Die Persönlichkeit beeinflusst, wie Gesundheitsnachrichten empfangen werden
Patienten, die hinsichtlich ihrer persönlichen Gesundheitsrisiken unrealistisch optimistisch sind, ergreifen eher vorbeugende Maßnahmen, wenn sie mit Nachrichten konfrontiert werden, die schlimmer sind als erwartet.
Es ist jedoch weniger wahrscheinlich, dass unrealistische Pessimisten ihr Verhalten ändern, nachdem sie Feedback erhalten haben, das besser als erwartet ist.
Dies stellt ein ernstes Dilemma für Angehörige der Gesundheitsberufe dar, so die Autoren der Studie, Dr. Kate Sweeny und Amanda Dillard.
Sollten Anbieter beispielsweise unrealistischen Pessimisten genaue Risikoinformationen vorenthalten, um zu vermeiden, dass ihre Wahrnehmung der Schwere ihrer potenziellen Folgen und letztendlich ihre Motivation für präventives Verhalten untergraben wird?
"Die Frage zeigt eine Spannung zwischen den Zielen der Förderung des Gesundheitsverhaltens und der informierten Patientenentscheidung, die Forscher in verschiedenen Gesundheitsbereichen geplagt hat, insbesondere im Hinblick auf die oft zu pessimistische Wahrnehmung des Brustkrebsrisikos durch Frauen", so Sweeny und Dillard .
"Unsere Ergebnisse können diese Spannung nicht lösen, sondern weisen auf die Notwendigkeit hin, die möglichen Folgen der Risikokommunikation weiter zu berücksichtigen", sagten die Forscher.
Sweeny und Dillard sind die ersten, die zeigen, dass die Reaktion und Reaktion eines Einzelnen auf objektives Risikofeedback von den anfänglichen Erwartungen vor dem Feedback abhängen kann.
Die Psychologen führten eine Reihe von Experimenten durch, bei denen den Teilnehmern mitgeteilt wurde, dass sie auf die Exposition gegenüber Toxinen in alltäglichen Produkten getestet werden würden.
Die Forscher fanden heraus, dass Personen, die ein schlechteres Risikofeedback als erwartet erhielten, eine stärkere Absicht zum Ausdruck brachten, die Bedrohung in Zukunft zu verhindern, als Personen, die ein besseres Risikoberechtigungsschreiben als erwartet erhielten.
Alle Studienteilnehmer erhielten das gleiche Gesundheitsfeedback. nur die Erwartungen der Teilnehmer waren unterschiedlich.
"Unsere Ergebnisse ergänzen das bisher unvollständige Bild der Folgen der Nichtbestätigung von Erwartungen um kritische Elemente", schrieben sie.
"Unsere Studie ist die erste experimentelle Untersuchung des Zusammenhangs zwischen der Nichtbestätigung von Erwartungen und Verhaltensabsichten im Kontext persönlicher Risikowahrnehmungen und die erste Studie, die den Prozess untersucht, durch den Absichten als Reaktion auf unerwartetes Risikofeedback steigen oder fallen können."
Die Ergebnisse von Sweeny und Dillard stehen im Gegensatz zu den Ergebnissen anderer kürzlich durchgeführter Studien, als die Forscher feststellten, dass Menschen, die objektiven Rückmeldungen ausgesetzt sind, die sich von ihrer Wahrnehmung von Gesundheitsrisiken unterscheiden, ihr Verhalten möglicherweise an die neuen Risikoinformationen anpassen.
"In unseren Studien hatten Teilnehmer, die erfuhren, dass ihr Risiko höher war als erwartet, relativ starke Absichten, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen", sagten sie.
Sie stellten auch fest, dass Menschen, die erfuhren, dass ihr Risiko geringer als erwartet war, sich angesichts des Feedbacks relativ gut fühlten und relativ schwache Absichten hatten, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen. Alle Studienteilnehmer erhielten das gleiche Feedback zum Gesundheitsrisiko.
"Unsere Ergebnisse deuten auf einen wichtigen Kompromiss hin, den die Menschen bei der Verwaltung ihrer Erwartungen eingehen müssen, wenn sie auf Feedback warten: Wenn sie optimistisch bleiben, können die Menschen enttäuscht werden, aber das Schlimmste kann die zukünftige Motivation zur Verbesserung untergraben", sagten sie.
"... Es scheint, dass die Menschen die emotionalen Konsequenzen, wenn sie unvorbereitet sind, zwingender finden als das Potenzial der Hochstimmung, ihre Motivation zu untergraben, ihr Verhalten als Reaktion auf Rückmeldungen zu ändern."
Die Studie ist in der Online-Ausgabe von veröffentlicht Risikoanalyse: Eine internationale Zeitschrift.
Quelle: Universität von Kalifornien - Flussufer
