. "

In einem kürzlich erschienenen Newsweek-Artikel über neue High-Tech-Methoden zur Verfolgung von Trends im Bereich der psychischen Gesundheit wurde Coppersmith auch mit den Worten zitiert: „Psychische Gesundheit hat jeden einzelnen von uns zu einem bestimmten Zeitpunkt in seinem Leben berührt, sei es eine persönliche Erfahrung oder das Beobachten der Familie oder Freunde gehen es durch.

"Ich weiß nicht, wie Sie dieses Problem nicht angreifen können. Dies ist derjenige, den jeder interessieren sollte. “

Quelle: Johns Hopkins University