Junge Ärzte lernen tendenziell besser aus Fehlern als aus älteren

Eine neue Studie zeigt, dass erfahrene Ärzte weniger dazu neigen, aus Fehlern zu lernen als jüngere Ärzte. Die Forscher fanden heraus, dass Ärzte, die sowohl auf Misserfolge als auch auf Erfolge achten, die richtige Behandlung besser auswählen können.

"Wir haben festgestellt, dass alle Ärzte in der Studie irrelevante Kriterien in ihre Entscheidungen einbezogen haben", sagte Read Montague, Ph.D., der die Studie leitete. "Vor allem aber waren die erfahrensten Ärzte die ärmsten Lernenden."

Die Forschung wird in der Zeitschrift veröffentlicht Plus eins.

Die Forscher verwendeten die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), um die Gehirnaktivität von 35 erfahrenen Ärzten in einer Reihe nicht-chirurgischer Fachgebiete zu untersuchen, während sie Entscheidungen trafen. Die Ärzte wurden angewiesen, zwischen zwei Behandlungen für eine Reihe von simulierten Patienten in einer Notaufnahme zu wählen.

"Zuerst hatten sie die Möglichkeit, aus Erfahrung zu erfahren, welches von zwei Medikamenten bei einer Reihe von 64 simulierten Herzinfarktpatienten besser funktioniert, basierend auf einer vereinfachten Anamnese mit nur sechs Faktoren", sagte Bhatt.

Unbekannt für die Testpersonen war von den sechs Faktoren nur einer tatsächlich für die Entscheidung relevant: Diabetesstatus.

Ein Medikament hatte eine Erfolgsrate von 75 Prozent bei Patienten mit Diabetes, aber nur eine Erfolgsrate von 25 Prozent bei Patienten ohne Diabetes. Der andere hatte das entgegengesetzte Profil. Die Ärzte hatten 10 Sekunden Zeit, um eine Behandlung auszuwählen. Dann wurde ihnen kurz das Ergebnis „ERFOLG: (Herzinfarkt) abgebrochen“ oder „FEHLER: Keine Reaktion“ präsentiert.

"Nach dem Training haben wir die Ärzte getestet, um festzustellen, wie oft sie in einer zweiten Serie von 64 simulierten Patienten das bessere Medikament auswählen konnten", sagte Co-Autorin Meghana Bhatt, Ph.D. „Als wir ihre Leistung betrachteten, trennten sich die Ärzte in zwei verschiedene Gruppen. Eine Gruppe lernte sehr effektiv aus Erfahrung und entschied sich in mehr als 75 Prozent der Fälle für das bessere Medikament.

„Die andere Gruppe war schrecklich; Sie entschieden sich für das bessere Medikament nur bei einer Genauigkeit von Münzwürfen oder in der Hälfte der Zeit und entwickelten ungenaue Systeme für die Entscheidung, wie die Medikamente verschrieben werden sollen, basierend auf Faktoren, die überhaupt keine Rolle spielten. "

Die Beurteilung des Entscheidungsprozesses des Arztes ergab eine signifikante Überraschung: Alle Ärzte gaben an, mindestens einen der fünf irrelevanten Faktoren wie Alter oder früherer Herzinfarkt in ihre Beurteilung einbezogen zu haben.

"Die Bildgebung des Gehirns zeigte uns einen deutlichen Unterschied in den mentalen Prozessen der beiden Gruppen", sagte Montague.

"Die Leistungsträger aktivierten ihre Frontallappen, wenn die Dinge nicht wie erwartet liefen und die Behandlungen fehlschlugen." Solche Aktivitäten zeigten, dass die Ärzte aus ihren Fehlern lernten, sagte er. Diese Ärzte verbesserten allmählich ihre Leistung.

Im Gegensatz dazu aktivierten die Leistungsträger ihre Frontallappen, wenn die Dinge wie erwartet liefen, sagte Bhatt.

„Mit anderen Worten, sie erlagen der‚ Bestätigungsverzerrung ', ignorierten Fehler und lernten nur aus den erfolgreichen Fällen. Jeder Erfolg bestätigte, was die Leistungsträger fälschlicherweise glaubten, bereits zu wissen, welche Behandlung besser war. “ Die Forscher nannten dieses kontraproduktive Lernmuster „Erfolgsjagd“.

"Das Problem beim Erinnern an Erfolge und beim Ignorieren von Fehlern besteht darin, dass wir keine Möglichkeit haben, unsere fehlerhaften Ideen aufzugeben. Stattdessen gewinnen die Ideen mit jedem zufälligen Erfolg an Stärke, bis sie sich zu einem Aberglauben entwickeln “, sagte Co-Autor Jonathan Downar, M.D., Ph.D.

Die fMRT zeigte, dass ein Teil des Gehirns "eine signifikante vorausschauende Aktivierung zeigte, lange bevor das Ergebnis der Studie bekannt wurde, und diese vorausschauende Aktivierung war vor erfolgreichen Ergebnissen signifikant größer", sagte Montague.

"Basierend auf dem Ergebnis der Trainingsphase konnten wir tatsächlich die Ergebnisse in der Testphase für die endgültigen falschen Behandlungsregeln jedes leistungsschwachen Probanden vorhersagen."

Die Autoren stellen in dem Artikel fest, dass die Bildung von falschen Überzeugungen universell ist, beispielsweise der Glaube eines Athleten an einen Glückshut.

"Aber die gute Nachricht ist, dass Ärzte wahrscheinlich geschult werden können, um mehr wie die Leistungsträger zu denken", sagte Downar.

"Ich fordere meine Schüler auf, sich an drei Dinge zu erinnern: Erstens, wenn Sie versuchen, eine Diagnose zu erstellen, denken Sie daran, auch die Fragen zu stellen, die beweisen würden, dass Ihre Vermutungen falsch sind. Zweitens, wenn Sie glauben, die Antwort zu haben, denken Sie noch einmal darüber nach und gehen Sie die möglichen Alternativen durch. Drittens, wenn die Behandlung nicht wie erwartet verläuft, bürsten Sie sie nicht einfach ab - fragen Sie sich, was Sie möglicherweise verpasst haben. "

"Diese Ergebnisse unterstreichen die Gefahren der Missachtung vergangener Fehler bei Entscheidungen mit hohen Einsätzen", sagte Montague.

„‚ Erfolgssuche 'kann nicht nur dazu führen, dass Ärzte fehlerhafte Entscheidungen bei der Diagnose und Behandlung von Patienten treffen, sondern auch das Denken anderer hochrangiger Entscheidungsträger wie militärische und politische Strategen, Börseninvestoren und Unternehmen verzerren Kapitalisten. "

Quelle: Virginia Tech