Computer können Langeweile in der Körpersprache erkennen
Neue Software und Video-Tracking können erkennen, ob eine Person gelangweilt oder interessiert ist an dem, was sie auf dem Bildschirm sieht. Experten glauben, dass diese neue Fähigkeit, Körpersprache zu lesen und Engagement zu erkennen, wichtige Auswirkungen auf die Online-Bildung hat.
Der Körpersprachenexperte Dr. Harry Witchel von der Brighton and Sussex Medical School (BSMS) leitete die Studie. Seine Forschung ergab, dass es durch Messung der Bewegungen einer Person während der Nutzung eines Computers möglich ist, ihren Grad an Interesse zu beurteilen.
Dies geschieht durch Überwachung, ob sie die winzigen Bewegungen anzeigen, die Menschen normalerweise ständig zeigen, sogenannte nicht instrumentelle Bewegungen. Wenn jemand in das vertieft ist, was er beobachtet oder tut - was Dr. Witchel als „verzückte Verlobung“ bezeichnet -, nehmen diese unwillkürlichen Bewegungen ab.
Witchel sagte: "Unsere Studie hat gezeigt, dass jemand, der wirklich stark mit dem beschäftigt ist, was er tut, diese winzigen unwillkürlichen Bewegungen unterdrückt. Es ist das gleiche wie wenn ein kleines Kind, das normalerweise ständig unterwegs ist, auf Cartoons im Fernsehen starrt, ohne einen Muskel zu bewegen. "
Die Entdeckung könnte erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung der künstlichen Intelligenz haben.
Zukünftige Bewerbungen könnten die Erstellung von Online-Nachhilfeprogrammen umfassen, die sich an das Interesse einer Person anpassen, um sie erneut zu engagieren, wenn sie Anzeichen von Langeweile zeigt. Es könnte sogar bei der Entwicklung von Begleitrobotern helfen, mit denen sich der Geisteszustand einer Person besser einschätzen lässt.
Forscher glauben, dass das Ergebnis auch Auswirkungen auf erfahrene Designer wie Filmregisseure oder Spielemacher hat. Sie glauben, dass die Technologie von Moment zu Moment ergänzende Informationen darüber liefern könnte, ob die Ereignisse auf dem Bildschirm interessant sind.
Während die Zuschauer subjektiv gefragt werden können, was sie mögen oder nicht mögen, kann eine nonverbale Technologie Emotionen oder mentale Zustände erkennen, die die Menschen entweder vergessen oder lieber nicht erwähnen.
"Die Möglichkeit, das Interesse einer Person an einem Computerprogramm zu" lesen ", könnte dem zukünftigen digitalen Lernen echte Vorteile bringen und es zu einem viel wechselseitigeren Prozess machen", sagte Witchel.
"Weiter vorne könnte es uns helfen, einfühlsamere Begleitroboter zu entwickeln, die zwar sehr" Science-Fiction "klingen, aber in unserem Leben zu einer realistischen Möglichkeit werden."
In der Studie sahen sich 27 Teilnehmer einer Reihe von dreiminütigen Stimuli am Computer gegenüber, von faszinierenden Spielen bis hin zu langwierigen Lesungen aus der EU-Bankenregulierung, während sie einen Hand-Trackball verwendeten, um instrumentelle Bewegungen wie das Bewegen der Maus zu minimieren.
Ihre Bewegungen wurden über die drei Minuten mittels Video Motion Tracking quantifiziert. Bei zwei vergleichbaren Leseaufgaben führte das ansprechendere Lesen zu einer signifikanten Reduzierung (42 Prozent) der nicht instrumentellen Bewegung.
Quelle: Universität von Sussex
