Entscheidung, gesunde Lebensmittel zu wählen, hängt vom Gehirnwettbewerb ab

Die Entscheidung, ein köstliches Stück Schokoladenkuchen weiterzugeben oder sich etwas zu gönnen, kann schwierig sein, da wir die Vor- und Nachteile abwägen.

Dieser innere Kampf ist häufig, wenn wir über Selbstverhalten entscheiden. Neue Forschungen haben die neuronalen Prozesse identifiziert, die während einer solchen Selbstregulierung ablaufen - und was bestimmt, ob Sie den Kuchen essen oder eine starke Selbstkontrolle beibehalten.

"Wir scheinen unabhängige Systeme zu haben, die unsere Entscheidungen leiten können, und in Situationen wie dieser können diese Systeme um die Kontrolle darüber konkurrieren, was wir tun", sagte Cendri Hutcherson, Ph.D., ein Caltech-Postdoktorand.

Hutcherson ist der Hauptautor eines neuen Papiers über diese konkurrierenden Gehirnsysteme, das in veröffentlicht wird Das Journal of Neuroscience.

"In vielen Fällen leiten diese Systeme das Verhalten in die gleiche Richtung, sodass kein Konflikt zwischen ihnen besteht", fügt sie hinzu.

„Aber in anderen Fällen, wie dem allzu häufigen inneren Kampf gegen die Versuchung, den Schokoladenkuchen zu essen, können sie das Verhalten zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Darüber hinaus scheint das Ergebnis der Entscheidung davon abzuhängen, welches der beiden Systeme die Verhaltenskontrolle übernimmt. “

Eine Vielzahl von Beweisen zeigt, dass Menschen Entscheidungen treffen, indem sie den verschiedenen Optionen unterschiedliche Werte zuweisen, sagt Antonio Rangel, Professor für Wirtschafts- und Neurowissenschaften und leitender Autor des Papiers.

Um ihre Entscheidungen zu treffen, wählen die Menschen die Wahl mit dem höchsten Wert.

"Eine wichtige und kontroverse offene Frage, mit der sich diese Studie befassen sollte, ist, ob es im Gehirn ein Einzelwertsignal gibt oder ob es stattdessen mehrere Wertsignale mit unterschiedlichen Eigenschaften gibt, die um die Kontrolle des Verhaltens konkurrieren."

Eine Theorie besagt, dass die Fähigkeit, Nein zum Schokoladenkuchen zu sagen, nur von einem System abhängt, das Werte wie Gesundheit und Geschmack vergleicht.

Eine andere Hypothese legt jedoch nahe, dass es unterschiedliche Systeme gibt, die unterschiedliche Werte verarbeiten. Die Fähigkeit, den Kuchen abzulehnen, hängt daher davon ab, ob das Gehirn das entsprechende System aktivieren kann - dasjenige, das die Gesundheit bewertet.

Wenn Sie den Kuchen nicht wollen, bedeutet dies, dass Sie mehr Wert auf Gesundheit als auf Geschmack legen und Ihr Gehirn entsprechend handelt.

Für die Studie baten die Forscher 26 Freiwillige, vor dem Test vier Stunden lang nichts zu essen.

Anschließend verwendeten sie eine funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), um die Gehirnaktivität der hungrigen Teilnehmer zu messen, während sie entschieden, wie viel sie bereit waren, für verschiedene Snacks zu bezahlen, die auf einem Computerbildschirm angezeigt wurden.

Die Produkte, einschließlich Lebensmittel wie Pommes und Gemüse, unterschieden sich in Geschmack und Gesundheit. Die Probanden wurden ausdrücklich gebeten, ihre Wahl unter einer von drei Bedingungen zu treffen: beim Versuch, ihren Wunsch, das Essen zu essen, zu unterdrücken, während sie versuchten, ihren Wunsch, das Essen zu essen, zu erhöhen, oder während sie normal handelten.

Die Freiwilligen konnten tun, was sie wollten, um sich selbst zu kontrollieren - zum Beispiel, indem sie sich auf den Geschmack konzentrierten (z. B. um ihren Wunsch zu steigern, etwas Leckeres, aber Ungesundes zu essen) oder auf die Gesundheit des Gegenstands (um diesen Drang zu verringern).

Nach einem Zeitraum von vier Sekunden gaben die Teilnehmer echte Gebote für das Recht ab, die Artikel zu kaufen, die den Wert widerspiegelten, den sie auf das Essen legten.

Die Forscher fanden heraus, dass die Aktivität in zwei verschiedenen Hirnregionen damit korrelierte, wie sehr die Teilnehmer sagten, sie wollten einen Gegenstand, wie aus ihren Geboten hervorgeht. Die beiden Regionen waren der dorsolaterale präfrontale Kortex (dlPFC), der sich hinter den Schläfen befindet, und der ventromediale präfrontale Kortex (vmPFC), der sich in der Mitte der Stirn direkt über den Augen befindet.

Die Forscher fanden heraus, dass die beiden Bereiche im Selbstregulierungsprozess sehr unterschiedliche Rollen spielten. Als sich die Freiwilligen sagten, sie sollten das Essen nicht wollen, schien die dlPFC die Kontrolle zu übernehmen. Es gab eine stärkere Korrelation zwischen den Signalen in diesem Bereich und dem Verhalten, während die Signale in der vmPFC keinen Einfluss auf das Verhalten zu haben schienen.

Als sich die Freiwilligen dazu ermutigten, das Essen zu wollen, drehte sich jedoch die Rolle jeder Gehirnregion um. Die vmPFC übernahm die Kontrolle, während die Signale in der dlPFC keine Wirkung zu haben schienen.

Ein weiterer interessanter Befund war, dass das Gehirn nicht sofort zwischen den beiden Bereichen wechselte. Es dauerte ein paar Sekunden, bis das Gehirn die Konfliktregion vollständig ignorieren konnte.

Wenn beispielsweise ein Freiwilliger versuchte, ein Verlangen zu unterdrücken, schien der vmPFC zunächst das Verhalten zu steuern. Erst nach ein paar Sekunden - während der Teilnehmer versuchte, seinen Appetit einzudämmen - verschwand die Korrelation zwischen Geboten und vmPFC-Aktivität und die dlPFC schien zu übernehmen.

"Diese Forschung legt einen Grund nahe, warum es so schwierig ist, Ihr Verhalten zu kontrollieren", sagt Hutcherson. "Sie haben diese wirklich schnellen Signale, die besagen, gehen Sie für das verlockende Essen. Aber erst wenn du anfängst, kannst du dich fangen und sagen, nein, das will ich nicht. "

Die Alb-Ergebnisse stützen frühere Beobachtungen, dass wenn Diätetiker ähnliche Lebensmittelentscheidungen trafen, ihre Entscheidungen nur von der vmPFC kontrolliert wurden. Die Forscher spekulieren, dass, weil Diätetiker eher an Selbstkontrolle gewöhnt sind, ihr Gehirn nicht den neuronalen Kampf zeigt, der in der neuen Studie beobachtet wurde.

Wenn dies der Fall ist, kann es möglich sein, dass Menschen ihre Selbstkontrolle mit mehr Übung verbessern können.

Quelle: California Institute of Technology