Online-Tool für eine schnellere Autismusdiagnose

Die Diagnose eines Autismus ist normalerweise eine schwierige und zeitaufwändige Übung. Da Autismus nicht mit einem medizinischen Test diagnostiziert werden kann, verwenden Experten Interviews, Beobachtungen und Bewertungen, um eine Diagnose zu stellen.

Forscher der Harvard Medical School geben an, dass sie die Zeit für die genaue Erkennung von Autismus bei kleinen Kindern erheblich verkürzt haben.

Angesichts des jüngsten Anstiegs der Inzidenz auf 1 von 88 Kindern sind genaue und weit verbreitete Methoden für das Screening und die Diagnose erforderlich. Harvard-Forscher unter der Leitung von Dennis Wall, Ph.D., Associate Professor für Pathologie und Direktor für Computational Biology, glauben, eine hochpräzise Strategie entdeckt zu haben, die die Komplexität und Zeit des diagnostischen Prozesses erheblich reduzieren könnte.

Wall hat einen Algorithmus entwickelt, der eine kleine Reihe von Fragen und ein kurzes Heimvideo des Themas kombiniert, um schnelle Online-Bewertungen zu ermöglichen.

Experten glauben, dass das Verfahren die Zeit für die Autismusdiagnose um fast 95 Prozent von Stunden auf Minuten verkürzen und leicht in routinemäßige Kinder-Screening-Praktiken integriert werden könnte, um die Reichweite der gefährdeten Bevölkerung dramatisch zu erhöhen.

"Wir glauben, dass dieser Ansatz es ermöglichen wird, dass mehr Kinder in der frühen kritischen Phase, in der Verhaltenstherapien am effektivsten sind, genau diagnostiziert werden können", sagte Wall.

Diese Forschung wird online veröffentlicht in Natur Translationale Psychiatrie.

In der Regel wird Autismus durch eine detaillierte Analyse des Verhaltens einer Person diagnostiziert. Fachleute verwalten das überarbeitete Autism Diagnostic Interview, bekannt als ADI-R, einen Fragebogen mit 93 Fragen, und / oder den Autism Diagnostic Observation Schedule, bekannt als ADOS-Prüfung, das verschiedene Verhaltensweisen bei Kindern und Erwachsenen misst.

Zusammen können diese Auswertungen bis zu drei Stunden dauern. Oft gibt es eine Verzögerung von mehr als einem Jahr zwischen den ersten Warnzeichen und der Diagnose aufgrund der Wartezeiten, um einen klinischen Fachmann aufzusuchen, der die Tests durchführen und die formale Diagnose stellen kann, sagte Wall.

Unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens, einer Methode der künstlichen Intelligenz, bei der Maschinen trainiert werden, um Entscheidungen zu treffen, untersuchten Wall und sein Team die Ergebnisse des ADI-R des Autism Genetic Research Exchange für mehr als 800 Personen, bei denen Autismus diagnostiziert wurde, um Redundanzen während der Prüfung zu finden.

Aufgrund dieser Analyse konnten sie den Test von 93 auf 7 Fragen komprimieren und dabei die Empfindlichkeit und Spezifität der Prüfung beibehalten. Sie validierten die Richtigkeit der Umfrage mit sieben Fragen anhand von Antwortsätzen von mehr als 1.600 Personen der Simons Foundation und mehr als 300 Personen des Boston Autism Consortium.

Wall wandte ähnliche Techniken wie die ADOS-Prüfung an und klassifizierte diesmal mehr als 1.050 Personen mit nahezu perfekter Empfindlichkeit und einer Spezifität von etwas weniger als 95 Prozent. Das Ergebnis dieser Arbeit war nicht nur ein verkürzter Mechanismus zur Bewertung eines Kindes (8 von 29 Schritten), sondern auch eine Roadmap zur Bewertung kurzer Heimvideoclips.

Zusammen haben diese Ergebnisse ein enormes Potenzial, um einen erheblichen Prozentsatz der Anstrengungen in einen mobilisierten elektronischen Gesundheitsrahmen mit breiter Reichweite und Anwendung zu verlagern.

"Dieser Ansatz ist der erste Versuch, große Datenrepositorys nachträglich zu analysieren, um ein hochgenaues, aber deutlich abgekürztes Klassifizierungswerkzeug abzuleiten", sagte Wall.

"Diese Art der schnellen Beurteilung sollte wertvolle Beiträge zum künftigen Diagnoseprozess leisten und zu einem schnelleren Screening und einer früheren Behandlung führen", sagte er.

Experten sagen, dass traditionelle diagnostische Erhebungen für Autismus für Familien und Betreuer unerschwinglich sein können, da sie langwierig sind und von einem zugelassenen Kliniker durchgeführt werden müssen, häufig in einer Umgebung, die dem Kind nicht vertraut ist, was eine enorme Belastung für Familien in abgelegenen Gebieten darstellen kann sagte Wall.

"Mit diesem mobilisierten Ansatz können Eltern oder Betreuer die entscheidenden ersten Schritte zur Diagnose und Behandlung bequem von zu Hause aus und in nur wenigen Minuten unternehmen", sagte Wall.

Derzeit hat Wall der Öffentlichkeit eine Umfrage- und Videoseite kostenlos zur Verfügung gestellt, um die Wirksamkeit der verkürzten Ansätze weiter zu bewerten, und arbeitet an Möglichkeiten, den Gesamtansatz zu mobilisieren, um eine breite Reichweite für die gesamte bedürftige Bevölkerung zu ermöglichen.

Sein Team hat außerdem eine Facebook-Seite gestartet, um die Umfrage zu verbreiten und zu verbreiten. Bisher haben 2.500 Personen an der Autworks-Umfrage teilgenommen.

Quelle: Harvard University