Das Softwaremodell sagt das Risiko eines Depressionsrückfalls voraus

Deutsche Neurowissenschaftler haben ein Softwareprogramm geschrieben, von dem sie glauben, dass es das Risiko für einen schweren Depressionsrückfall berechnen kann.

Für das Projekt untersuchten Selver Demic, M. D., von der Ruhr-Universität Bochum und seine Kollegen von der Mercator-Forschungsgruppe eine Vielzahl von Faktoren, die die Depression beeinflussen.

"Ungefähr 20 Prozent der Bevölkerung werden im Laufe ihres Lebens an einer depressiven Episode leiden", sagte Demic. „Diese Kohorte von 20 Prozent umfasst Menschen, die nach Ablauf dieser einmaligen Episode nie wieder Probleme haben werden.

„Die anderen leiden jedoch wiederholt oder chronisch unter der Störung, obwohl sie geeignete Medikamente einnehmen. Wir möchten unser Modell verwenden, um die Auftritts- und Wiederholungsraten zu erklären. “

Das Modell umfasst Faktoren wie die Rate von Gedächtnislücken, kognitive Verzerrungen und Aktivitätsniveaus des stimmungsbedingten neurochemischen Serotonins.

Einige der Variablen wie Serotonin sind bekanntermaßen mit Depressionen verbunden, während andere Faktoren soziale Faktoren wie Familiendemografie und Arbeitssituation umfassen. Ein einzigartiger Aspekt der Forschung ist die Einbeziehung aller Faktoren in ein Modell.

Nachdem Demic das Modell für die Analyse verwendet hatte, stellte er fest, dass die beobachteten Depressionsmuster nur durch eine Unterteilung in zwei verschiedene Patientengruppen erklärt werden konnten: Eine Hochrisikogruppe, deren Parameter so leider aufeinander abgestimmt sind, dass sie immer unter wiederkehrenden Depressionen leiden; eine andere Gruppe, in der Depressionen nur zufällig auftreten.

Die Wissenschaftler wollten auch eine systematische Definition für die einzelnen Krankheitszustände auf der Grundlage objektiver Fakten erstellen, die über das bestehende Klassifizierungssystem mit einem gewissen Grad an Subjektivität hinausgeht.

Derzeit verwenden Psychologen und Ärzte ein System, das auf Folgendem basiert:

• Die depressive Episode, die nach charakteristischen Symptomen wie mangelnder Motivation und Traurigkeit diagnostiziert wurde, dauerte mindestens 14 Tage.
• die Erholungsphase, die gilt, wenn der Patient über einen Zeitraum von mindestens sechs Monaten keine Symptome gezeigt hat;
• und die Remissionsphase, wenn der Zeitraum zwischen zwei depressiven Episoden kürzer als sechs Monate ist.

„Bei der Beurteilung, in welcher Phase sich der Patient gerade befindet, verlassen sich Psychologen und Ärzte immer auf ihre Intuition und Erfahrung.

"Oft ist nicht klar, ob ein Patient die Remissions- oder Erholungsphase durchläuft, wenn er während des Zeitraums von sechs Monaten einige Tage lang depressive Symptome zeigt", sagte Demic.

Infolgedessen entwickelte der Neurowissenschaftler ein mathematisches Modell, eine sogenannte Finite-State-Maschine (FSM).

Dieses Tool wird täglich mit Daten zum Zustand eines Patienten versorgt. Basierend auf diesen Daten und als Ergebnis des Zeitverlaufs berechnet das FSM den Krankheitszustand, den der Patient derzeit durchläuft.

"Unser Ansatz, Depressionen zu verstehen, ist völlig neu", sagte Demic. „Daher erwarten wir lebhafte Debatten mit Ärzten, Psychologen und anderen Wissenschaftlern.

"Wichtig ist, dass wir das potenzielle Angebot computergestützter Modelle für die Erforschung von Depressionen aufgezeigt haben."

Quelle: Ruhr-Universität Bochum