Die Klangfarbe ändert sich in "Baby Talk" in allen Sprachen ähnlich

Fast alle Eltern verwenden instinktiv „Baby Talk“, eine einzigartige Form der Sprache, die übertriebene Tonhöhenkonturen und kurze, sich wiederholende Sätze enthält.

Jetzt haben Forscher ein weiteres einzigartiges Merkmal in der Art und Weise entdeckt, wie Eltern mit ihren Babys sprechen: das Timbre, die musikalische Qualität einer Stimme. In der Studie wurde festgestellt, dass Mütter das Timbre ihrer Stimme auf eine bestimmte Art und Weise verändern. Die Ergebnisse gelten unabhängig von der Muttersprache einer Mutter.

"Wir verwenden ständig Timbre, die Klangfarbe oder die einzigartige Klangqualität, um Menschen, Tiere und Instrumente zu unterscheiden", sagte Elise Piazza von der Princeton University. "Wir haben festgestellt, dass Mütter diese grundlegende Qualität ihrer Stimmen ändern, wenn sie mit Säuglingen sprechen, und dies auf höchst konsistente Weise in vielen verschiedenen Sprachen."

Timbre ist der Grund, warum es so einfach ist, eigenwillige Stimmen zu erkennen - zum Beispiel den samtigen Klang von Barry White oder den Nasenton von Gilbert Gottfried -, selbst wenn alle dieselbe Note singen, sagte Piazza.

Piazza und ihre Kollegen im Princeton Baby Lab, darunter Dr. Marius Catalin Iordan und Casey Lew-Williams forschen, um besser zu verstehen, wie Kinder lernen, während des frühen Spracherwerbs Strukturen in den Stimmen um sich herum zu erkennen.

In der neuen Studie haben sie beschlossen, sich auf die Stimmreize zu konzentrieren, die Mütter während des Baby-Talks anpassen, ohne zu bemerken, dass sie es tun. Die Forscher nahmen 12 englischsprachige Mütter auf, während sie mit ihren sieben bis zwölf Monate alten Babys spielten und ihnen vorlas. Sie haben diese Mütter auch aufgenommen, während sie mit einem anderen Erwachsenen gesprochen haben.

Nachdem die Forscher den eindeutigen Stimmfingerabdruck jeder Mutter anhand eines präzisen Timbre-Maßes identifiziert hatten, stellten sie fest, dass ein Computer den Unterschied zwischen kindlicher und erwachsener Sprache zuverlässig erkennen konnte.

Tatsächlich entdeckte das Team mithilfe einer als maschinelles Lernen bekannten Technik, dass ein Computer anhand von nur einer Sekunde Sprachdaten lernen kann, Baby-Talk von normaler Sprache zu unterscheiden. Die Forscher stellten fest, dass diese Unterschiede nicht durch Tonhöhen- oder Hintergrundgeräusche erklärt werden konnten.

Der nächste Schritt bestand darin, festzustellen, ob diese Unterschiede bei Müttern, die andere Sprachen sprechen, zutreffen würden. Die Forscher engagierten eine weitere Gruppe von 12 Müttern, die neun verschiedene Sprachen sprachen, darunter Spanisch, Russisch, Polnisch, Ungarisch, Deutsch, Französisch, Hebräisch, Mandarin und Kantonesisch.

Bemerkenswerterweise war die bei englischsprachigen Müttern beobachtete Klangfarbenverschiebung in diesen Sprachen aus der ganzen Welt sehr konsistent.

„Wenn der Algorithmus für maschinelles Lernen nur mit englischen Daten trainiert wird, kann er in einem Testsatz nicht-englischer Aufzeichnungen sofort zwischen Erwachsenen- und Säuglingssprache unterscheiden und umgekehrt, wenn er mit nicht-englischen Daten trainiert wird, was eine starke Generalisierbarkeit dieses Effekts zeigt über Sprachen hinweg “, sagte Piazza.

"Daher können Verschiebungen in der Klangfarbe zwischen Sprache für Erwachsene und für Kinder eine universelle Form der Kommunikation darstellen, die Mütter implizit verwenden, um ihre Babys zu engagieren und ihr Sprachenlernen zu unterstützen."

Als nächstes wollen die Forscher untersuchen, wie diese Klangfarbenverschiebung Säuglingen beim Lernen hilft. Sie nehmen an, dass der einzigartige Timbre-Fingerabdruck Babys helfen könnte, die Stimme ihrer Mutter von Geburt an zu erkennen und darauf zu achten.

Und obwohl die Studie mit Müttern durchgeführt wurde, um die Tonhöhen zwischen den Teilnehmern gleichmäßiger zu halten, sagen die Forscher, dass die Ergebnisse wahrscheinlich auch für Väter gelten.

Die Studie wird in der Zeitschrift veröffentlicht Aktuelle Biologie.

Quelle: Cell Press

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