Studie: Standardtest für Autismus braucht Arbeit
In einer neuen Übersicht stellten die Forscher fest, dass ein Test, der häufig zur Diagnose von Autismus bei Kindern verwendet wird, weniger zuverlässig ist als bisher angenommen.
Mithilfe einer neuartigen Untersuchungsmethode digitalisierten Forscher der Rutgers University den standardisierten Test, der als Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS) bekannt ist, um die Zuverlässigkeit bei der Aufzeichnung von Beobachtungen des Verhaltens und der Aktivität eines Kindes zu verbessern.
Der Test bewertet Kommunikationsfähigkeiten, soziale Interaktion und Spiel für Kinder mit Autismus oder anderen Entwicklungsstörungen.
Die Forscher digitalisierten das Bewertungstool, indem sie zwei Klinikern und 52 Kindern, die viermal kamen und zwei verschiedene Versionen des Tests absolvierten, tragbare Technologie wie eine Apple Watch anbrachten.
Wenn Forscher die Ergebnisse der gesamten Gruppe betrachteten, fanden sie keine normale Verteilung der Ergebnisse. Dies könnte die Möglichkeit von Fehlalarmen bedeuten, was darauf hindeutet, dass mehr Kinder mit Autismus als tatsächlich sind.
Die Studie erscheint in der Zeitschrift Neuronale Berechnung.
Die Forscher sagten, dass die Studienergebnisse zeigten, dass ein Wechsel von ADOS-zertifizierten Klinikern die Punktzahl eines Kindes ändern und folglich die Diagnose beeinflussen kann.
Die Forscher fanden ähnliche Ergebnisse, als sie Open-Access-Daten von 1.324 Personen im Alter von 5 bis 65 Jahren analysierten, sagte Dr. Elizabeth Torres, Associate Professor für Psychologie und Direktorin des New Jersey Autism Center of Excellence.
"Der ADOS-Test informiert und steuert einen Großteil der Wissenschaft über Autismus und hat bisher großartige Arbeit geleistet", sagte Torres, dessen Fachwissen die aufkommende Informatik-Technologie zum Autismus gebracht hat.
"Soziale Interaktionen sind jedoch viel zu komplex und schnell, um mit bloßem Auge erfasst zu werden, insbesondere wenn der Grader voreingenommen ist, nach bestimmten Zeichen zu suchen und bestimmte Verhaltensweisen zu erwarten."
Die Forscher sind der Ansicht, dass zukünftige Bewertungen oder Bewertungen klinische Beobachtungen mit Daten kombinieren sollten, die von tragbaren Biosensoren wie Smartwatches, Smartphones und anderen Standardtechnologien stammen.
Auf diese Weise könnten Forscher die Datenerfassung weniger invasiv gestalten, die Rate falsch positiver Ergebnisse verringern, indem sie empirisch abgeleitete Statistiken anstelle angenommener Modelle verwenden, die Zeit bis zur Diagnose verkürzen und Diagnosen zuverlässiger und objektiver für alle Kliniker machen.
Torres sagte, Autismusforscher sollten Tests anstreben, die die beschleunigte Änderungsrate der Neuroentwicklung erfassen, um Behandlungen zu entwickeln, die die Alterung des Nervensystems verlangsamen.
"Autismus betrifft eines von 34 Kindern in New Jersey", sagte sie. „Das Vertrauen in Beobachtungstests, die die neurologischen Zustände des Kindes nicht in einem frühen Alter berücksichtigen, kann gefährlich sein. Klinische Tests bewerten ein Kind anhand der erwarteten Verhaltensaspekte.
„Diese Daten sind nützliche, aber subtile, spontane Aspekte natürlichen Verhaltens, die variabler und weniger vorhersehbar sind, bleiben verborgen. Diese verborgenen Aspekte des Verhaltens können wichtige Schlüssel für personalisierte Behandlungen enthalten, z. B. den Schutz von Nervenzellen vor Schäden oder Beeinträchtigungen, die das Fortschreiten verzögern oder ganz stoppen können. “
Quelle: Rutgers University / EurekAlert
