Menschen bewerten ihren Körper aus der Sicht eines Außenstehenden als attraktiver
Können wir unsere eigene Attraktivität am besten beurteilen? Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass dies nicht der Fall ist.
Für eine neue Studie untersuchten Forscher des EVENT-Labors (Experimental Virtual Environments) an der Universität von Barcelona in Spanien den Unterschied zwischen unserem Aussehen und unserer Sichtweise unseres eigenen Körpers aus der Sicht eines Außenstehenden.
Was sie fanden, war, dass Menschen ihren eigenen Körper negativer bewerten, wenn sie darin verkörpert sind, als wenn sie genau denselben Körper als Außenseiter betrachten.
Wie genau sehen wir unseren eigenen Körper als Außenseiter?
Die Forscher wollten darauf antworten, indem sie 11 Männer und 12 Frauen von der Universität Barcelona rekrutierten. Die Teilnehmer füllten einen Fragebogen zu Essstörungen und einen zur Wahrnehmung der Körperform aus.
Das Forschungsteam verwendete dann die virtuelle Realität, um drei virtuelle Körper, sogenannte Avatare, für jeden Teilnehmer zu erstellen. Eine basierte darauf, wie die Teilnehmer Messungen ihres eigenen Körpers als ihr eigenes Bild davon angaben; eine basierte auf ihrer idealen Körperform; und eine basierte auf ihren realen Körpermaßen.
Nachdem diese Computermodelle erstellt worden waren, tauchten die Teilnehmer in die virtuelle Realität ein, um diese drei Avatare aus zwei verschiedenen Perspektiven zu betrachten - der ersten Person (wie wir unseren eigenen Körper Tag für Tag sehen) oder der dritten Person (wie andere in der Öffentlichkeit uns sehen würden). .
Sie wurden dann gebeten, die Attraktivität jedes dieser virtuellen Körper zu bewerten.
"Unsere Ergebnisse legen nahe, dass ein Perspektivwechsel die Bewertung der Attraktivität eines virtuellen Körpers beeinflusst", sagte die Hauptautorin Dr. Solène Neyret. „Für weibliche Teilnehmer wurde derselbe virtuelle Körper, wenn er aus der Perspektive einer dritten Person wahrgenommen wurde, als attraktiver bewertet als wenn er aus der Perspektive der ersten Person wahrgenommen wurde.“
„Wichtig ist auch, dass wir festgestellt haben, dass die interne Repräsentation, die Menschen aus ihrem eigenen Körper erstellen, sehr ungenau ist“, fügte sie hinzu.
Die Forscher fanden heraus, dass die früheren Überzeugungen des Einzelnen über das „Selbst“ für diesen Effekt verantwortlich sein könnten, wodurch Menschen daran gehindert werden, ihr wirkliches Aussehen genau zu beurteilen.
Die Forscher stellten außerdem fest, dass der von den Teilnehmern beschriebene „ideale Körper“ häufig ähnliche physikalische Eigenschaften aufweist. Dies deutet darauf hin, dass im kulturellen Umfeld der Studie eine „ideale Körperform“ vorherrscht, stellten die Forscher fest.
Durch die Nutzung der virtuellen Realität konnten die Forscher den Teilnehmern eine neue Perspektive auf sich selbst geben - nicht nur im physischen Sinne. Die Kluft zwischen der Realität unseres Aussehens und der Wahrnehmung unseres Aussehens kann häufig die Ursache vieler Störungen der Körperwahrnehmung sein, sagten die Forscher. Das Hinzufügen dieser Techniken könnte künftige Anwendungen für die Behandlung haben.
"Indem wir unseren weiblichen Teilnehmern ihren realen Körper aus der Perspektive einer dritten Person zeigten, erschien er ihnen attraktiver als wenn derselbe Körper aus der Perspektive der ersten Person gesehen wurde", sagte Neyret. "Wir glauben, dass diese Methode besonders effizient sein kann, um die Körperzufriedenheit bei Patienten mit Essstörungen zu steigern."
"Diese Methode könnte den Patienten helfen, die voreingenommene Darstellung ihres eigenen Körpers zu verstehen", sagte sie. "Dieses Wissen könnte ihre Aufmerksamkeit auf eine genauere und objektivere Weise auf die tatsächlichen Merkmale ihrer Körperform ausrichten, die nicht durch die negativen früheren Überzeugungen beeinflusst wird, die sie über sich selbst haben."
Indem wir uns von außen betrachten können, könnten wir lernen, eine objektivere Wahrnehmung unseres Körpers zu erhalten und mit einem gesünderen und genaueren Körperbild zu leben, folgerten die Forscher.
Die Studie wurde veröffentlicht in Grenzen in Robotik und KI.
Quelle: Grenzen
