Anzahl der Entscheidungen in Bezug auf die Höhe des Risikos

Eine neue Studie legt nahe, dass die Entscheidungen umso riskanter sind, je mehr Entscheidungen die Menschen treffen.

Ermittler der University of Warwick und der University of Lugano wollten herausfinden, wie sich Menschen verhalten, wenn sie mit großen Datenmengen konfrontiert werden. Die Forscher entwickelten ein Glücksspiel, in dem sie analysierten, wie die Entscheidungsfindung beeinflusst wird, wenn Menschen mit einer großen Anzahl potenzieller Glücksspiele konfrontiert sind.

Die Ermittler stellten fest, dass eine Verzerrung in der Art und Weise, wie Menschen Informationen sammeln, dazu führt, dass sie mehr Risiken eingehen, wenn sie ein Glücksspiel aus einer Vielzahl von Optionen auswählen - ein Phänomen, das als „suchverstärktes Risiko“ bezeichnet wird.

Dies bedeutet, dass Menschen bei einer großen Anzahl von Entscheidungen - die jeweils mit unterschiedlichen Eintrittswahrscheinlichkeiten verbunden sind - die Wahrscheinlichkeiten einiger der seltensten Ereignisse eher überschätzen.

Die Ermittler stellten fest, dass Menschen mit großen Auswahlmöglichkeiten riskantere Glücksspiele spielten, basierend auf der fehlerhaften Wahrnehmung, dass die Wahrscheinlichkeit eines „großen Gewinns“ höher war - in Wirklichkeit gingen sie jedoch häufiger mit leeren Händen davon.

"Es ist nicht so, dass Menschen einfach aufgeben und zufällige Entscheidungen treffen, wenn sie mit einer Vielzahl von Optionen konfrontiert werden", sagte der Forscher Thomas Hills, Ph.D. „Sie treffen rationale Entscheidungen, aber diese Entscheidungen basieren auf fehlerhafter Informationserfassung.

"Das Problem liegt in den Informationssuchstrategien, die Menschen verwenden, wenn sie mit einer Vielzahl von Optionen konfrontiert werden."

Laut Hills suchen die Menschen mehr, wenn sie viele Möglichkeiten haben, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie auf seltene, riskante Ereignisse stoßen. Leider probieren sie eine bestimmte Auswahl nicht genug aus, um die zugrunde liegenden Wahrscheinlichkeiten zu verstehen.

"Dadurch ragen die seltenen Ereignisse wie Daumenschmerzen heraus", sagte er. "Infolgedessen wählen die Leute diese riskanteren Glücksspiele häufiger."

Für die Studie nahmen 64 Teilnehmer an einem Spiel teil, bei dem sie eine Box aus einer unterschiedlichen Anzahl von Boxen auswählen mussten, die auf einem Computerbildschirm angezeigt wurden.

Jede Box enthielt eine andere Summe oder ein anderes Geld - zum Beispiel 1 $ oder 5 $ - und jede Box hatte eine bestimmte Auszahlungswahrscheinlichkeit - zum Beispiel 1 von 10, 1 von 3 oder jedes Mal.

Die Teilnehmer konnten jede Box „probieren“, indem sie sie so oft öffneten, wie sie wollten, um den Auszahlungsbetrag zu bestimmen und die Wahrscheinlichkeit einer Auszahlung abzuleiten. Sobald sie mit den gesammelten Informationen zufrieden waren, verpflichteten sie sich zu ihrer endgültigen Wahl, indem sie eine einzelne Box auswählten.

Das Spiel bestand aus fünf Runden mit einer zunehmenden oder abnehmenden Anzahl von Kisten pro Runde.

Die erste Gruppe konnte zunächst aus zwei Feldern wählen, diese wurden dann auf vier, dann auf acht, dann auf 16 und dann auf 32 erhöht. Eine andere Gruppe begann mit 32, dann verringerte sich diese auf 16, acht, vier und dann auf zwei.

Die Forscher fanden heraus, dass sowohl die Anzahl der Kisten pro Runde als auch die Frage, ob die Anzahl der Kisten zunahm oder abnahm, die Qualität der Entscheidungsfindung unter den Teilnehmern beeinflussten.

Mit einer höheren Anzahl von Kartons machten die Leute eine höhere Gesamtzahl von Proben. Zum Beispiel machte eine Gruppe durchschnittlich 12 Proben, wenn zwei Kästchen auf dem Bildschirm waren, und 50 Proben, wenn 32 Kästchen auf dem Bildschirm waren.

Wie diese Zahlen zeigen, war die Zunahme der Stichproben jedoch nicht proportional zur Zunahme der Boxnummern. Zum Beispiel machten in einer Gruppe sechs Proben pro Box, wenn zwei Boxen auf dem Bildschirm waren, aber nur zwei Proben pro Box, wenn 32 Boxen vorhanden waren.

Diese Ergebnisse zeigen, dass die Menschen bei großen Auswahlmengen eine breite Palette von Informationen über den Wert der potenziellen Summe sammelten, die sie gewinnen konnten, und sich daher bewusst waren, dass es Kisten mit höheren Auszahlungswerten gab.

Sie befassten sich jedoch nicht eingehend mit diesen Informationen, was in diesem Zusammenhang bedeutete, dass sie die Wahrscheinlichkeit der Auszahlung der höherwertigen Kisten nicht vollständig untersuchten.

Sie stießen auf ein „seltenes Ereignis“ - beispielsweise eine Auszahlung von 5 USD, die seltener war als eine Auszahlung von 1 USD - und spielten darauf, obwohl sie die Wahrscheinlichkeit dieser Auszahlung nicht vollständig untersucht hatten.

Diese Art von Glücksspiel führte eher zu einer Auszahlung von Null.

Die Forscher fanden auch Unterschiede in der Entscheidungsfindung zwischen der „Viele-zu-Wenig-Gruppe“ - denjenigen, die mit einer großen Anzahl von Entscheidungen begannen, die dann verringert wurden - und der „Wenig-zu-Viele-Gruppe“, in der die Reihenfolge umgekehrt wurde.

Die Studie zeigte, dass Personen, die mit kleineren Auswahlsätzen begannen, mit größerer Wahrscheinlichkeit als die andere Gruppe mehr Informationen über alle Auswahlgruppengrößen sammelten.

Mit anderen Worten, es schien einen Übertragungseffekt zu geben, bei dem Menschen viele Informationen mit einem kleinen Auswahlsatz sammelten, und diese vergleichsweise höhere Rate des Sammelns von Informationen wurde für größere Auswahlsätze wiederholt.

Umgekehrt sammelten Personen, die mit einem großen Auswahlsatz begannen, weniger Informationen als die andere Gruppe, wenn es um kleinere Auswahlsätze ging.

Wenn es jedoch viele Optionen gab, konnte keine Gruppe konsistent Optionen mit den höchsten erwarteten Werten auswählen.

Die Studie wird in der Zeitschrift veröffentlicht Psychonomic Bulletin and Review.

Quelle: Universität Warwick