Verwenden von Social Media als neues Werkzeug zur Erklärung des menschlichen Verhaltens
"Durch die Analyse verschiedener Arten von sozialen Medien, Suchbegriffen oder sogar Blogs können wir das Denken, die Kommunikationsmuster, die Gesundheit, Überzeugungen, Vorurteile und das Verhalten von Gruppen erfassen - im Wesentlichen alles, was jemals in der Sozial- und Persönlichkeitspsychologie untersucht wurde." sagt James Pennebaker, Ph.D., Präsident der Gesellschaft für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie (SPSP).
"Wir können Tausende, sogar Hunderttausende von Menschen gleichzeitig untersuchen oder sie im Laufe der Zeit verfolgen."
Pennebaker leitet eine Sitzung auf der jährlichen SPSP-Konferenz über die Möglichkeiten, die Big Data und neue Technologien bieten.
Forschungspsychologen müssen sich nicht mehr auf traditionelle experimentelle Designs verlassen und „jeweils einen College-Studenten der oberen Mittelklasse leiten“, sagt er.
"Wir haben jetzt Zugang zur Welt des sozialen Verhaltens auf eine Weise, die wir uns noch nie vorgestellt haben."
Studien mit Facebook
Beispielsweise analysierte eine kürzlich von Facebook durchgeführte Studie 400.000 Facebook-Beiträge, um Unterschiede darin festzustellen, wie Eltern mit ihren Kindern im Vergleich zu anderen Freunden sprechen und wie sie ihre erwachsenen und jugendlichen Kinder ansprechen.
Die Beiträge, denen identifizierbare Benutzerinformationen entzogen wurden, zeigten, dass die Kommunikation der Kinder mit ihren Eltern ab dem 13. Lebensjahr immer seltener wird, aber beim Auszug zunimmt.
Im Gegensatz zu früheren Untersuchungen zur familiären Kommunikation stellten sie auch fest, dass ein größerer Abstand nicht dazu führt, dass Eltern und Kinder auf Facebook sprechen.
Die Studie fand auch Unterschiede zwischen der Nutzung von Facebook durch Mütter und Väter.
Die automatische Sprachcodierung zeigte, dass die Beiträge von Müttern mehr Emotionen zeigten, indem sie Sätze wie "armes Baby" oder "so stolz auf" verwendeten, während die Beiträge von Vätern abstrakter waren, mit Sätzen wie "weiter so" oder "hab deinen Rücken". Außerdem baten Mütter Kinder eher, sie anzurufen, während Väter mehr über gemeinsame Interessen wie Politik oder Sport sprachen.
"Das Internet bietet eine enorme Gelegenheit, wichtige soziale Phänomene wie die Familienstruktur zu verstehen und zu untersuchen, wie der Austausch von Informationen die emotionalen Zustände und Entscheidungen von Menschen beeinflusst", sagte Adam Kramer, Datenwissenschaftler bei Facebook.
Eric Horvitz, angesehener Wissenschaftler und Direktor des Microsoft Research Lab in Redmond, Washington, hat Daten von Twitter und anderen Online-Medien analysiert, um die Gesundheit und das Wohlbefinden der Menschen besser zu verstehen und vorherzusagen.
"Datenanalysen in großem Maßstab liefern Einblicke in Menschen - ihre Stimmung, Ziele, Absichten, Gesundheit und ihr Wohlbefinden - sowohl über kurze als auch über lange Zeiträume", sagte er.
Studien mit Twitter
In jüngster Zeit verwendeten Horvitz und Kollegen Twitter, um 376 neue Mütter zu identifizieren, bei denen das Risiko einer postpartalen Depression besteht.
Sie analysierten rund 36.000 Tweets in den drei Monaten vor der Geburt und rund 40.000 Tweets für drei Monate nach der Geburt, um Veränderungen in Stimmung und Verhalten festzustellen. Sie untersuchten alles, von Netzwerken sozialen Engagements bis hin zum Wortgebrauch, und verwendeten dabei die von Pennebaker und Kollegen gemessenen Sprachverschiebungen, die mit Stimmungsschwankungen nach unten verbunden sind.
Ein möglicher Indikator für eine postpartale Depression ist beispielsweise eine Verschiebung von der Verwendung von Pronomen der dritten Person zu Pronomen der ersten Person. Weitere Indikatoren sind eine Verringerung des Tweets-Volumens, eine Verringerung der sozialen Netzwerke der Mütter und die Verwendung von Wörtern, die auf eine negative Stimmung hinweisen.
Basierend auf diesen Faktoren konstruierte Horvitz 'Team ein Vorhersagemodell, das signifikante Stimmungsschwankungen nach der Geburt bei neuen Müttern vorhersagen kann, wobei nur Beobachtungen verwendet werden, die vor der Geburt verfügbar waren.
Das Modell kann Mütter mit einem Risiko für solch dramatische Stimmungsschwankungen von bis zu 70 Prozent identifizieren.
Als nächstes müssen die Forscher ihr Modell mit Frauen testen, bei denen bereits eine postpartale Depression diagnostiziert wurde.
In anderen neueren Arbeiten verwendeten Horvitz und Kollegen die Berichterstattung der Teilnehmer zusammen mit der Muster- und Netzwerkanalyse, um den Beginn von Episoden einer Major Depression zu untersuchen. Sein Team identifizierte zunächst über ein Online-Bewertungstool etwa 1.500 Menschen mit Depressionen und gab ihnen dann die Möglichkeit, ihre Twitter-Handles bereitzustellen.
Die Forscher konnten dann die Twitter-Feeds der ungefähr 630 Personen einsehen, die sich dafür entschieden hatten, Faktoren zu identifizieren, die das Auftreten schwerer depressiver Störungen vorhersagen.
"Die Hoffnung", sagt Horvitz, "besteht darin, neue Instrumente für die öffentliche Gesundheit zu entwickeln, indem die umfangreichen Daten, die über soziale Medien verfügbar sind, durch maschinelles Lernen und linguistische Analysen genutzt werden."
Er arbeitet auch an Projekten, die darauf abzielen, zu verstehen, wie Frauen mit Brustkrebsdiagnosen umgehen, indem er Muster in nicht identifizierten Web-Suchprotokollen analysiert.
Studien mit anderen Web-Tools
In anderen Arbeiten wurde untersucht, wie kognitive Verzerrungen mit Suchmaschinenverzerrungen interagieren, um Phänomene wie „Cyberchondrien“ zu fördern - die zunehmende Angst vor seltenen Krankheiten bei der Websuche nach häufigen, gutartigen Symptomen.
"Wir haben einen faszinierenden, vielleicht beispiellosen Moment erreicht, in dem die Daten, die einer Handvoll privater Unternehmen - zum Beispiel Google, Facebook, Twitter - zur Verfügung stehen, im Prinzip enorme Auswirkungen auf die sozialwissenschaftliche Forschung haben könnten, insbesondere auf die Sozial- und Persönlichkeitspsychologie." sagte JB Michel, Ph.D., vom Institut für quantitative Sozialwissenschaften in Harvard.
Mit Erez Aiden hat Michel kürzlich Millionen von Büchern verwendet, die von Google digitalisiert wurden, um ein wissenschaftliches Instrument zur Messung von Trends in unserer gemeinsamen Kultur, Geschichte und Sprache zu entwickeln, die Hunderte von Jahren zurückreichen.
„Nie zuvor konnten wir im Prinzip so viel über so viele Menschen über so lange Zeiträume mit so viel Leichtigkeit wissen. Diese Daten werden auf diese Weise jedoch praktisch nicht verwendet “, sagte Michel. "Die Beseitigung dieser Kluft ist für mich eine transformative Gelegenheit für die Gemeinschaft von Forschern, die an der menschlichen Erfahrung interessiert sind."
Social Media ist nicht das einzige Werkzeug, mit dem Wissenschaftler größere Daten erfassen können.
Studien mit Online-Umfragen
Roxane Cohen Silver, Ph.D., von der University of California, Irvine, hat Online-Umfragen verwendet, um zu untersuchen, wie Menschen nach einer Katastrophe mit Traumata umgehen.
"Die Möglichkeit, Daten nach nationalen Ereignissen online zu erfassen, ist weitaus effizienter und nützlicher als die bisherige Methode zur Erfassung von Daten nach einer Katastrophe aus repräsentativen Stichproben, für die telefonische Daten per Zufallswahl erforderlich waren", sagte Silver.
Sie hat die Auswirkungen des 11. September und in jüngerer Zeit des Bombenanschlags auf den Boston-Marathon untersucht und die wiederholte Medienexposition zu Beginn der Katastrophe mit größerem akuten Stress in Verbindung gebracht, als wenn sie sich direkt am oder in der Nähe des Marathons befindet.
Jetzt plant Silver zusammen mit seinem Kollegen Baruch Fischhoff, Ph.D. von der Carnegie Mellon University, ein Projekt mit einer mobilen App, um Gemeinden zu untersuchen, die einem Risiko für Unwetterereignisse ausgesetzt sind. "Das Ziel ist es, Einschätzungen von Risiken, Gedanken und Gefühlen vor einem Hurrikan, während des Sturms und nach der Katastrophe im Laufe der Zeit zu sammeln", sagte sie.
Mit den technologischen Fähigkeiten wachsen auch die Möglichkeiten für die Forschungspsychologie.
»Schau dich um«, sagte Pennebaker. „Fragen Sie Ihre Freunde nach ihrem Vertrauen in die elektronische Kommunikation. Und dann fangen Sie an, Wege zu finden, wie Sie diese Technologie nutzen können, um die Welt um uns herum zu verstehen. “
Quelle: Gesellschaft für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie
