Sprachanalyse hilft bei der Diagnose von Parkinson

Eine innovative neue Technik zur Unterstützung der Früherkennung der Parkinson-Krankheit umfasst die Analyse von Stimme und Artikulation.

Prof. Shimon Sapir vom Department of Communication Sciences and Disorders der University of Haifa entwickelte die Technik in Zusammenarbeit mit US-amerikanischen Wissenschaftlern mit Mitteln der National Institutes of Health (NIH).

Die Studienergebnisse werden in der veröffentlicht Zeitschrift für Sprach-, Sprach- und Hörforschung.

„Dies ist eine nicht-invasive, zuverlässige und genaue Technik, bei der der Patient nur einige einfache Sätze vorlesen muss“, erklärt Prof. Sapir.

Charakteristische Symptome der Parkinson-Krankheit sind Muskelsteifheit, Zittern, langsame Bewegung und Gleichgewichtsverlust.

Die Krankheit wird häufig anhand dieser Symptome diagnostiziert, die im Allgemeinen auftreten, wenn die Krankheit bereits weiter fortgeschritten ist. Die Diagnose wird gestellt, wenn etwa 60 Prozent der Nervenzellen im Bereich des Gehirns, der die motorische Aktivität steuert, bereits beschädigt sind. Eine solche späte Diagnose beeinträchtigt die Wirksamkeit von Therapie und Rehabilitation.

Laut Prof. Sapir sind bei den meisten Patienten auch die Muskeln, die Stimme und Sprache steuern, von der Krankheit betroffen, und es gibt Hinweise darauf, dass Sprachanomalien den klassischen Symptomen der Krankheit vorausgehen können.

Er fügt hinzu, dass eine akustische Analyse der Stimme theoretisch empfindlich genug ist, um subtile Sprachanomalien zu erkennen, die in den frühen Stadien der Krankheit vorhanden sind, aber für die Zuhörer nicht wahrnehmbar sind.

„Statistisch gesehen haben die vorhandenen akustischen Tests keine signifikanten Unterschiede zwischen der Sprachartikulation von Personen mit früher Parkinson-Krankheit und der Sprache gesunder Personen festgestellt, selbst wenn solche Unterschiede für den Hörer manchmal bereits erkennbar waren“, betont Prof. Sapir und schlägt vor "Dieses Versagen, akustische Unterschiede zu erkennen, hat mit den relativ großen Unterschieden zwischen den Sprachsignalen der Sprecher zu tun, was hauptsächlich auf anatomische Unterschiede zwischen den Sprechern zurückzuführen ist."

Die von Prof. Sapir entwickelte Methode minimiert die Auswirkungen der Sprechervariabilität und maximiert die Empfindlichkeit der akustischen Analyse gegenüber echten Unterschieden zwischen der Sprache von Personen mit PD und der von gesunden Sprechern.

Prof. Sapir und seine Kollegen testeten die Nützlichkeit der akustischen Analysemethode. Die Ergebnisse zeigten, dass das Analysesystem empfindlich auf Veränderungen reagierte, die bei Patienten auftraten, die sich einer Sprachtherapie unterzogen hatten. Wichtig ist, dass Wissenschaftler in Deutschland, die die Methode von Prof. Sapir angewendet haben, auch signifikante Unterschiede zwischen Sprechern mit frühen Stadien der Parkinson-Krankheit und gesunden Sprechern mit normaler Sprache festgestellt haben.

Zusammengenommen weisen diese Ergebnisse darauf hin, dass die von Prof. Sapir entwickelte Methode nicht nur eine frühzeitige Diagnose der Parkinson-Krankheit ermöglicht, sondern auch die Verfolgung von Veränderungen bei Parkinson-Patienten ermöglicht, die als Reaktion auf die Behandlung oder im Verlauf der Krankheit auftreten können.

„Ärzte und Wissenschaftler sind sich einig, dass eine frühzeitige Diagnose der Parkinson-Krankheit wichtig ist, um das degenerative Fortschreiten dieser Krankheit zu verlangsamen oder sogar zu verhindern. Heutzutage ist keine entsprechende Behandlung verfügbar, aber wenn eine Behandlung möglich wird, wird eine frühzeitige Diagnose von entscheidender Bedeutung sein. Es gibt verschiedene Methoden der Bildgebung des Gehirns, um frühe Anzeichen einer Parkinson-Krankheit zu erkennen. Diese Methoden sind jedoch teuer - insbesondere beim Versuch, eine große gefährdete Population zu untersuchen. Daher ist es wichtig, Techniken für die Früherkennung zu entwickeln, die gültig, zuverlässig, nicht invasiv, einfach, leicht verfügbar und kostengünstig sind “, erklärt Prof. Sapir.

Er betont: „Obwohl unsere ersten Ergebnisse sehr ermutigend sind, müssen zusätzliche Studien durchgeführt werden, um die neue Methode zu untersuchen. Da die Krankheit und ihr Fortschreiten unterschiedliche Auswirkungen auf den Einzelnen haben, muss die Sprachanalyse in eine Reihe von Tests einbezogen werden, die andere Anzeichen und Symptome der Krankheit untersuchen, z. B. Veränderungen der Handschrift, der kognitiven Funktionen, des Geruchssinns und mehr . ”

Quelle: Universität von Haifa

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