IQ spiegelt möglicherweise nicht die visuelle Intelligenz wider
Neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass einige kritische Fähigkeiten möglicherweise nicht mit Motivation oder Intelligenz verbunden sind.
Psychologen der Vanderbilt University stellten fest, dass jemand, der klug und gut motiviert ist, nicht die visuellen Fähigkeiten erlernen kann, die erforderlich sind, um wichtige Aufgaben zu erfüllen, die visuelle Anerkennung erfordern.
Beispielsweise können Personen mit hoher Intelligenz Probleme mit Fähigkeiten wie dem Abgleichen von Fingerabdrücken, dem Interpretieren medizinischer Röntgenstrahlen, dem Verfolgen von Flugzeugen auf Radardisplays oder dem Durchführen eines forensischen Gesichtsabgleichs haben.
Die neue Studie, die zum ersten Mal zeigt, dass es ein breites Spektrum an Unterschieden in der Sehfähigkeit von Menschen gibt und dass diese Unterschiede nicht mit der allgemeinen Intelligenz oder dem IQ von Personen zusammenhängen.
Über die Forschung wird in einem Artikel mit dem Titel "Domänenspezifische und domänenübergreifende individuelle Unterschiede bei der visuellen Objekterkennung" berichtet. Das Papier erscheint im Tagebuch Erkenntnis und die Auswirkungen werden in einem Übersichtsartikel in der Presse unter diskutiertAktuelle Richtungen in der Psychologie.
"Die Leute denken vielleicht, sie können erkennen, wie gut sie Objekte visuell identifizieren können", sagte Dr. Isabel Gauthier, David K. Wilson-Professorin für Psychologie an der Vanderbilt University, die die Studie leitete.
"Aber es stellt sich heraus, dass sie nicht sehr gut darin sind, ihre eigenen Fähigkeiten im Vergleich zu anderen zu bewerten."
In der Vergangenheit konzentrierte sich die Forschung zur visuellen Objekterkennung weitgehend auf das, was Menschen gemeinsam haben, aber Gauthier interessierte sich für die Frage, wie stark die visuellen Fähigkeiten zwischen Individuen variieren.
Um diese Frage zu beantworten, mussten sie und ihre Kollegen einen neuen Test entwickeln, den sie als Novel Object Memory Test (NOMT) bezeichnen, um die Fähigkeit von Personen zu messen, unbekannte Objekte zu identifizieren.
Gauthier wollte zunächst die öffentliche Meinung über visuelle Fähigkeiten messen. Dazu befragte sie 100 Laien mithilfe des Crowdsourcing-Dienstes Amazon Mechanical Turk.
Sie stellte fest, dass die Befragten visuelle Aufgaben im Allgemeinen als ziemlich verschieden von anderen Aufgaben im Zusammenhang mit der allgemeinen Intelligenz betrachten. Sie entdeckte auch, dass sie das Gefühl haben, dass die visuellen Fähigkeiten der Menschen weniger unterschiedlich sind als die nicht visuellen Fähigkeiten wie verbale und mathematische Fähigkeiten.
Ein neuartiges Studiendesign war notwendig, da die Fähigkeit zur visuellen Erkennung mit der Vertrautheit verbunden ist. Das heißt, je mehr Zeit eine Person damit verbringt, bestimmte Arten von Objekten wie Gesichter, Autos oder Vögel kennenzulernen, desto besser können sie diese identifizieren.
Infolgedessen ist die Leistung bei visuellen Erkennungstests, bei denen Bilder gemeinsamer Objekte verwendet werden, eine komplexe Mischung aus den visuellen Fähigkeiten von Personen und ihrer Erfahrung mit diesen Objekten. Wichtig ist, dass sie sich als schlechter Prädiktor dafür erwiesen haben, wie gut jemand lernen kann, Objekte in einer neuen Domäne zu identifizieren.
Gauthier ging dieses Problem an, indem er computergenerierte Kreaturen namens Greebles, Sheinbugs und Ziggerins verwendete, um die visuelle Erkennung zu untersuchen.
Der Basistest besteht aus der Untersuchung von sechs Zielkreaturen, gefolgt von einer Reihe von Testversuchen, in denen Kreaturen in Dreiergruppen angezeigt werden. Jedes Set enthält eine Kreatur aus der Zielgruppe sowie zwei unbekannte Kreaturen, und der Teilnehmer wird gebeten, die vertraute Kreatur auszuwählen.
Bei der Analyse der Ergebnisse von mehr als 2000 Probanden stellten Gauthier und Kollegen fest, dass die Fähigkeit, eine Art von Kreatur zu erkennen, gut vorhergesagt wurde, wie gut Probanden die andere Art erkennen konnten, obwohl diese Objekte visuell sehr unterschiedlich waren.
Dieser Befund bestätigte, dass der neue Test die Fähigkeit vorhersagen kann, neue Kategorien zu lernen.
Die Psychologen verwendeten die Leistung auch bei mehreren IQ-bezogenen Tests und stellten fest, dass sich die auf dem NOMT gemessene Sehfähigkeit von der allgemeinen Intelligenz unterscheidet und von dieser unabhängig ist.
"Das ist ziemlich aufregend, da die Leistung bei kognitiven Fähigkeiten fast immer mit allgemeiner Intelligenz verbunden ist", sagte Gauthier.
"Es deutet darauf hin, dass wir mit diesen Tests wirklich etwas Neues über Menschen lernen können, die über alle Fähigkeiten hinausgehen, die wir bereits messen können."
Quelle: Vanderbilt University
