Die Bildgebung des Gehirns kann die CBT-Wirksamkeit bei Zwangsstörungen vorhersagen
Forscher der University of California in Los Angeles (UCLA) haben eine neue Methode entwickelt, um vorherzusagen, ob eine Person mit Zwangsstörung von einer kognitiven Verhaltenstherapie profitieren würde.
Die Zwangsstörung (OCD) ist eine herausfordernde, lebenslange psychische Störung, die durch sich wiederholende Gedanken und Handlungen gekennzeichnet ist und die Arbeitsleistung, die Beziehungen und die Lebensqualität ernsthaft beeinträchtigen kann. Beispiele für Zwangsstörungen sind unnötiges Händewaschen, Dutzende Male am Tag oder so viel Zeit damit zu verbringen, Schularbeiten zu perfektionieren, dass sie niemals abgegeben werden.
Zwangsstörungen werden am häufigsten mit Medikamenten und einer Form der Psychotherapie behandelt, die als kognitive Verhaltenstherapie bezeichnet wird. Leider hilft die kognitive Verhaltenstherapie nicht jedem mit Zwangsstörungen, und die Behandlung kann teuer und zeitaufwändig sein.
In der neuen Studie haben Forscher eine Möglichkeit entwickelt, mithilfe von Gehirnscans und maschinellem Lernen - einer Form der künstlichen Intelligenz - vorherzusagen, ob Menschen mit Zwangsstörungen von einer kognitiven Verhaltenstherapie profitieren werden.
Die Technik könnte dazu beitragen, die Gesamterfolgsrate der kognitiven Verhaltenstherapie zu verbessern, und es könnte Therapeuten ermöglichen, die Behandlung auf jeden Patienten zuzuschneiden.
Ein Artikel, der die Arbeit beschreibt, erscheint in der Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften.
"Wenn die Ergebnisse dieser Studie in zukünftigen Studien wiederholt werden, könnten die von uns verwendeten Methoden den Klinikern möglicherweise ein neues Vorhersagewerkzeug bieten", sagte Nicco Reggente, ein UCLA-Doktorand und Erstautor der Studie.
"Wenn vorausgesagt wird, dass ein Patient nicht auf kognitive Verhaltenstherapie anspricht, könnten Kliniker verschiedene Optionen verfolgen."
Mit einem funktionellen MRT-Gerät (fMRT) untersuchten die Forscher das Gehirn von 42 Menschen mit Zwangsstörungen im Alter von 18 bis 60 Jahren vor und nach vier Wochen intensiver täglicher kognitiver Verhaltenstherapie. Die Forscher analysierten speziell, wie verschiedene Bereiche des Gehirns während einer Ruhephase synchron miteinander aktiviert werden - eine Eigenschaft, die als funktionale Konnektivität bezeichnet wird.
Die funktionelle MRT misst dazu den Blutfluss im Gehirn, der mit den Aktivitätsniveaus der Neuronen korreliert.
Darüber hinaus bewerteten die Wissenschaftler die Schwere der Zwangsstörungen der Teilnehmer vor und nach der Behandlung mithilfe eines skalierten Systems, bei dem ein niedrigerer Wert weniger schwere oder weniger häufige Symptome anzeigt.
Die Forscher gaben die fMRT-Daten und Symptomwerte der Teilnehmer in einen Computer ein und verwendeten dann maschinelles Lernen, um zu bestimmen, welche Personen reagieren würden. Beim maschinellen Lernen werden Computer darauf trainiert, gemeinsame Muster in Datenbergen zu erkennen, indem sie zahlreichen Variationen derselben Sache ausgesetzt werden.
Das maschinelle Lernprogramm sagte voraus, welche Patienten nicht mit einer Genauigkeit von 70 Prozent, signifikant besser als der Zufall oder 50 Prozent auf eine kognitive Verhaltenstherapie ansprechen würden. Der Algorithmus sagte auch die endgültigen Ergebnisse der Teilnehmer bei der Symptombewertung innerhalb einer kleinen Fehlergrenze korrekt voraus, unabhängig davon, wie sie auf die Behandlung reagierten.
"Diese Methode öffnet ein Fenster in das Gehirn von OCD-Patienten, damit wir sehen können, wie schnell sie auf die Behandlung reagieren", sagte Dr. Jamie Feusner, klinischer Neurowissenschaftler am Semel-Institut für Neurowissenschaften und menschliches Verhalten und leitender Autor der Studie.
"Der Algorithmus schnitt aufgrund seiner Symptome und anderer klinischer Informationen weitaus besser ab als unsere eigenen Vorhersagen."
Feusner, der auch Professor für Psychiatrie an der UCLA ist, sagte, wenn die Ergebnisse der Studie wiederholt werden, könnte die OCD-Behandlung eines Tages mit einem Gehirn-Scan beginnen.
Die Kosten für die Durchführung und Interpretation einer kurzen MRT betragen mehrere hundert Dollar, sagte er. Diese Kosten könnten jedoch Menschen helfen, denen eine intensive kognitive Verhaltenstherapie wahrscheinlich nicht hilft, um die Kosten dieser Behandlung zu vermeiden, die zwischen 2.500 und 5.000 USD pro Woche liegen kann und in der Regel vier bis acht Wochen dauert.
Quelle: UCLA
