Strukturelle Gehirnanomalien im Zusammenhang mit Schizophrenie

Eine internationale Verbundstudie hat herausgefunden, dass Personen, bei denen Schizophrenie diagnostiziert wurde, häufig kleinere Gehirnregionen haben als Personen ohne psychische Erkrankung.

Der Befund liefert einen Hinweis darauf, wie sich die Erkrankung entwickeln und auf die Behandlung ansprechen kann.

In der Studie analysierten Wissenschaftler an mehr als einem Dutzend Standorten in den USA und in Europa MRT-Untersuchungen des Gehirns von 2.028 Schizophreniepatienten und 2.540 gesunden Kontrollpersonen.

Die Ergebnisse, von denen Experten glauben, dass sie dazu beitragen werden, das Verständnis der psychischen Störung zu verbessern, erscheinen in der Zeitschrift Molekulare Psychiatrie.

Die Arbeit war das Produkt des Projekts Enhancing Neuroimaging Genetics through Meta-Analysis (ENIGMA) der Schizophrenia Working Group. Die Gruppe wird von Dr. Jessica Turner, außerordentliche Professorin für Psychologie und Neurowissenschaften an der Georgia State University, und Dr. Theo van Erp, Assistenzprofessor für Psychiatrie an der University of California, Irvine, gemeinsam geleitet.

"Dies ist die bislang größte strukturelle Hirn-Metaanalyse bei Schizophrenie, und insbesondere handelt es sich nicht um eine Metaanalyse, die nur aus der Literatur stammt", sagte Turner.

„Die Ermittler haben in ihre Schreibtischschubladen gegraben, einschließlich unveröffentlichter Daten, um an diesen Analysen teilzunehmen. Alle führten dieselben Analysen mit denselben statistischen Modellen durch, und wir kombinierten die Ergebnisse. Wir haben dann Gehirnregionen identifiziert, die Patienten von Kontrollen unterschieden, und sie nach ihren Effektgrößen eingestuft. “

Das Team stellte fest, dass Personen mit Schizophrenie im Hippocampus, in der Amygdala, im Thalamus, im Nucleus accumbens und im intrakraniellen Raum ein geringeres Volumen als die Kontrollen sowie ein größeres Pallidum- und Ventrikelvolumen aufweisen.

Die Studie zeigt, dass kollaborative Datenanalysen für alle Phänotypen und Störungen des Gehirns verwendet werden können. Dieser Ansatz fördert die Analyse und den Datenaustausch, um das Verständnis schwerer psychischer Erkrankungen zu verbessern.

Die ENIGMA-Kooperationen umfassen Arbeitsgruppen für andere Störungen wie bipolare Störungen, Aufmerksamkeitsdefizite, schwere Depressionen, Autismus und Sucht, die alle dieselben Analysen durchführen.

Die Forscher sagen, dass der nächste Schritt darin besteht, die Auswirkungen auf verschiedene Störungen zu vergleichen, festzustellen, welche Gehirnregion bei welcher Störung am stärksten betroffen ist, und die Auswirkungen von Alter, Medikamenten, Umwelt und Symptomprofilen auf diese Störungen zu bestimmen.

„Es besteht die erhöhte Wahrscheinlichkeit, dass wir nicht nur aufgrund der riesigen Datenmengen, sondern auch aufgrund der kollaborativen Gehirnleistung, die hier aus der ganzen Welt angewendet wird, etwas Reales und Zuverlässiges finden, das unsere Einstellung zu diesen Störungen und was verändert Wir können dagegen vorgehen “, sagte Turner.

Quelle: Georgia State University / EurekAlert