Schlafgewohnheiten können die College-Noten beeinflussen

MIT-Forscher haben eine starke Beziehung zwischen den Noten der Schüler und dem Schlaf festgestellt. Darüber hinaus machen die Zeit, in der ein Schüler ins Bett geht, und die Beständigkeit seiner Schlafgewohnheiten einen großen Unterschied.

Interessanterweise ist es nicht gut genug, kurz vor einem großen Test gut zu schlafen - es dauert mehrere Nächte hintereinander, um einen Unterschied zu machen.

MIT-Forscher untersuchten 100 Studenten in einer Ingenieurklasse. Die Studenten erhielten Fitbits, um ihre Aktivitäten im Laufe eines Semesters zu verfolgen. Die Ergebnisse - einige nicht überraschend, andere jedoch ziemlich unerwartet - erscheinen in der Zeitschrift Wissenschaft des Lernens.

Die Forschung wurde von MIT-Postdoc Dr. Kana Okano, den Professoren Jeffrey Grossman und John Gabrieli sowie zwei weiteren Personen durchgeführt.

Eine der Überraschungen war, dass Personen, die nach einer bestimmten Schwellenzeit ins Bett gingen - für diese Schüler war dies in der Regel 2 Uhr morgens, aber von Person zu Person unterschiedlich -, bei ihren Tests tendenziell weniger gute Leistungen erbrachten, egal wie viel insgesamt Schlaf bekamen sie schließlich.

Einzigartig ist, dass die Studie nicht als Schlafforschung begann. Stattdessen versuchte Grossman, einen Zusammenhang zwischen körperlicher Bewegung und der akademischen Leistung der Schüler seiner Klasse Einführung in die Festkörperchemie zu finden. Zusätzlich dazu, dass 100 der Studenten für das Semester Fitbits tragen, schrieb er etwa ein Viertel von ihnen in einen intensiven Fitnesskurs ein, der speziell für diese Studie entwickelt wurde.

Der Gedanke war, dass es messbare Unterschiede in der Testleistung zwischen den beiden Gruppen geben könnte. Das gab es nicht. Diejenigen ohne Fitnesskurse schnitten genauso gut ab wie diejenigen, die sie absolvierten.

"Was wir am Ende des Tages fanden, war eine Nullkorrelation mit der Fitness, was ich sagen muss, war enttäuschend, da ich glaubte und immer noch glaube, dass Bewegung einen enormen positiven Einfluss auf die kognitive Leistung hat", sagte Grossman.

Er spekuliert, dass die Intervalle zwischen dem Fitnessprogramm und den Kursen möglicherweise zu lang waren, um einen Effekt zu zeigen. In der großen Menge der während des Semesters gesammelten Daten wurden jedoch einige andere Zusammenhänge offensichtlich.

Während die Geräte den Schlaf nicht explizit überwachten, erkannten die proprietären Algorithmen des Fitbit-Programms Schlafperioden und Änderungen der Schlafqualität, hauptsächlich aufgrund mangelnder Aktivität.

Diese Zusammenhänge seien überhaupt nicht subtil, sagte Grossman. Es gab im Wesentlichen eine lineare Beziehung zwischen der durchschnittlichen Schlafmenge eines Schülers und seinen Noten bei den 11 Tests, drei Zwischenzeiten und der Abschlussprüfung, wobei die Noten von A bis C reichten.

"Es gibt viel Streuung, es ist eine laute Handlung, aber es ist eine gerade Linie", sagte er. Die Tatsache, dass es einen Zusammenhang zwischen Schlaf und Leistung gab, war nicht überraschend, aber das Ausmaß war es, sagte er. Natürlich kann diese Korrelation nicht absolut beweisen, dass der Schlaf der entscheidende Faktor für die Leistung der Schüler war, im Gegensatz zu einem anderen Einfluss, der sowohl den Schlaf als auch die Noten beeinflusst haben könnte. Aber die Ergebnisse sind ein starkes Indiz dafür, dass der Schlaf "wirklich, wirklich wichtig" ist, sagte Grossman.

"Natürlich wussten wir bereits aus einer Reihe früherer Studien, die sich auf subjektive Maßnahmen wie Selbstberichtsumfragen stützten, dass mehr Schlaf für die Leistung im Klassenzimmer von Vorteil ist", sagte Grossman. "In dieser Studie werden die Vorteile des Schlafes jedoch mit der Leistung im Rahmen eines realen College-Kurses korreliert und durch große Mengen objektiver Datenerfassung bestimmt."

Die Studie ergab auch keine Verbesserung der Punktzahlen für diejenigen, die kurz vor einem großen Test für einen guten Schlaf sorgten.

Den Daten zufolge spielt "die Nacht zuvor keine Rolle", sagte Grossman. "Wir haben den Satz" Schlafen Sie gut, Sie haben morgen einen großen Tag "gehört. Es stellt sich heraus, dass dies überhaupt nicht mit der Testleistung korreliert. Stattdessen ist der Schlaf, den Sie an den Tagen bekommen, an denen das Lernen stattfindet, am wichtigsten. "

Ein weiteres überraschendes Ergebnis ist, dass es einen gewissen Grenzwert für die Schlafenszeit zu geben scheint, so dass ein späteres Schlafengehen zu einer schlechteren Leistung führt, selbst wenn die Gesamtschlafmenge gleich ist.

"Wenn Sie ins Bett gehen, ist das wichtig", sagte Grossman. „Wenn Sie eine bestimmte Menge Schlaf bekommen - sagen wir sieben Stunden -, egal wann Sie diesen Schlaf bekommen, solange es vor bestimmten Zeiten ist, sagen Sie, dass Sie um 10, 12 oder 1 ins Bett gehen, ist Ihre Leistung das Gleiche. Aber wenn Sie nach 2 ins Bett gehen, beginnt Ihre Leistung zu sinken, selbst wenn Sie die gleichen sieben Stunden haben. Quantität ist also nicht alles. "

Auch die Schlafqualität war wichtig, nicht nur die Quantität. Zum Beispiel waren diejenigen, die jede Nacht relativ konstant viel Schlaf hatten, besser als diejenigen, die von einer Nacht zur nächsten größere Schwankungen hatten, selbst wenn sie die gleiche durchschnittliche Menge hatten.

Diese Forschung hat auch dazu beigetragen, eine Erklärung für etwas zu liefern, von dem Grossman sagt, dass er es seit Jahren bemerkt und gewundert hat, nämlich dass die Frauen in seiner Klasse im Durchschnitt durchweg bessere Noten erhalten haben als die Männer.

Jetzt hat er eine mögliche Antwort: Die Daten zeigen, dass die Unterschiede in Quantität und Qualität des Schlafes die Unterschiede in den Noten vollständig erklären können. „Wenn wir den Schlaf korrigieren, machen Männer und Frauen im Unterricht dasselbe. Schlaf könnte also die Erklärung für den geschlechtsspezifischen Unterschied in unserer Klasse sein “, sagte er.

Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um die Gründe zu verstehen, warum Frauen tendenziell bessere Schlafgewohnheiten haben als Männer. "Es gibt so viele Faktoren, dass es sein könnte", sagte Grossman. "Ich kann mir viele spannende Folgestudien vorstellen, um dieses Ergebnis besser zu verstehen."

Quelle: MIT