Data Mining Social Media für Marketing Insights
Eine neue Studie legt nahe, dass die unschuldigen, ernsten und manchmal ätzenden Bemerkungen, die Sie auf einer Social-Media-Website machen, bald überprüft werden, um politische Entscheidungsträger, Marketingabteilungen und andere über aufkommende Trends und Einstellungen zu informieren.Europäische Forscher analysierten Tausende von Microblogging-Updates und stellten fest, dass Social-Media-Websites eine reichhaltige Informationsquelle für Marketing-Erkenntnisse sind.
Die Studienergebnisse sind in der Internationale Zeitschrift für elektronisches Geschäft.
Viele Menschen sind jetzt geneigt und in der Lage, ihre Meinung dank sozialer Medien auf Microblogging-Websites wie Twitter und sozialen Online-Netzwerken wie Facebook zu teilen.
Ob jemand diese Meinungen zur Kenntnis nimmt, ist ein strittiger Punkt.
Die Forscher entdeckten in praktisch jedem Youtube-Clip endlos strenge und äußerst anstößige Kommentare. Sie entdeckten, dass Nachrichten, insbesondere zu heißen Themen wie Abtreibung, Religion, Evolution, Klimawandel, Twerking und Selfies, narzisstisch „getrollt“ werden.
Für diejenigen in der Welt des Handels und insbesondere für den Marketing-Bereich vieler Organisationen ist all dieser Kommentar nicht bedeutungslos - es ist eine tiefe Menge an Informationen, die abgebaut werden müssen.
In den ausgegrabenen Edelsteinen könnte man die kollektive Meinung zu fast jedem Produkt oder jeder Dienstleistung finden, die Trends, die Phantasien der frühen Anwender und die Vorlieben und Abneigungen der Massen.
Überall suchen Marketing-Experten nach Möglichkeiten, diese Edelsteine abzuwischen und sie für den Verbrauch ihrer Verkaufs- und Werbeteams aufzupolieren.
Eine solche Methode, um die Twitterhood nach wertvollen Erkenntnissen zu durchsuchen, die den Unterschied zwischen einer marginalen Gewinnspanne oder einem aus Gründen der Öffentlichkeitsarbeit marginalisierten Unternehmen bedeuten könnten, wurde von einem Forschungsteam in Griechenland entwickelt.
Informatik-Experten analysierten Hunderttausende von Microblogging-Nachrichten, die Kommentare, Meinungen und Meinungen zu Lebensmitteln und Markenprodukten enthielten.
Soziale Netzwerke auf Websites wie Facebook und Google+ sowie Microblogging-Dienste wie Twitter in Verbindung mit unserer rund um die Uhr verfügbaren Mobil- oder Breitbandverbindung bedeuten, dass sich unzählige Menschen nicht der Meinung anderer entziehen oder ihre eigenen immer weiter teilen können.
Das System des Teams hat Millionen von Tweets geerntet und mithilfe eines Computeralgorithmus automatisch die Stimmung aus diesen Tweets extrahiert.
"Unsere Ergebnisse liefern starke Hinweise darauf, dass angesichts der Nutzung solcher Dienste durch Millionen von Benutzern diese eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung und Verbesserung wichtiger Geschäftsprozesse spielen können", sagte das Team.
Sie legen nahe, dass sich die Schlüsselaspekte der Welt des modernen Marketings nicht so stark von denen unterscheiden, die vor den sozialen Online-Medien existierten - Management der Beziehung zwischen Unternehmen und Kunden, Aufbau des Markenimages und Mund-zu-Mund-Branding (WoM) -, aber heute die Rate Der Informationsaustausch ist so viel schneller als je zuvor.
Darüber hinaus kann eine positive Botschaft, die viral wird, zu einem enormen Verkaufsboom führen, während ein schädlicher Kommentar, der von vielen als echte Widerspiegelung eines bestimmten Produkts angenommen wird, zu einer Pleite führt, die zum raschen Niedergang eines Produkts oder sogar eines Unternehmens führen kann .
Die Analyse des Teams bekannter Marken sowie der Weltgeschehen zeigt, wie Data Mining Twitter Meinungsänderungen in Bezug auf Fast-Food-Geschäfte, Kriege oder möglicherweise sogar Hungersnot und Überschwemmungen erkennen kann.
"Wir glauben, dass die Menge an Informationen, die in Microblogging-Websites enthalten sind, sie zu einer unschätzbaren Datenquelle für die kontinuierliche Überwachung macht ... unter Verwendung von Meinungsforschungs- und Stimmungsanalysetechniken", sagte das Team.
Quelle: Inderscience - Alpha Galileo