Nutzung unbewusster visueller Präferenzen für Verbraucherentscheidungen

Wenn Sie morgens einen Stift aus einer unordentlichen Schublade nehmen oder eine Kaffeetasse nehmen, denken Sie nicht wirklich darüber nach, welche Sie wählen sollen - zumindest nicht bewusst.

Neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass das visuelle Wahrnehmungssystem des Gehirns die Entscheidungsfindung automatisch und unbewusst steuert. Der Prozess, bei dem das Gehirn eine Wahl vor einer anderen auswählt, wird von der sogenannten Valenzwahrnehmung bestimmt.

Valenz ist die positive oder negative Information, die in der Mehrzahl der visuellen Informationen automatisch wahrgenommen wird. Der Prozess integriert visuelle Merkmale und Assoziationen aus der Erfahrung mit ähnlichen Objekten oder Merkmalen. Auf diese Weise ist es der Prozess, der es unserem Gehirn ermöglicht, schnell Entscheidungen zwischen ähnlichen Objekten zu treffen.

Forscher der Carnegie Mellon University haben ihre Ergebnisse in der Zeitschrift veröffentlicht Grenzen in der Psychologie und sind nun dabei, die Ergebnisse für Online-Unternehmen zu kommerzialisieren.

Die Forscher glauben, dass die Ergebnisse wichtige Einblicke in das Verbraucherverhalten auf eine Weise bieten, die traditionelle Fokusgruppen des Verbrauchermarketings nicht ansprechen können. Zum Beispiel ist es einfach ineffektiv, Einzelpersonen zu bitten, auf Verpackungsdesigns, Anzeigen oder Logos zu reagieren.

Stattdessen können Unternehmen diese Art der Gehirnforschung nutzen, um effektiver zu bewerten, wie unbewusste visuelle Valenzwahrnehmung zum Verbraucherverhalten beiträgt.

Um die wissenschaftliche Anwendung der Forschung auf den Online-Videomarkt zu übertragen, ist das CMU-Forschungsteam dabei, das Start-up-Unternehmen neonlabs mit Unterstützung des Innovationskorps (I-Corps) der National Science Foundation (NSF) zu gründen.

"Diese Grundlagenforschung darüber, wie die visuelle Objekterkennung mit Affekten interagiert und von Affekten beeinflusst wird, liefert ein viel umfassenderes Bild davon, wie wir Objekte sehen", sagte Michael J. Tarr, Ph.D. "Was wir jetzt wissen, ist, dass gewöhnliche Haushaltsgegenstände subtile positive oder negative Valenzen aufweisen und dass diese Valenzen einen Einfluss auf unser tägliches Verhalten haben."

Tarr fügte hinzu, dass das NSF I-Corps-Programm maßgeblich dazu beigetragen hat, dass das Team der Neonlabs diese Grundidee aufgreift und ihnen beibringt, wie sie daraus ein lebensfähiges Unternehmen machen können. "Das I-Corps-Programm verschaffte uns einen beispiellosen Zugang zu äußerst erfolgreichen, erfahrenen Unternehmern und Risikokapitalgebern, die während des gesamten Entwicklungsprozesses unglaublich wertvolles Feedback gaben", sagte er.

NSF gründete das I-Corps ausschließlich zu dem Zweck, die Bereitschaft zu bewerten, neue wissenschaftliche Möglichkeiten durch eine öffentlich-private Partnerschaft in wertvolle Produkte umzuwandeln. Das CMU-Team erhielt ein sechsmonatiges Stipendium in Höhe von 50.000 USD, um zu untersuchen, wie das Verständnis der Valenzwahrnehmung genutzt werden kann, um bessere Marketingentscheidungen für Verbraucher zu treffen.

Sie starten Neonlabs, um ihr visuelles Präferenzmodell anzuwenden, um die Klickraten auf Online-Videos zu erhöhen, indem sie das visuell ansprechendste Miniaturbild aus einem Videostream identifizieren. Das webbasierte Softwareprodukt wählt ein Miniaturbild aus, das auf Neuroimaging-Daten zur Objektwahrnehmung und -valenz, Crowd-Sourcing-Verhaltensdaten und proprietären Computeranalysen großer Mengen von Videostreams basiert.

"Alles, was Sie sehen, mögen oder mögen, bevorzugen oder bevorzugen Sie teilweise nicht, teilweise aufgrund der Valenzwahrnehmung", sagte Dr. Sophie Lebrecht, Hauptautorin der Studie und unternehmerische Leiterin des I-Corps gewähren. "Valence verbindet das, was wir in der Welt sehen, mit der Art und Weise, wie wir Entscheidungen treffen."

Lebrecht fuhr fort: „Im Gespräch mit Unternehmen wie YouTube und Hulu haben wir festgestellt, dass sie nach Möglichkeiten suchen, Benutzer länger auf ihren Websites zu halten, indem sie auf klicken, um weitere Videos anzusehen. Miniaturansichten sind ein großes Problem für jeden Online-Videoverleger, und unsere Forschung passt perfekt zu diesem Problem.

"Unser Ansatz rationalisiert den Prozess und wählt den Screenshot aus, der auf wissenschaftlicher Basis am visuell ansprechendsten ist, was letztendlich zu mehr Benutzerklicks führen wird."

Quelle: Carnegie Mellon University