Unerwartete Unsicherheit kann Paranoia hervorrufen

Laut einer neuen Studie der Yale University besteht für Menschen ein höheres Risiko für Paranoia, wenn sie einer plötzlichen Situation voller Unsicherheit ausgesetzt sind, beispielsweise dem unerwarteten Auftreten einer Pandemie.

Die Ergebnisse werden in der Zeitschrift veröffentlicht eLife.

"Wenn sich unsere Welt unerwartet verändert, wollen wir jemandem die Schuld an dieser Volatilität geben, sie verstehen und vielleicht neutralisieren", sagte Dr. Philip Corlett von Yale, Associate Professor für Psychiatrie und leitender Autor der Studie.

"Historisch gesehen nahmen in Zeiten des Umbruchs, wie dem großen Feuer des alten Roms im Jahr 64 v. Chr. Oder den Terroranschlägen vom 11. September, die Paranoia und das verschwörerische Denken zu."

Paranoia ist ein Schlüsselsymptom für schwere psychische Erkrankungen, das durch den Glauben gekennzeichnet ist, dass andere Menschen böswillige Absichten haben. Es manifestiert sich aber auch in unterschiedlichem Maße in der Allgemeinbevölkerung.

Eine frühere Umfrage ergab beispielsweise, dass 20% der Bevölkerung glaubten, dass Menschen im vergangenen Jahr irgendwann gegen sie waren, während 8% glaubten, dass andere aktiv daran interessiert waren, ihnen Schaden zuzufügen.

Die aktuelle Theorie besagt, dass Paranoia auf der Unfähigkeit beruht, soziale Bedrohungen genau einzuschätzen. Das Forscherteam stellte jedoch die Hypothese auf, dass Paranoia stattdessen auf einem grundlegenderen Lernmechanismus beruht, der durch Unsicherheit ausgelöst wird, selbst wenn keine eindeutige soziale Bedrohung besteht.

„Wir betrachten das Gehirn als eine Vorhersagemaschine. Unerwartete Veränderungen, ob sozial oder nicht, können eine Art Bedrohung darstellen - sie schränken die Fähigkeit des Gehirns ein, Vorhersagen zu treffen “, sagte die Hauptautorin Erin Reed von der Yale University.

"Paranoia kann eine Reaktion auf Unsicherheit im Allgemeinen sein, und soziale Interaktionen können besonders komplex und schwer vorhersehbar sein."

In einer Reihe von Experimenten baten die Forscher Teilnehmer mit unterschiedlichem Grad an Paranoia, ein Kartenspiel zu spielen, bei dem die besten Entscheidungen für den Erfolg heimlich geändert wurden. Menschen mit wenig oder keiner Paranoia gingen nur langsam davon aus, dass sich die beste Wahl geändert hatte.

Diejenigen mit Paranoia erwarteten jedoch noch mehr Volatilität im Spiel. Sie haben ihre Wahl willkürlich geändert - auch nach einem Sieg. Die Forscher erhöhten dann die Unsicherheit, indem sie die Gewinnchancen in der Mitte des Spiels änderten, ohne dies den Teilnehmern mitzuteilen. Diese plötzliche Veränderung führte dazu, dass sich selbst die Teilnehmer mit geringer Paranoia wie diejenigen mit Paranoia verhalten und weniger aus den Konsequenzen ihrer Entscheidungen lernen.

In einem ähnlichen Experiment trainierten die Yale-Forscher Jane Taylor und Stephanie Groman Ratten, eine relativ asoziale Spezies, um eine ähnliche Aufgabe zu erfüllen, bei der sich ihre Erfolgschancen ständig änderten.

Ratten, denen Methamphetamin verabreicht wurde - von dem bekannt ist, dass es beim Menschen Paranoia auslöst -, verhielten sich wie paranoide Menschen. Auch sie erwarteten eine hohe Volatilität und verließen sich mehr auf ihre Erwartungen als auf das Lernen aus der Aufgabe.

Reed, Corlett und ihr Team verwendeten dann ein mathematisches Modell, um die Entscheidungen von Ratten und Menschen bei der Ausführung dieser ähnlichen Aufgaben zu untersuchen. Die Ergebnisse der Ratten, die Methamphetamin erhielten, ähnelten denen von Menschen mit Paranoia.

"Wir hoffen, dass diese Arbeit eine mechanistische Erklärung der Paranoia ermöglicht, ein erster Schritt bei der Entwicklung neuer Therapien, die auf diese zugrunde liegenden Mechanismen abzielen", sagte Corlett.

"Der Vorteil, Paranoia durch eine nicht soziale Linse zu sehen, besteht darin, dass wir diese Mechanismen in einfacheren Systemen untersuchen können, ohne den Reichtum der menschlichen sozialen Interaktion rekapitulieren zu müssen", sagte Reed.

Quelle: Yale University

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