Telefondaten zur Identifizierung von Depressionen
Eine neue Studie legt nahe, dass Depressionen anhand von Smartphone-Sensordaten erkannt werden können, indem die Anzahl der Minuten, die Sie das Telefon verwenden, und Ihre täglichen geografischen Standorte erfasst werden.
Forscher der Northwestern Medicine stellten fest, dass je mehr Zeit Sie mit Ihrem Telefon verbringen, desto wahrscheinlicher ist eine Depression.
In einer kleinen Studie stellten sie fest, dass der durchschnittliche tägliche Verbrauch für depressive Personen etwa 68 Minuten betrug, während er für nicht depressive Personen etwa 17 Minuten betrug.
Die meiste Zeit zu Hause und die meiste Zeit an weniger Orten zu verbringen, gemessen durch GPS-Tracking, ist auch mit Depressionen verbunden.
Ein weniger regelmäßiger Tagesablauf, das Verlassen des Hauses und die tägliche Arbeit zu unterschiedlichen Zeiten, ist beispielsweise auch mit Depressionen verbunden.
Basierend auf den Telefonsensordaten konnten Wissenschaftler aus dem Nordwesten Menschen mit depressiven Symptomen mit einer Genauigkeit von 87 Prozent identifizieren.
"Die Bedeutung davon ist, dass wir feststellen können, ob eine Person depressive Symptome hat und wie schwer diese Symptome sind, ohne ihnen Fragen zu stellen", sagte der leitende Autor Dr. David Mohr, Direktor des Zentrums für Verhaltensinterventionstechnologien an der Feinberg School of Northwestern University Medizin.
„Wir haben jetzt ein objektives Maß für das Verhalten im Zusammenhang mit Depressionen. Und wir erkennen es passiv. Telefone können Daten unauffällig und ohne Aufwand seitens des Benutzers bereitstellen. “
Die Forschung könnte letztendlich dazu führen, dass Menschen mit einem Depressionsrisiko überwacht werden und Gesundheitsdienstleister schneller eingreifen können.
Die Studie erscheint in der Journal of Medical Internet Research.
Die Daten des Smartphones waren bei der Erkennung von Depressionen zuverlässiger als die täglichen Fragen der Teilnehmer, wie traurig sie sich auf einer Skala von 1 bis 10 fühlten. Ihre Antworten sind möglicherweise rot und oft nicht zuverlässig, sagte der Postdoktorand Dr. Sohrob Saeb Fellow und Informatiker in Präventivmedizin bei Feinberg.
"Die Daten, die zeigen, dass depressive Menschen dazu neigten, nicht viele Orte zu besuchen, spiegeln den Motivationsverlust wider, der bei Depressionen auftritt", sagte Mohr, klinischer Psychologe und Professor für Präventivmedizin bei Feinberg. "Wenn Menschen depressiv sind, ziehen sie sich zurück und haben weder die Motivation noch die Energie, auszugehen und Dinge zu tun."
Während die Daten zur Telefonnutzung nicht identifizierten, wie Benutzer ihre Telefone verwendeten, vermutet Mohr, dass Personen, die die meiste Zeit mit ihnen verbracht haben, im Internet surfen oder Spiele spielen, anstatt mit Freunden zu sprechen.
"Es ist wahrscheinlich, dass Menschen am Telefon vermeiden, an Dinge zu denken, die beunruhigend, schmerzhaft oder in schwierigen Beziehungen sind", sagte Mohr. "Es ist ein Vermeidungsverhalten, das wir bei Depressionen sehen."
Saeb analysierte die GPS-Standorte und die Nutzung des Telefons für 28 Personen (20 Frauen und acht Männer, Durchschnittsalter 29 Jahre) über zwei Wochen. Der Sensor verfolgte alle fünf Minuten die GPS-Standorte.
Um die Beziehung zwischen der Nutzung des Telefons und dem geografischen Standort und der Depression zu bestimmen, nahmen die Probanden zu Beginn der zweiwöchigen Studie einen weit verbreiteten standardisierten Fragebogen zur Messung der Depression, den PHQ-9. Der PHQ-9 fragt nach Symptomen, die zur Diagnose von Depressionen verwendet werden, wie Traurigkeit, Verlust des Vergnügens, Hoffnungslosigkeit, Schlaf- und Appetitstörungen und Konzentrationsschwierigkeiten.
Anschließend entwickelte Saeb Algorithmen unter Verwendung der vom Telefon gesammelten GPS- und Telefonnutzungsdaten und korrelierte die Ergebnisse dieser GPS- und Telefonnutzungsalgorithmen mit den Depressionstestergebnissen der Probanden.
Von den Teilnehmern hatten 14 keine Anzeichen einer Depression und 14 hatten Symptome von leichter bis schwerer Depression.
Das Ziel der Forschung ist es, Depressionen und verschiedene Ebenen emotionaler Zustände im Zusammenhang mit Depressionen passiv zu erkennen, sagte Saeb.
Die Informationen könnten letztendlich verwendet werden, um Menschen mit einem Depressionsrisiko zu überwachen, um ihnen möglicherweise Interventionen anzubieten, wenn der Sensor eine Depression feststellt, oder um die Informationen an ihre Ärzte weiterzuleiten.
Zukünftige Forschungen im Nordwesten werden untersuchen, ob es ihre Stimmung verbessert, Menschen dazu zu bringen, diese mit Depressionen verbundenen Verhaltensweisen zu ändern.
"Wir werden sehen, ob wir die Symptome einer Depression reduzieren können, indem wir die Menschen dazu ermutigen, den ganzen Tag über mehr Orte zu besuchen, eine regelmäßigere Routine zu haben, mehr Zeit an verschiedenen Orten zu verbringen oder die Nutzung von Mobiltelefonen zu reduzieren", sagte Saeb.
Quelle: Northwestern University / EurekAlert
