Computer besser als Menschen zur Beurteilung der Persönlichkeit?

Provokative neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass ein Computer die Persönlichkeit einer Person besser beurteilen kann als die Familie oder Freunde der Person.

Die Urteile der Menschen beruhten auf ihrer Vertrautheit mit der beurteilten Person, während Computermodelle ein bestimmtes digitales Signal verwendeten: Facebook Likes.

Die Ergebnisse zeigen, dass das Computermodell durch das Mining von Facebook Likes die Persönlichkeit einer Person genauer vorhersagen konnte als die meisten ihrer Freunde und Familienmitglieder.

Bei genügend Likes zur Analyse konnte nur der Ehepartner einer Person mit dem Computer konkurrieren, um die Genauigkeit allgemeiner psychologischer Merkmale zu gewährleisten.

Die Studie wurde heute in der Zeitschrift veröffentlicht PNAS.

Forscher der University of Cambridge und der Stanford University beschreiben den Befund als „nachdrückliche Demonstration“ der Fähigkeit von Computern, die psychologischen Merkmale eines Individuums durch reine Datenanalyse zu entdecken.

Forscher glauben, dass ihre Ergebnisse zeigen, dass Maschinen uns besser kennen können, als wir bisher gedacht hatten. Die Ermittler glauben, dass diese Entschlossenheit ein „wichtiger Meilenstein“ auf dem Weg zu mehr sozialen Mensch-Computer-Interaktionen ist.

"In Zukunft könnten Computer in der Lage sein, auf unsere psychologischen Merkmale zu schließen und entsprechend zu reagieren, was zur Entstehung emotional intelligenter und sozial qualifizierter Maschinen führt", sagte Wu Youyou aus Cambridge.

"In diesem Zusammenhang scheinen die in Science-Fiction-Filmen wie" Her "dargestellten Mensch-Computer-Interaktionen in unserer Reichweite zu sein."

Die Forscher sagen, dass diese Ergebnisse Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre aufwerfen könnten, wenn sich eine solche Technologie entwickelt. In diesem Umfeld ist das Forschungsteam der Ansicht, dass Richtlinien erlassen werden sollten, die den Benutzern die vollständige Kontrolle über ihren digitalen Fußabdruck ermöglichen.

In der aktuellen Studie stellten Forscher fest, dass ein Computer die Persönlichkeit des Probanden genauer vorhersagen kann als ein Arbeitskollege, indem er nur zehn Likes analysiert.

Der Computer war bei der Profilierung der Persönlichkeit genauer als ein Freund oder ein Mitbewohner (Mitbewohner), wenn 70 Likes, ein Familienmitglied (Elternteil, Geschwister) mit 150 Likes und ein Ehepartner mit 300 Likes.

Angesichts der Tatsache, dass ein durchschnittlicher Facebook-Nutzer etwa 227 Likes hat (und diese Zahl stetig wächst), sagen die Forscher, dass diese Art der künstlichen Intelligenz das Potenzial hat, uns besser zu kennen als unsere engsten Begleiter.

Die aktuelle Forschung baut auf früheren Arbeiten der Universität von Cambridge auf, die zeigten, dass eine Vielzahl von psychologischen und demografischen Merkmalen durch Facebook Likes mit erstaunlicher Genauigkeit vorhergesagt werden konnte.

In der neuen Studie verwendeten die Forscher eine Stichprobe von 86.220 Freiwilligen auf Facebook, die über die myPersonality-App einen 100-Punkte-Fragebogen zur Persönlichkeit ausfüllten und Zugriff auf ihre Likes gewährten.

Diese Ergebnisse lieferten selbst berichtete Persönlichkeitsbewertungen für das, was in der psychologischen Praxis als die „großen fünf“ Merkmale bekannt ist: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus - das OCEAN-Modell.

Auf diese Weise konnten Forscher feststellen, welche Vorlieben mit höheren Niveaus bestimmter Merkmale gleichgesetzt wurden, z. B. „Salvador Dali“ oder „Meditation“, und ein hohes Maß an Offenheit zeigten.

Benutzer der myPersonality-App hatten dann die Möglichkeit, Freunde und Familie einzuladen, die psychologischen Merkmale des Benutzers anhand einer kürzeren Version des Persönlichkeitstests zu beurteilen.

Dies waren die menschlichen Richter in der Studie - diejenigen, die auf Facebook als Freunde oder Familie aufgeführt sind und ihre Beurteilung der Persönlichkeit eines Probanden anhand eines 10-Punkte-Fragebogens zum Ausdruck bringen.

Die Forscher analysierten eine Stichprobe von 17.622 Teilnehmern, die von einem Freund oder Familienmitglied beurteilt wurden, und eine Stichprobe von 14.410 Teilnehmern, die von zwei beurteilt wurden.

Um die Genauigkeit dieser Messungen zu beurteilen, wurden die Online-Persönlichkeitsurteile durch eine Metaanalyse früherer psychologischer Studien bestätigt, in der untersucht wurde, wie Kollegen, Familienangehörige usw. ihre Persönlichkeit beurteilen.

Die Forscher fanden ihre Online-Werte ähnlich wie die Durchschnittswerte aus jahrelanger persönlicher Forschung.

Auf diese Weise konnten die Forscher Genauigkeitsvergleiche zwischen Computeralgorithmen und den vom Menschen getroffenen Persönlichkeitsurteilen erstellen. Bei genügend Likes kamen die Computer der von einer Person selbst berichteten Persönlichkeit näher als ihre Brüder, Mütter oder Partner.

Dr. Michal Kosinski, Co-Autor und Forscher bei Stanford, sagte, dass Maschinen einige entscheidende Vorteile haben, die diese Ergebnisse ermöglichen: die Fähigkeit, große Mengen an Informationen zu speichern und darauf zuzugreifen, und die Fähigkeit, sie mit Algorithmen zu analysieren - den Techniken von "Große Daten."

"Big Data und maschinelles Lernen bieten Genauigkeit, die der menschliche Verstand nur schwer erreichen kann, da Menschen dazu neigen, ein oder zwei Beispielen zu viel Gewicht zu verleihen oder in nicht-rationale Denkweisen zu verfallen", sagte er.

Dennoch räumen die Autoren ein, dass die Erkennung einiger Merkmale am besten den menschlichen Fähigkeiten überlassen werden kann, die keinen digitalen Fußabdruck haben oder von subtiler Erkenntnis abhängig sind.

Forscher glauben, dass automatisierte, genaue und kostengünstige Persönlichkeitsbewertungen die gesellschaftliche und persönliche Entscheidungsfindung in vielerlei Hinsicht verbessern können, von der Rekrutierung bis zur Romantik.

"Die Fähigkeit, die Persönlichkeit zu beurteilen, ist ein wesentlicher Bestandteil des sozialen Lebens, von alltäglichen Entscheidungen bis hin zu langfristigen Plänen wie der Frage, wen man heiraten, vertrauen, einstellen oder als Präsidenten wählen soll", sagte Dr. David, Co-Autor von Cambridge Noch gut.

"Die Ergebnisse einer solchen Datenanalyse können sehr hilfreich sein, um Menschen bei Entscheidungen zu unterstützen."

Youyou sagte: „Personalvermittler könnten Kandidaten aufgrund ihrer Persönlichkeit besser mit Jobs zusammenbringen. Produkte und Dienstleistungen könnten ihr Verhalten so anpassen, dass es den Charakteren ihrer Benutzer und den sich ändernden Stimmungen am besten entspricht.

„Menschen können sich entscheiden, ihre eigenen Intuitionen und Urteile mit dieser Art der Datenanalyse zu erweitern, wenn sie wichtige Lebensentscheidungen treffen, z. B. Aktivitäten, Karrierewege oder sogar romantische Partner. Solche datengesteuerten Entscheidungen können das Leben der Menschen verbessern “, sagte sie.

Ähnliche Formen des Data Mining und seine Schlussfolgerungen treten bereits bei einigen Anbietern digitaler Dienste auf, sagen die Forscher.

Die Forscher sind sich jedoch einig, dass für viele Menschen eine Zukunft, in der Maschinen unsere Gewohnheiten als offenes Buch in großem Umfang lesen, für diejenigen, die sich mit Privatsphäre befassen, dystopisch erscheinen kann.

"Wir hoffen, dass Verbraucher, Technologieentwickler und politische Entscheidungsträger diese Herausforderungen bewältigen, indem sie Gesetze und Technologien zum Schutz der Privatsphäre unterstützen und den Benutzern die volle Kontrolle über ihre digitalen Fußabdrücke geben", sagte Kosinski.

Quelle: Universität Cambridge