Smartphone-App verspricht vielversprechende Früherkennung von Autismus

Neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass eine App, die Augenbewegungen verfolgt, in weniger als einer Minute feststellen kann, ob ein Kind Anzeichen einer Autismus-Spektrum-Störung (ASD) aufweist.

Die Studie, die von einem Studenten der Universität in Buffalo mitverfasst und auf der IEEE Wireless Health-Konferenz im Oktober vorgestellt wurde, lässt hoffen, dass die App für Mobiltelefone, Tablets oder Computer zur Früherkennung von ASD und damit zu einer besseren Behandlung führen wird.

Ärzte erklären, dass die Früherkennung von Autismus den Nutzen der Behandlung dramatisch verbessern kann, aber oft wird die Behinderung erst vermutet, wenn ein Kind die Schule betritt.

„Das Gehirn wächst und entwickelt sich nach der Geburt weiter. Je früher die Diagnose, desto besser. Dann können wir Familien informieren und Therapien beginnen, die die Symptome und das Ergebnis verbessern “, sagte Michelle Hartley-McAndrew, M.D., Mitautorin der Studie.

"Obwohl es nie zu spät ist, mit der Therapie zu beginnen, zeigen Untersuchungen, dass unsere Ergebnisse umso besser sind, je früher wir diagnostizieren", sagte Kathy Ralabate Doody, Ph.D., Assistenzprofessorin am Department of Exceptional Education am SUNY Buffalo State College und Co. -autor auch.

"Wir bieten viele pädagogische Interventionen an, um Kindern mit Autismus zu helfen, die gleichen Entwicklungsmeilensteine ​​zu erreichen, die Kinder mit typischer Entwicklung erreicht haben."

Der Hauptautor ist Kun Woo Cho, ein Student mit Schwerpunkt Informatik und Ingenieurwesen. Sie arbeitete mit ihrem Forschungsberater Wenyao Xu, Ph.D., Assistenzprofessor am Institut für Informatik und Ingenieurwesen der Universität der Buffalo School of Engineering and Applied Sciences, zusammen.

Die App verfolgt die Augenbewegungen eines Kindes, das Bilder von sozialen Szenen betrachtet. Zum Beispiel solche mit mehreren Personen. Die Augenbewegungen einer Person mit ASD unterscheiden sich häufig von denen einer Person ohne Autismus. In der Studie hatte die App eine Genauigkeitsbewertung von 93,96 Prozent.

„Im Moment ist es ein Prototyp. Wir müssen überlegen, ob andere neurologische Erkrankungen wie ADS enthalten sind und wie sich dies auf das Ergebnis auswirkt “, sagte Cho.

Die Autismus-Spektrum-Störung betrifft weltweit ein bis zwei Menschen pro 1.000. Die Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten berichten, dass bei etwa einem von 68 Kindern in den USA ASD diagnostiziert wurde.

"Das Schöne an der mobilen App ist, dass sie von Eltern zu Hause verwendet werden kann, um das Risiko zu bewerten, ob ein Kind an ASD leidet", sagte Xu. "Dies kann es Familien ermöglichen, früher eine Therapie zu suchen und die Vorteile der Behandlung zu verbessern", sagte er.

Die Studie ergab, dass Fotos von sozialen Szenen die dramatischsten Unterschiede in der Augenbewegung zwischen Kindern mit und ohne ASD hervorrufen. Die Eye-Tracking-Muster von Kindern mit ASD, die die Fotos betrachten, sind verstreut, im Gegensatz zu einem fokussierteren Muster von Kindern ohne ASD.

"Wir spekulieren, dass dies auf ihre mangelnde Fähigkeit zurückzuführen ist, die in der sozialen Szene dargestellte Beziehung zu interpretieren und zu verstehen", sagte Cho.

Die Nutzung der App dauert bis zu 54 Sekunden, was sie weniger aufdringlich als andere Tests macht und für Kinder mit kurzen Aufmerksamkeitsspannen wertvoll ist, sagte Cho.

Die Studie umfasste 32 Kinder im Alter von zwei bis zehn Jahren. Bei der Hälfte der Kinder wurde zuvor Autismus gemäß den diagnostischen DSM-V-Kriterien diagnostiziert. Die andere Hälfte hatte keine ASD.

Weitere Forschungsarbeiten umfassen die Ausweitung der Studie auf weitere 300 bis 400 Kinder. Dabei geht es um die jährliche Registrierung für neue Bewertungen im Autism Spectrum Disorder Center der Children’s Guild Foundation im Women & Children’s Hospital in Buffalo.

Xu nannte die Forschung „sehr interdisziplinär“, da Computertechnologie, Psychologie für die Auswahl von Reizen und medizinisches Fachwissen für die Anwendung des Autismus-Screenings erforderlich sind.

"Diese Technologie füllt die Lücke zwischen Menschen mit Autismus und Diagnose und Behandlung", sagte Xu.

Quelle: Universität von Buffalo