Smartphone-Studie zeigt Echtzeit-Natur von Depressionen, Angstzuständen

In einer neuen Studie sandte ein Forscher der Universität in Buffalo (UB) dreimal täglich kurze Smartphone-Umfragen an Menschen, die mit Depressionen und Angstzuständen zu kämpfen hatten. Die Ergebnisse liefern ein Porträt der Unmittelbarkeit, das Fragebögen, die in einem Labor ausgefüllt wurden, nicht erreichen können.

"Wir können uns nicht immer genau erinnern, wie wir uns vor Tagen und Wochen gefühlt haben, besonders wenn Sie sich an manchen Tagen wirklich schlecht und an anderen Tagen großartig gefühlt haben", sagte die Studienautorin Dr. Kristin Gainey, eine Assistenzprofessorin in der Psychologieabteilung von UB.

Wichtig ist, dass die neue Studie Aufschluss darüber gibt, wie sich die unmittelbaren Gefühle einer Person auf spätere Symptome auswirken können. Zum Beispiel hatten Teilnehmer, die zu einem bestimmten Zeitpunkt ein hohes Maß an negativen Emotionen verspürten, ein höheres Risiko für eine erhöhte Depression 24 Stunden später. Diese Informationen könnten Patienten, die mit diesen Störungen zu kämpfen haben, Behandlungsvorteile bieten.

"Ärzte sind nicht in erster Linie daran interessiert, wie die Symptome einer Person mit denen einer anderen Person verglichen werden, worauf sich die meisten Studien konzentrieren", sagte Gainey, eine Expertin für Emotionen und Affekte bei Stimmungs- und Angststörungen.

"Vielmehr sind sie am meisten daran interessiert, wie sie die Gefühle von Menschen mit Angstzuständen oder Depressionen verändern können. Mit anderen Worten, sie möchten verstehen, wie sie die emotionalen Erfahrungen eines bestimmten Individuums im Laufe der Zeit und in verschiedenen Situationen verändern können. Der einzige Weg, dies direkt zu erreichen, besteht darin, diese Prozesse innerhalb einer Person wiederholt zu messen, während sie stattfinden. "

Für die Studie führte Gainey Basisbewertungen an 135 Teilnehmern durch, von denen jeder bereits eine psychische Behandlung suchte. 10 Wochen lang erhielten die Teilnehmer dreimal täglich Umfragen auf ihren Smartphones, in denen sie nach ihren Gefühlen und Symptomen gefragt wurden. Sie haben die Umfrage innerhalb von 20 Minuten nach ihrer Ankunft abgeschlossen.

"Das hat genug Berichte generiert, um ein gutes Gefühl für die Schwankungen und Verläufe von Symptomen und Affekten jeder Person zu vermitteln (definiert als der objektive Gefühlszustand, der Teil einer Emotion ist)", sagte Gainey.

Obwohl Angstzustände und Depressionen einzigartige Störungen sind, treten sie häufig zusammen bei einem einzelnen Patienten auf. Beide Störungen teilen ein hohes Maß an negativen Emotionen wie Angst, Traurigkeit und Wut, während ein niedriges Maß an positiven Emotionen wie Aufregung und Interesse nur bei Depressionen auftritt.

Gainey sagt, dass es nicht verwunderlich ist, dass bestimmte affektive Zustände, wie das Gefühl, glücklich oder traurig zu sein, für Symptome verantwortlich sein könnten, die bald danach auftreten. Was Forscher nicht viel darüber wissen, ist, wie lange diese emotionalen Zustände anhalten und zu welchen spezifischen Symptomen sie Stunden oder Tage später führen.

„Diese Studie hat uns gezeigt, dass einige Affekte nur von kurzer Dauer waren, aber bei Depressionen, wenn Sie ein hohes Maß an negativen Affekten verspürten, selbst wenn wir kontrollieren, wie depressiv ein Teilnehmer zu diesem Zeitpunkt war, war dies immer noch ein Hinweis auf eine erhöhte Depression 24 Stunden später «, sagte Gainey.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Ärzte möglicherweise in der Lage sind, die positiven und negativen Auswirkungen von Menschen in Echtzeit zu verfolgen und Flugbahnen zu zeichnen, die auf ein erhöhtes Risiko hinweisen.

"Wenn wir in Echtzeit bestimmte Risikofaktoren für erhöhte Symptome identifizieren können, können wir sogar Smartphones verwenden, um Vorschläge zu hilfreichen Strategien zu senden oder den Psychiater der Person zu alarmieren", sagte sie.

Gainey wurde kürzlich mit einem der Early Career Distinguished Scientific Awards der American Psychological Association ausgezeichnet.

Quelle: Universität in Buffalo