Charaktereigenschaften, keine Testergebnisse, Vorhersage des Doktorandenerfolgs von MINT-Studenten

Wenn die Schulen Doktoranden für naturwissenschaftliche, technische, technische und mathematische Programme (STEM) auswählen würden, die auf dem Charakter jedes einzelnen Schülers basieren und nicht auf standardisierten Testergebnissen, würden sie den Erfolg der zugelassenen Schüler drastisch verbessern und auch die Beteiligung von Frauen und Minderheiten fördern.

Dies geht aus einem neuen Aufsatz mit dem Titel "Ein Test, der fehlschlägt" hervor, der in der Zeitschrift veröffentlicht wurdeNatur.

Laut den Autoren - Dr. Casey Miller, Associate Professor für Physik an der University of South Florida, und Dr. Keivan Stassun, Professor für Physik und Astronomie an der Vanderbilt University und der Fisk University - ist der Hauptgrund, dass die Hälfte aller amerikanischen Ph. D. D. Studenten können ihren Abschluss nicht machen, und das Haupthindernis, das Frauen und Minderheitenschüler zurückhält, ist die übermäßige Abhängigkeit unseres Bildungssystems von der Abschlussprüfung (GRE).

Dieser standardisierte Test wurde 1949 eingeführt und ist das, was die meisten US-amerikanischenGraduiertenschulen benötigen für den Eintritt.

Laut den Autoren ist das Problem die quantitative Bewertung der Prüfung (der Teil, der die mathematischen Fähigkeiten misst), da sie kein guter Prädiktor für den Erfolg der Schüler ist, insbesondere in den MINT-Bereichen.

Beispielsweise erzielen Frauen in den Naturwissenschaften im Durchschnitt 80 Punkte weniger als Männer, und Afroamerikaner erzielen 200 Punkte weniger als Weiße. Untersuchungen von ETS, dem Unternehmen, das den Test verwaltet, haben jedoch gezeigt, dass die Vorhersagefähigkeit des Tests nur für Studienabschlüsse im ersten Studienjahr gilt, und selbst dies ist in MINT-Bereichen fraglich.

"In einfachen Worten ist der GRE ein besserer Indikator für Geschlecht und Hautfarbe als für Fähigkeit und endgültigen Erfolg", schrieben die Autoren.

Ab sofort besteht das typische Verfahren darin, die Bewerbung eines Kandidaten mit weniger als 700 Punkten in der 800-Punkte-Mathematik-Sektion abzulehnen, obwohl diese Praxis gegen die ETS-Richtlinien verstößt.

„Der Missbrauch von GRE-Ergebnissen zur Auswahl von Bewerbern kann ein starker Treiber für die anhaltende Unterrepräsentation von Frauen und Minderheiten in der Graduiertenschule sein. In der Tat verdienen Frauen kaum 20 Prozent der US-amerikanischen Doktortitel in Physikwissenschaften, und unterrepräsentierte Minderheiten - die 33 Prozent der Bevölkerung im US-Universitätsalter ausmachen - verdienen nur 6 Prozent. Diese Prozentsätze sind in ihrer Ähnlichkeit mit dem Prozentsatz der Schüler bemerkenswert, die bei der quantitativen GRE-Messung über 700 Punkte erzielen “, schreiben die Autoren.

Die Autoren haben einen alternativen Ansatz für das Auswahlverfahren vorgeschlagen, der sich in den Brückenprogrammen, an denen sie beteiligt sind, als erfolgreich erwiesen hat: In einem 30-minütigen persönlichen Interview werden die College- und Forschungserfahrungen, Schlüsselbeziehungen und Führungserfahrungen eines Studenten untersucht , Dienst an der Gemeinschaft und Lebensziele.

Dies gibt den Ausschussmitgliedern einen guten Hinweis nicht nur auf die akademische Ausbildung und die Fähigkeiten der Person, sondern auch auf die anderen Faktoren, die auf einen möglichen Erfolg in der Graduiertenschule und eine MINT-Karriere hinweisen.

Der Beweis, dass dieser Ansatz funktioniert, wird in der Erfolgsbilanz der Studenten gezeigt, die in den Programmen der Autoren eingeschrieben sind. Zum Beispiel wären beim Fisk-Vanderbilt-Brückenprogramm 85 Prozent der Schüler durch den 700-Punkte-GRE-Cutoff abgelehnt worden. 81 Prozent der 67 Studenten des Programms, darunter 56 unterrepräsentierte Minderheiten und 35 Frauen, haben jedoch einen Doktortitel erworben oder machen gute Fortschritte.

Darüber hinaus haben alle Studenten, die promoviert haben, eine Stelle in der MINT-Belegschaft gefunden, als Postdoktoranden, Mitglieder der Universitätsfakultät oder Wissenschaftler in nationalen Labors oder in der Industrie. Diese Erfolgsquote von 81 Prozent liegt weit über dem nationalen Durchschnitt von 50 Prozent.

Quelle: Vanderbilt University

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