Die Sprachanalyse kann das Risiko einer Psychose vorhersagen

Forscher sagen, dass ein automatisiertes Sprachanalyseprogramm das Risiko bestimmen kann, dass ein junger Mensch eine Psychose entwickelt.

In einer neuen Studie stellten Wissenschaftler des Columbia University Medical Center, des New York State Psychiatric Institute und des IBM TJ Watson Research Center fest, dass ein computergestütztes Analyseprogramm gefährdete junge Menschen, die über einen Zeitraum von zweieinhalb Jahren eine Psychose entwickelten, korrekt unterschied und diejenigen, die es nicht taten.

Forscher sagen, dass die Proof-of-Principle-Studie ergab, dass die computergestützte Analyse eine genauere Klassifizierung lieferte als klinische Bewertungen. Die Studie erscheint in NPJ-Schizophrenie.

Experten erklären, dass etwa ein Prozent der Bevölkerung zwischen 14 und 27 Jahren ein klinisch hohes Risiko für Psychosen aufweist. CHR-Personen haben Symptome wie ungewöhnliches oder tangentiales Denken, Wahrnehmungsänderungen und Misstrauen.

Ungefähr 20 Prozent werden eine ausgewachsene psychotische Episode erleben. Es war ein schwer fassbares Ziel, herauszufinden, wer in diese 20-Prozent-Kategorie fällt, bevor eine Psychose auftritt. Eine frühzeitige Identifizierung könnte zu Interventionen und Unterstützung führen, die das Auftreten schwerer psychischer Erkrankungen verzögern, mildern oder sogar verhindern könnten.

Interessanterweise bietet die Sprache ein einzigartiges Fenster in den Geist und gibt wichtige Hinweise darauf, was Menschen denken und fühlen. Die Teilnehmer der Studie nahmen an einem offenen, narrativen Interview teil, in dem sie ihre subjektiven Erfahrungen beschrieben.

Diese Interviews wurden transkribiert und dann vom Computer auf Sprachmuster einschließlich Semantik (Bedeutung) und Syntax (Struktur) analysiert.

Die Forscher erklären, dass die Software die semantische Kohärenz jedes Patienten (wie gut er oder sie beim Thema geblieben ist) und die syntaktische Struktur wie die Phrasenlänge und die Verwendung von Bestimmungswörtern, die die Phrasen verknüpfen, ermittelt hat.

Ein klinischer Psychiater kann diese Anzeichen unorganisierter Gedanken in einem traditionellen Interview intuitiv erkennen, aber eine Maschine kann das Gehörte durch genaues Messen der Variablen verbessern.

Die Teilnehmer wurden dann zweieinhalb Jahre lang beobachtet.

Die Ermittler stellten fest, dass wichtige Sprachmerkmale zukünftige psychische Probleme vorhersagen. Zu den Sprachmerkmalen, die den Beginn der Psychose vorhersagten, gehörten insbesondere Unterbrechungen des Bedeutungsflusses von einem Satz zum nächsten und Sprache, die durch kürzere Phrasen mit weniger Ausarbeitung gekennzeichnet war.

Das in dieser Studie entwickelte Sprachklassifizierungswerkzeug zum mechanischen Sortieren dieser spezifischen symptombezogenen Merkmale erreichte eine Genauigkeit von 100 Prozent. Das heißt, die Computeranalyse unterschied korrekt zwischen den fünf Personen, die später eine psychotische Episode erlebten, und den 29 Personen, die dies nicht taten.

Die Forscher glauben, dass diese Ergebnisse darauf hindeuten, dass diese Methode in der Lage sein könnte, Gedankenstörungen in ihrer frühesten, subtilsten Form Jahre vor dem Ausbruch der Psychose zu identifizieren. Gedankenstörungen sind eine Schlüsselkomponente der Schizophrenie, aber ihre Quantifizierung hat sich als schwierig erwiesen.

Für den Bereich der Schizophrenieforschung und für die Psychiatrie im weiteren Sinne eröffnet der Ansatz die Möglichkeit, dass neue Technologien die Prognose und Diagnose schwerer psychischer Störungen unterstützen und das Ansprechen der Behandlung verfolgen können.

Die automatisierte Sprachanalyse ist kostengünstig, portabel, schnell und nicht invasiv. Es hat das Potenzial, ein leistungsstarkes Instrument zu sein, das klinische Interviews und Bewertungen ergänzen kann.

Dennoch sagen die Forscher, dass zusätzliche Forschung mit einer zweiten, größeren Gruppe gefährdeter Personen erforderlich ist, um festzustellen, ob diese automatisierte Fähigkeit zur Vorhersage des Ausbruchs einer Psychose sowohl robust als auch zuverlässig ist.

Diese Forschung kann auch zusätzliche diagnostische Interventionen erleichtern, da eine automatisierte Sprachanalyse in Verbindung mit Neuroimaging verwendet werden könnte, um ein besseres Verständnis für frühe Gedankenstörungen und neue Behandlungsansätze zu erhalten.

Quelle: Columbia University Medical Center / EurekAlert