Computersystem kann Fälscher besser erkennen als Menschen
"Das Computersystem hat es geschafft, charakteristische dynamische Merkmale von Gesichtsausdrücken zu erkennen, die Menschen übersehen haben", sagte Marian Bartlett, Ph.D., Forschungsprofessor am Institut für neuronale Berechnung der Universität von Kalifornien in San Diego und Hauptautor der Studie.
"Menschliche Beobachter sind einfach nicht sehr gut darin, echte von gefälschten Schmerzausdrücken zu unterscheiden."
Dies liegt daran, dass "Menschen Mimik und falsche Emotionen gut genug simulieren können, um die meisten Beobachter zu täuschen", sagte Dr. Kang Lee, Professor an der Universität von Toronto und leitender Autor der Studie. "Die Mustererkennungsfähigkeiten des Computers können besser erkennen, ob der Schmerz echt oder falsch ist."
Das Forscherteam stellte fest, dass Menschen reale und gefälschte Schmerzausdrücke nicht besser unterscheiden können als zufällige Zufälle. Selbst nach einigem Training wurde die Genauigkeit nur auf 55 Prozent verbessert. Das verblasst im Vergleich zu der 85-prozentigen Genauigkeit des Computers.
"Bei hochsozialen Arten wie Menschen haben sich Gesichter entwickelt, um reichhaltige Informationen zu vermitteln, einschließlich Ausdruck von Emotionen und Schmerz", sagte Lee.
"Und aufgrund der Art und Weise, wie unser Gehirn aufgebaut ist, können Menschen Emotionen simulieren, die sie nicht so erfolgreich erleben, dass sie andere Menschen zum Narren halten." Der Computer kann die subtilen Unterschiede zwischen unwillkürlichen und freiwilligen Gesichtsbewegungen viel besser erkennen. “
Das prädiktivste Merkmal falscher Ausdrücke ist nach den Ergebnissen der Studie der Mund und wie und wann er sich öffnet. Fakers Münder öffnen sich mit weniger Abwechslung und zu regelmäßig.
"Weitere Untersuchungen werden untersuchen, ob Überregelmäßigkeit ein allgemeines Merkmal gefälschter Ausdrücke ist", sagten die Forscher in der Studie, die in veröffentlicht wurde Aktuelle Biologie.
"Zusätzlich zur Erkennung von Schmerzen - real und falsch - könnte das Computer-Vision-System verwendet werden, um andere reale betrügerische Handlungen in den Bereichen Heimatschutz, Psychopathologie, Job-Screening, Medizin und Recht zu erkennen", sagte Bartlett.
"Wie bei den Schmerzursachen erzeugen diese Szenarien auch starke Emotionen, zusammen mit Versuchen, solche Emotionen zu minimieren, zu maskieren und zu fälschen, was eine" doppelte Kontrolle "des Gesichts beinhalten kann", sagte sie.
„Darüber hinaus kann unser Computer-Vision-System angewendet werden, um Zustände zu erkennen, in denen das menschliche Gesicht wichtige Hinweise auf Gesundheit, Physiologie, Emotionen oder Gedanken liefern kann, z. B. Ausdruck von Schläfrigkeit der Fahrer, Ausdruck von Aufmerksamkeit und Verständnis der Schüler von Vorträgen oder Reaktionen auf die Behandlung von affektiven Störungen. “
Quelle: Universität von Toronto
