Wie wir Fehler abfangen, wenn das Gehirn auf Autopilot ist

Es gibt viele Aktivitäten, die wir ohne aktives Nachdenken ausführen, einschließlich der Verwendung einer Tastatur beim Tippen.

Neue Forschungsergebnisse der Vanderbilt University zeigen, dass diese Fähigkeit von einem Autopiloten verwaltet wird, der Fehler auffangen kann, die unser bewusstes Gehirn täuschen können.

„Wir alle wissen, dass wir einige Dinge mit dem Autopiloten erledigen, vom Gehen bis zu vertrauten Aufgaben wie Kaffee kochen und in dieser Studie Tippen. Was wir als Wissenschaftler nicht wissen, ist, wie Menschen ihre Autopiloten steuern können “, sagt Gordon Logan, Hauptautor der neuen Forschung.

„Das Bemerkenswerte, was wir gefunden haben, ist, dass diese Prozesse nicht miteinander verbunden sind. Die Hände wissen, wann die Hände einen Fehler machen, auch wenn der Verstand dies nicht tut. “

Um die Beziehung zwischen dem Autopiloten und dem bewussten Gehirn oder Piloten und die Rolle jedes einzelnen bei der Erkennung von Fehlern zu bestimmen, haben Logan und Co-Autor Matthew Crump eine Reihe von Experimenten entworfen, um die normale Verbindung zwischen dem, was wir auf dem Bildschirm sehen, und dem, was wir sehen, zu lösen Unsere Finger fühlen sich beim Tippen an.

Im ersten Experiment ließen Logan und Crump erfahrene Schreibkräfte Wörter eingeben, die auf dem Bildschirm angezeigt wurden, und dann melden, ob sie Fehler gemacht hatten oder nicht.

Mit einem von ihnen erstellten Computerprogramm fügten die Forscher entweder zufällig Fehler ein, die der Benutzer nicht gemacht hatte, oder korrigierten Fehler, die der Benutzer gemacht hatte. Sie haben auch die Schreibgeschwindigkeit der Schreibkräfte festgelegt und nach der Verlangsamung gesucht, die bekanntermaßen auftritt, wenn man die falsche Taste drückt. Anschließend baten sie die Schreibkräfte, ihre Gesamtleistung zu bewerten.

Die Forscher stellten fest, dass die Schreibkräfte im Allgemeinen die Schuld für die Fehler, die das Programm eingefügt hatte, und die Anerkennung für Fehler, die der Computer korrigiert hatte, auf sich nahmen. Sie wurden vom Programm getäuscht.

Ihre Finger, wie sie vom Autopiloten verwaltet wurden, waren es jedoch nicht. Die Schreibkräfte wurden langsamer, als sie tatsächlich einen Fehler machten, wie erwartet, und nicht langsamer, wenn ein falscher Fehler auf dem Bildschirm erschien.

In zwei weiteren Experimenten machten sich die Forscher daran, das Bewusstsein tiefer zu untersuchen. Im zweiten Experiment ließen sie die Schreibkräfte ihre Leistung sofort beurteilen, nachdem sie jedes Wort eingegeben hatten. Im dritten Fall teilten sie den Schreibkräften mit, dass der Computer möglicherweise Fehler einfügt oder korrigiert, und baten sie erneut, über ihre Leistung zu berichten.

Die Schreibkräfte würdigten im zweiten Experiment immer noch korrigierte Fehler und beschuldigten falsche Fehler und verlangsamten sich nach echten Fehlern, aber nicht nach falschen.

Im dritten Experiment erkannten die Schreibkräfte ziemlich genau, wann der Computer einen Fehler eingefügt hatte, neigten jedoch dazu, die vom Computer vorgenommenen Korrekturen zu würdigen. Wie bei den beiden anderen Experimenten wurden die Schreibkräfte nach echten, aber nicht nach falschen Fehlern langsamer.

Die Forschung ist die erste, die Beweise für die unterschiedlichen und getrennten Rollen bewusster und unbewusster Verarbeitung bei der Erkennung von Fehlern liefert.

"Dies deutet darauf hin, dass die Fehlererkennung auf freiwilliger und unfreiwilliger Basis erfolgen kann", sagte Crump, ein Postdoktorand in Psychologie.

„Ein wichtiges Merkmal unserer Forschung ist es zu zeigen, dass Menschen ihre Fehler auch dann kompensieren können, wenn sie sich ihrer Fehler nicht bewusst sind. Und wir haben ein neues Forschungswerkzeug entwickelt, mit dem wir die Rolle des Bewusstseins bei der Fehlererkennung und die Rolle automatischerer Prozesse bei der Fehlererkennung separat untersuchen können.

"Das Tool wird auch ein besseres Verständnis dafür ermöglichen, wie diese verschiedenen Prozesse zusammenarbeiten."

Quelle: Vanderbilt University

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