Software kann das Einfühlungsvermögen des Therapeuten erkennen

Empathie ist eine der wichtigsten Eigenschaften, nach denen ein Therapeut suchen muss. Aber wie können Sie wissen, ob Ihr Therapeut dieses Merkmal hat? Technologie, die von Forschern der University of Southern California (USC), der University of Washington und der University of Utah entwickelt wurde, kann Ihnen sagen.

Mithilfe neuer Entwicklungen in den Bereichen automatische Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen entwickelten die Forscher eine Software zur Erkennung von Sprache mit „hoher Empathie“ oder „niedriger Empathie“, indem sie mehr als 1.000 Sitzungen zwischen Therapeuten und Patienten analysierten.

Dies ist die erste bekannte Studie, die Therapiesitzungen aufzeichnet und die Qualität einer Therapiesitzung automatisch anhand eines einzelnen Merkmals bestimmt. Die Ergebnisse werden in der Dezember-Ausgabe von veröffentlicht Plus eins.

Derzeit gibt es nur sehr wenige Möglichkeiten, die Qualität einer Therapiesitzung zu beurteilen. Tatsächlich sind nach Angaben der Forscher die Methoden zur Bewertung der Therapie seit 70 Jahren unverändert geblieben. Methoden, die menschliche Evaluatoren von Drittanbietern erfordern, sind zeitaufwändig und beeinträchtigen die Privatsphäre jeder Sitzung.

Stellen Sie sich stattdessen eine App zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie SIRI vor, die auf die richtigen Phrasen und Stimmqualitäten wartet. Die Forscher lehrten ihren Algorithmus, Empathie anhand von Daten aus Schulungen für Therapeuten zu erkennen, wobei insbesondere therapeutische Interaktionen mit Personen untersucht wurden, die mit Sucht und Alkoholismus fertig werden.

Unter Verwendung von Modellen mit automatischer Spracherkennung und maschinellem Lernen identifizierte der Algorithmus dann automatisch ausgewählte Phrasen, die anzeigen würden, ob ein Therapeut ein hohes oder ein niedriges Einfühlungsvermögen zeigte.

Schlüsselbegriffe wie: "Es klingt wie", "Glaubst du" und "Was ich höre" zeigten hohes Einfühlungsvermögen an, während Sätze wie "Nächste Frage", "Sie müssen" und "in der Vergangenheit" , ”Wurden vom Rechenmodell als wenig einfühlsam empfunden.

Das Signalanalyse- und Interpretationslabor des Forschungsteams am USC entwickelt weiterhin fortschrittlichere Modelle. Geben Sie dem Algorithmus die Fähigkeit, Diktion, Tonfall, Musikalität der eigenen Sprache (Prosodie) sowie die Echo der Trittfrequenz eines Sprechers im Gespräch mit einem anderen zu analysieren (z. B. wenn eine Person schnell spricht und die mündliche Antwort des Hörers sich widerspiegelt der Rhythmus mit schneller Sprache).

In naher Zukunft hoffen die Forscher, mit diesem Tool neue Therapeuten ausbilden zu können.

"Die Fähigkeit, die Qualität der Psychotherapie beurteilen zu können, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Patienten eine qualitativ hochwertige Behandlung erhalten", sagte David Atkins, Ph.D., ein Forschungsprofessor für Psychiatrie an der Universität von Washington.

Langfristig hoffen die Forscher, eine Software zu entwickeln, die Echtzeit-Feedback liefert oder eine Therapiesitzung vor Ort bewerten kann. Darüber hinaus möchten die Forscher zusätzliche Elemente in ihren Empathie-Bewertungsalgorithmus einbeziehen, einschließlich akustischer Kanäle und der Häufigkeit, mit der ein Therapeut oder Patient spricht.

"Die Art von Technologie, die unser Team aus Ingenieuren und Psychologen entwickelt, bietet möglicherweise eine Möglichkeit, Anbietern zu helfen, sofortiges Feedback zu ihren Aktivitäten zu erhalten - und letztendlich die Effektivität der psychischen Gesundheitspflege zu verbessern", sagte Zac Imel, Ph.D., a Professor für Pädagogische Psychologie an der Universität von Utah und der entsprechende Autor des Papiers.

Quelle: Universität von Südkalifornien