Wie Facebook, soziale Netzwerke Ihre Privatsphäre verlieren

Ein Artikel in der Boston Globe gestern wurde gezeigt, wie soziale Netzwerke wie Facebook die Privatsphäre „verlieren“ können.

Zwei MIT-Studenten entwickelten einen einfachen Algorithmus und entwickelten eine Methode zur Analyse des Netzwerks einer Person auf der Social-Networking-Website Facebook. Sie stellten fest, dass sie anhand der Freunde, die er hielt, ziemlich zuverlässig feststellen konnten, ob ein Mann schwul war oder nicht, unabhängig davon, ob er seine sexuelle Orientierung auf Facebook identifizierte:

Mithilfe von Daten aus dem sozialen Netzwerk Facebook machten sie eine bemerkenswerte Entdeckung: Nur durch einen Blick auf die Online-Freunde einer Person konnten sie vorhersagen, ob die Person schwul war. Sie taten dies mit einem Softwareprogramm, das das Geschlecht und die Sexualität der Freunde einer Person untersuchte und mithilfe statistischer Analysen eine Vorhersage machte. Die beiden Studenten hatten keine Möglichkeit, alle ihre Vorhersagen zu überprüfen, aber aufgrund ihres eigenen Wissens außerhalb der Facebook-Welt schien ihr Computerprogramm für Männer ziemlich genau zu sein, sagten sie. Die Leute können sich effektiv nur durch die virtuelle Firma "outen", die sie führen.

Die Methode war für Lesben oder Bisexuelle nicht zuverlässig.

Was diese Episode zeigt, ist nicht so sehr das Fachwissen der MIT-Studenten, sondern die „Undichtigkeit“ der Informationen, die wir den Websites sozialer Netzwerke zur Verfügung stellen. Selbst wenn wir nicht explizit Fakten über unser Leben angeben (z. B. diagnostiziert und 2 Jahre lang wegen einer schweren Depression behandelt werden), können solche Merkmale einfach durch andere Angaben in unseren Online-Profilen entdeckt werden (z. B. Freundschaft mit Psych Central und Sein) ein Mitglied einer Facebook-Depressions-Selbsthilfegruppe).

Mit jedem Monat wird unser Online-Leben mehr und mehr mit unserem realen Leben verstrickt - wir haben keine separaten Online-Personas mehr (und wenn wir glauben, dass wir dies tun, können Forscher unsere reale Identität normalerweise mit genügend Suche entdecken). Social-Networking-Websites wie Facebook bieten zwar die mächtige und normalerweise positive Fähigkeit, sich mit unseren Freunden und Bekannten zu verbinden, erzählen der Welt aber auch mehr über uns, als wir vielleicht beabsichtigt hatten.

Und das ist der Schlüssel zum Erfolg: Wir teilen mehr Informationen, als wir aufgrund der Analyse sozialer Netzwerke beabsichtigt oder beabsichtigt hatten. Die unbeabsichtigten Folgen lassen möglicherweise einige mögliche Einblicke in das menschliche Verhalten für Forscher zu, deuten jedoch darauf hin, dass unser Leben nach Daten durchsucht wird. Während diese Analyse in der Marketingwelt nicht besonders neu ist, bringen Websites wie Facebook eine solche Analyse auf ein neues Niveau.

Das Projekt, das von den Studenten Carter Jernigan und Behram Mistree den Namen „Gaydar“ erhalten hat, ist Teil des schnelllebigen Feldes der Analyse sozialer Netzwerke, in dem untersucht wird, was die Verbindungen zwischen Menschen uns sagen können. Die Anwendungen reichen von der Vorhersage, wer ein Terrorist sein könnte, bis zur Wahrscheinlichkeit, dass eine Person glücklich oder fett ist. Die Idee, Annahmen über Menschen zu treffen, indem man sich ihre Beziehungen ansieht, ist nicht neu, aber die plötzliche Verfügbarkeit von Informationen online bedeutet, dass die leistungsstarken Tools des Feldes jetzt auf nahezu jeden angewendet werden können.

Murat Kantarcioglu, Assistenzprofessor für Informatik an der Universität von Texas in Dallas, stellte beispielsweise fest, dass er vernünftige Vorhersagen über die politische Zugehörigkeit einer Person treffen konnte. Er und ein Student, der später für Facebook arbeitete, nahmen 167.000 Profile und 3 Millionen Links zwischen Personen aus dem Netzwerk Dallas-Fort Worth auf. Sie verwendeten drei Methoden, um die politischen Ansichten einer Person vorherzusagen. Ein Vorhersagemodell verwendete nur die Details in ihren Profilen. Ein anderer benutzte nur Freundschaftslinks. Und der dritte kombinierte die beiden Datensätze.

Die Forscher fanden heraus, dass bestimmte Merkmale, wie das Wissen, zu welchen Gruppen Menschen gehörten, oder ihre Lieblingsmusik, die politische Zugehörigkeit ziemlich vorhersagten. Aber sie fanden auch heraus, dass sie es besser machten als eine zufällige Vermutung, wenn sie nur Freundschaftsverbindungen verwendeten. Die besten Ergebnisse wurden durch die Kombination der beiden Ansätze erzielt.

In der akademischen Forschung scheinen solche Bemühungen harmlos zu sein. Aber was hindert ein Unternehmen daran, diese Art von Analyse für individuelle, recherchierende Forschung zu verwenden? Stellen Sie sich zum Beispiel vor, große Versicherungsunternehmen erstellen mithilfe einer solchen Analyse in Sekundenschnelle komplexe und vollständige Profile für Einzelpersonen - einschließlich der Aussagen ihrer sozialen Netzwerke zu ihrer Gesundheit und psychischen Gesundheit - und legen dann Ihre Versicherungstarife entsprechend fest. Oder eine Hintergrundprüfungsfirma, die nicht nur die üblichen grundlegenden Hintergrundinformationen zu einer Person bereitstellt, sondern eine ganze Seite mit „abgeleiteten“ Informationen aus solchen Analysen? Dies könnte leicht Karrieren, den beruflichen Aufstieg und vielleicht sogar eines Tages sogar romantische Beziehungen gefährden ("Klicken Sie hier, um das Facebook-Profil Ihres Datums zu verstehen Ja wirklich sagt über sie und ihr wahrscheinliches Interesse / ihre Kompatibilität mit Ihnen! ”).

Dies ist nicht etwas, woran die meisten Menschen denken (geschweige denn zustimmen), wenn sie sich bei Facebook oder einem anderen sozialen Netzwerk angemeldet haben. Überraschenderweise setzen soziale Netzwerke wie Facebook den Personen, die in ihrem Netzwerk nach solchen Daten suchen, keine Grenzen. Und obwohl es derzeit harmlos erscheint, hat uns die Geschichte gezeigt, auf welche Weise solche Werkzeuge für die Interessen anderer Menschen über unsere eigenen eingesetzt und missbraucht werden können.

Es gibt eine Möglichkeit, dies zu verhindern: Setzen Sie Ihr Profil auf "privat", damit nur Personen, die Sie speziell ausgewählt haben, Ihre Informationen sehen können.